浅拷贝就是对引用的拷贝，执拷贝父对象，里面的数据不拷贝出来，其中的数据与原对象里面数据用的是相同的地址空间
深拷贝就是对对象的资源的拷贝，拷贝父对象以及里面的子对象。深拷贝把原对象独立开来，有自己的存储空间，有自己定义的数据，跟原对象一点关系也没有。
python中，深拷贝和浅拷贝仅仅是在内存当中对数据的一个应用，在实际开发时，可以考虑这样的数据处理方式对程序速率的影响。
>>> import copy >>> a [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c', 'd', 4] >>> a = [1,2,3,['a','b','c']] >>> b=a >>> b [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']] >>> a [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']] >>> id(a) 139794936162184 >>> id(b) 139794936162184
浅拷贝
>>> c = copy.copy(a)
修改对象c，不会影响到对象a，也不会影响到对象c
修改对象a，不会影响到对象c，但是会影响到对象b
修改对象b，不会影响到对象c，但是会影响到对象a
>>> c
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
>>> id(c)
139794936176904
>>> a
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
>>> b
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
>>> c
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
>>> id(a)
139794936162184
>>> id(b)
139794936162184
>>> id(c)
139794936176904
>>> a.append('d')
>>> a
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c'], 'd']
>>> b
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c'], 'd']
>>> c
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
>>>
深拷贝
d拷贝了a对象及对象里面的数据，修改a不会影响d，修改a里面的子数据也不会影响d
>>> d = copy.deepcopy(a)
>>> d
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c'], 'd']
>>> a
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c'], 'd']
>>> id(a)
139794936162184
>>> id(a)
139794936162184
>>> a[3].append('d')
>>> a
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd'], 'd']
>>> d
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c'], 'd']
>>> id(a[3])
139794936163784
>>> id(d[3])
139794936176776
>>> a.append('e')
>>> a
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd'], 'd', 'e']
>>> d
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c'], 'd']
>>> a[3].append('e')
>>> a
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], 'd', 'e']
>>> d
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c'], 'd']
>>>