列表生成式/生成器/迭代器

一.列表生成式

用来创建列表的表达式

示例:

import os
print([x for x in range(20) if x % 2 == 0])
print([d for d in os.listdir('.') if not d.startswith('.') and not d.startswith('__')])

# 字典
print([k + '=' + str(v) for k,v in {'a' : 1, 'b' : 2}.items()]) #items可以同时迭代key和value

{k:v for k,v in self.items() if not k.startswith('_')}

二.生成器

如果一个列表非常大,那么创建这个列表需要耗费较大的内存.生成器不会创建完整列表,只会在调用的时候计算出合适的值返回给调用方.

1.创建生成器有两种方式:

(1).将列表生成式的[]改为括号:

(x for x in range(20) if x % 2 == 0)

(2).一个函数定义中包含yield关键字:

def get():
    for x in range(10):
        yield x

2.使用生成器:

(1).通过调用next来获得值,但需要注意StopIteration异常(不常用)

a = get_generator()
print(next(a))

(2).通过迭代(常用):

for ge in get_generator():
    print(ge)

三.迭代器:

可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器

1.能被迭代的数据有两类

一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等；
一类是generator，包括生成器和带yield的generator function。

2.能被迭代的对象称为:Iterable,可以用isinstance判断一个对象是否可以迭代

3.生成器都是Iterator对象，但list、dict、str虽然是Iterable，却不是Iterator,把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数

如:

from collections.abc import Iterator
str_a = 'hello world'
print(isinstance(str_a, Iterator))
print(isinstance(iter(str_a), Iterator))

输出:
False
True

4.总结:

凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；
凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列；
集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。

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