Description
Merge k sorted linked lists and return it as one sorted list. Analyze and describe its complexity.
合并含有K个元素的有序链表,并且作为一个有序链表的形式返回。分析并描述它的复杂度。
Solution
本题可以使用最小堆结构进行代码实现。
首先将每个list里面的第一个元素,也就是每个list的最小元素(因为list都是已排序),共K个指放入大小为K的堆中,将其维护成最小堆结构。每次将堆顶的元素,也就是最小元素放到结果中,然后取出该元素原先所处的list中的下一个元素放入队中,维护最小堆结构。当所有元素读取完,所有的元素就按照从小到大放到结果链表中。
在本次实现中直接使用了Python提供的最小堆的结构。
heapq使用说明
a为普通列表
- heapq.heapify(a) 调整a,使得其满足最小堆
- heapq.heappop(a) 从最小堆中弹出最小的元素
- heapq.heappush(a,b) 向最小堆中压入新的元素
# -*- coding: utf-8 -*-
""" Created on Sat Mar 17 18:01:37 2018 @author: Saul """
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.next = None
class Solution:
def mergeKLists(self, lists):
""" :type lists: List[ListNode] :rtype: ListNode """
heap = []
for ln in lists:
if ln:
heap.append((ln.val, ln))
dummy = ListNode(0)
cur = dummy
heapq.heapify(heap)
while heap:
valu, ln_index = heapq.heappop(heap)
cur.next = ln_index
cur = cur.next
if ln_index.next:
heapq.heappush(heap, (ln_index.next.val, ln_index.next))
return dummy.next