Scala中最常用数据结构Map和Tuple

package com.supeng.spark.scala
/**
 * 1,默认情况下Map构造的是不可变的集合，里面的内容不可以修改，一旦修改就变成新的Map，原有的Map内容保持不变
 * 2，Map的实例是调用工厂方法模式apply来构造Map实例，而需要主要的是Map接口，在apply中使用了具体的实现。
 * 3，如果想直接new出Map实例，需要使用HashMap等具体的Map子类
 * 4，查询一个Map中的值一定是采用getOrElse的语法的，一方面是key不存在时不报异常，另外可以提供默认值
 *    而关于默认值的提供在实际开发中至关重要，在spark开发中很多默认值都是通过getorElse的方式实现的。
 * 5，使用SortedMap 可以得到排序的Map集合
 * 6，LinkedHashMap可以记住插入的数据顺序，这在实际开发中非常有用
 * 7，Tuple中有很多不同类型的数据，例如  ("tom","lilei",30,"I am into Spark so much!!!");
 * 8,在企业级实际开发大数据的时候，一定会反复的使用Tuple来表达数据结构，以及使用Tuple来处理业务逻辑
 * 9，Tuple的另外一个非常重要的作用是作为函数的返回值，在Tuple中返回若干个值，以SparkContext源码为例来说明
 *    val (sched, ts) = SparkContext.createTaskScheduler(this, master)
 *  _schedulerBackend = sched
 *  _taskScheduler = ts
 */
object HelloMapTuple {
  def main(args :Array[String]) :Unit ={
    val bigDatas = Map("Spark"-> 6,"Hadoop"-> 7)  //调用工厂方法模式apply来构造Map实例，而需要主要是Map是接口，在apply中使用具体的实现类
   
    val persons = Map(("jialin",30),("spark",1))
   
    val programingLanguage = scala.collection.mutable.Map("scala"->13,"Java"->10)
    programingLanguage("scala")=15
    for((name,age) <-programingLanguage) println(name + " : "+ age)
   
    println(programingLanguage.getOrElse("defalut", 111))
    println("--------------------------")
       
    val personsInformation = new scala.collection.mutable.HashMap[String,Int]
    personsInformation += ("Scala"-> 13,"Java"-> 23)
    for((name,age)<-personsInformation) println(name +" : " + age)
    println("--------------------------")
   
    personsInformation -= ("Java")
    for((name,age)<-personsInformation) println(name +" : " + age)
    println("--------------------------")
   
    for(key <- personsInformation.keySet) println(key)
   
     println("--------------------------")
    
    
     for(value<- personsInformation.values) println(value)
    
     var result = for((name,age) <- personsInformation) yield (age,name)
    
     println("--------------------------")
      for((age,name)<-personsInformation) println(age +" : " + name)
    
     
         val persons2 = scala.collection.immutable.SortedMap(("jialin",30),("dtspark",1),("scala",12))
        
         for((name,age)<-persons2) println(name +" : " + age)
        
         val information = ("tom","lilei",30,"I am into Spark so much!!!")
         println(information._4)
  }
}