kubernetes组件
@(马克飞象)[k8s]
组件
kubernetes除了必备的dns和网络组件外,官方推出大量的
cluster-monitoring
,dashboard
,fluentd-elasticsearch
,node-problem-detector
,registry
官方提供的大部分组件,都以NodePort暴露服务,并且只允许在master节点上
heapster
k8s的监控组件,自动伸缩与及Dashboard 都依赖与它.
cd /data
git clone https://github.com/kubernetes/heapster.git
kubectl apply -f /data/heapster/deploy/kube-config/influxdb/
influxdb 默认没有配置数据持久化, 可以结合各自的数据持久化方案进行部署,以便保留监控历史
安装完heapster组件后,可以便捷使用
kubectl top node,
kubectl top pod 列出高负载的资源
kubectl top node -n kube-system
NAME CPU(cores) CPU% MEMORY(bytes) MEMORY%
10-8-44-35 162m 4% 1045Mi 13%
10-8-50-182 77m 1% 1132Mi 14%
10-8-113-246 156m 3% 674Mi 8%
10-8-36-34 166m 4% 904Mi 11%
kubectl top pod -n kube-system
NAME CPU(cores) MEMORY(bytes)
kube-dns-2924299975-363jm 1m 32Mi
kube-apiserver-10-8-113-246 6m 84Mi
dummy-2088944543-05z36 0m 0Mi
kube-proxy-mcb3t 18m 18Mi
calico-policy-controller-shv0f 4m 16Mi
canal-node-rc2t6 2m 57Mi
dashboard
由kubernetes的UI演变而来, 目前已经集成监控展示与日常的创建与删除操作, 另一方面,可以通过ui界面来学习kubernetes的使用,认识常用的配置类型
https://github.com/kubernetes/dashboard#kubernetes-dashboard
kubectl get pods --all-namespaces | grep dashboard
kubectl get po,svc --all-namespaces | grep dashboard
kube-system po/kubernetes-dashboard-3095304083-ltq8k 1/1 Running 0 53s
kube-system svc/kubernetes-dashboard 10.105.98.204 <nodes> 80:32624/TCP 53s
通过10.105.98.204 进行访问
node-problem-detector
node经常会遇到以下问题:
- 硬件问题: cpu 内存 磁盘
- 内核问题: 内核死锁, 文件系统损坏
- 容器问题: 守护进程无响应
kubernetes集群管理对node的健康状态是无法感知的, pod依旧会调度到有问题的node上, 通过DaemonSet部署node-problem-detector, 向apiserver上报node的状态信息,使node的健康状态对上游管理可见,pod不会再调度到有异常的node上.
wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/node-problem-detector/master/config/kernel-monitor.json
mkdir config
mv kernel-monitor.json config/
kubectl create configmap node-problem-detector-config --from-file=config/ -n kube-system
wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/node-problem-detector/master/node-problem-detector.yaml
kubectl apply -f node-problem-detector.yaml -n kube-system
DNS Horizontal Autoscaler
根据apiserver获取集群的状态信息, 实现dns服务的水平扩展, 有助于提高dns的服务能力.
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/kubernetes/master/cluster/addons/dns-horizontal-autoscaler/dns-horizontal-autoscaler.yaml
fluentd-elasticsearch
fluentd-elasticsearch 是kubernetes 官方提供的容器日志收集方案, 个人也认为,这是目前最好的面向kubernetes日志方案.官网的版本太旧,我制作了一个最新版本的, 只收集容器的日志.
git clone https://github.com/caiwenhao/kube-addons.git
cd kube-addons/fluentd-elasticsearch
kubectl apply -f es-deploy.yaml -f kibana-deploy.yaml -f es-deploy.yaml
kubectl label node 10-8-50-182 alpha.kubernetes.io/fluentd-ds-ready=true
- 通过elasticsearch-cloud-kubernetes,实现es在k8s集群上的部署.
- fluentd 的插件
fluent-plugin-kubernetes_metadata_filter
通过apiserver,当pod创建的时候,建立日志目录映射关系, 并解析kubernetes日志格式.
进一步优化
把fluent.conf放入configMap
kubectl create configmap fluent --from-file=./fluent.conf -n kube-system