一. 環境安裝
ElasticSearch(以下簡稱ES)安裝已經算相對簡單了, 但要使用需要配置的插件, 對剛入門的新手還是有點麻煩, 所幸medcl大神提供一個配置好的ES-rtf版本, 新手們在參數配置上浪費無謂的時間。
Github上的elasticsearch-rtf , 裡面都有詳盡的使用說明, 這裡就不多說了.(P.S. ansj,string2int這兩個插件需使用Redis, 若不需要使用可以將這兩個插件移除)
二. 使用ik中文分詞插件
以ik中文分詞插件例子在ES-Sense演示語法 ,
1. 創建名為myindex的index
PUT http://localhost:9200/myindex
2.在Type名為fulltext建立mapping, 若fulltext有資料ES會報錯
POST http://localhost:9200/myindex/fulltext/_mapping
{
"fulltext": {
"_all": {
"indexAnalyzer": "ik",
"searchAnalyzer": "ik",
"term_vector": "no",
"store": "false"
},
"properties": {
"content": {
"type": "string",
"store": "no",
"term_vector": "with_positions_offsets",
"indexAnalyzer": "ik",
"searchAnalyzer": "ik",
"include_in_all": "true",
"boost": 8
}
}
}
}
3. 接下來我們可以在/index/fulltext建立一下資料了, 這裡將網站上content改為"content", 在Sense執行是都沒有問題的, 但使用Paly Framework在解析Json會出現問題, 所以最好補上雙引號
POST http://localhost:9200/myindex/fulltext/1
{"content":"美国留给伊拉克的是个烂摊子吗"} POST http://localhost:9200/myindex/fulltext/2
{"content":"*部：各地校车将享最高路权"} POST http://localhost:9200/myindex/fulltext/3
{"content":"中韩渔警冲突调查：韩警平均每天扣1艘中国渔船"} POST http://localhost:9200/myindex/fulltext/4
{"content":"中国驻洛杉矶领事馆遭亚裔男子枪击 嫌犯已自首"}
4. 接下來我們用"中国"這個關鍵字做搜尋
POST http://localhost:9200/myindex/fulltext/_search
{
"query" : { "term" : { "content" : "中国" }},
"highlight" : {
"pre_tags" : ["<tag1>", "<tag2>"],
"post_tags" : ["</tag1>", "</tag2>"],
"fields" : {
"content" : {}
}
}
}
ik github上有搜尋的結果這裡就不顯示了
5. 如何輸入繁體"中國" 得出相同的搜尋結果呢?
GET /myindex/fulltext/_search?pretty
{
query: {
match: {
content: {
analyzer: "t2s_convert",
query: "中國" } } },
"highlight" : {
"pre_tags" : ["<tag1>", "<tag2>"],
"post_tags" : ["</tag1>", "</tag2>"],
"fields" : {
"content" : {}
}
}
}
analyzer: "t2s_convert"這指的是設定analyzer選擇用t2s_convert(繁 to 簡 轉換)
這樣就能繁體對簡體資料做搜尋囉。