一、数据类型
概括来说，R可以识别六种基本的数据类型，分别是，双整型（double）、整型（integer）、字符型（character）、逻辑型（logical）、复数类型（complex）以及原始类型（raw）.
1.双整型（double）
储存普通数值型数据，可正可负，可大可小，可含小数可不含
R中键入的任何一个数值都默认以double型存储
想知道某个对象是什么类型，可以使用typeof() 函数进行查看
在数据科学里，它更常被称为数值型（numeric）
2.整型（integer）
顾名思义，只能用来储存正数。
在R中通过在数字后面加大写字母L的方式，申明该数字以整型方式储存。
在计算机内存中，整型的定义方式要比双整型更加准确（除非该整数非常大或非常小）
3.字符型（character）
字符型向量用以储存一小段文本，在R中字符要加双引号表示
字符型向量中的单个元素被称为“字符串（string）”，注意：字符串不仅可以包含英文字母，也可以由数字或符号组成
4.逻辑型（logical）
用以储存TRUE（真）和FALSE（假），在R中大写的TRUE和FALSE或者大写的T和F都被理解为逻辑型数据。
5.复数类型（complex）和原始类型（raw）
复数类型，即形如：1+i 类的数据
原始类型，用来存储数据的原始字节
二、属性
属性是附加给向量的额外信息，可以将这些数据理解为“元数据（metadata）”
可硬通过attributes()函数来获取对象的属性信息，如果对象无属性信息，则返回NULL,即空值。
1.名称属性
通过names()函数可以查看对象的名称属性，也可以通过形如：names(对象)<-…… 的方式进行赋值，具体如下：
> names(test)
NULL
> names(test)<-c("one","two","three")
> names(test)
[1] "one" "two" "three"
> test
one two three
1 2 3
> 2.维度属性
通过dim()函数赋值或获得属性，若为向量则返回NULL（空值），具体如下：
matrix1<-matrix1(1:20,4,5)
> dim(matrix1)
[1] 4 5
> matrix2<-c(1:20)
> dim(matrix2)
NULL
> dim(matrix2)<-c(4,5)
> matrix2
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 1 5 9 13 17
[2,] 2 6 10 14 18
[3,] 3 7 11 15 19
[4,] 4 8 12 16 20
> dim(matrix2)
[1] 4 53.类
在R中类（class）是对象的属性，可用class()函数获取。对于一个标量或向量，返回的就是数据类型，对于一个数据结构，返回的就是他的数据结构。如：> test<-c(1,2,3)，之后将讲解如何构造并使用自己的类。如果你想移除一个对象的类，可通过unclass()函数或者直接将NULL赋给class属性即可。
> class(test)
[1] "numeric"
> matrix<-matrix(1:20,4,5)
> matrix
> class(matrix)
[1] "matrix"日期与实间
在R中可以通过Sys.time()函数获取系统时间，而结果看似字符串，实则却是双整数型，并且类有“POSIXct” 和”POSIXt”两种。
POSIXct是一个被广泛使用的用于表示日期与时间的框架。在POSIXct框架下，时间被表示为自1970年1月1日零点（UTC时间）开始所逝去的秒数，并以数值型储存下来。通过将“POSIXct” 和”POSIXt”两个类的属性会提示R将该时间以人类友好的字符串形式展示出来。具体如下：
“> now<-Sys.time()
> now
[1] "2017-07-24 15:42:41 CST"
> typeof(now)
[1] "double"
> class(now)
[1] "POSIXct" "POSIXt" ”
> class(now)<-NULL
> now
[1] 1500882162
> class(now)<-"POSIXct"
> now
[1] "2017-07-24 15:42:41 CST"
> unclass(now)
[1] 1500882162在R的数据结构中介绍了一个因子的概念，当使用factor()函数对向量进行改造时，会赋予向量一个levels和class属性， 其中levels属性包含显示因子值得一组标签，而class属性包含factor.
三、强制转化
强制转化一般并不推荐，但有的时候这样做能够起到特殊的效果。具体来说，强制转化规则如下：
1.如果向量中含字符串，强制转化会把所有元素转化为字符型
2.如果向量中只含数值型或逻辑型，强行转化会将逻辑型都转化为数值型（TRUE–>1,FALSE–>0）
> sum(c(T,T,F,F))
[1] 2上例可以计算出一组向量中为真的个数，就是一种强制转化的妙用
R中还可以选择一种更为明确的类型转化方式，as.+数据类型，如
> as.numeric(T)
[1] 1