使用Spring Cache设置缓存条件操作

时间：2021-07-19 23:51:54

Spring Cache设置缓存条件

原理

从Spring3.1开始，Spring框架提供了对Cache的支持，提供了一个对缓存使用的抽象，通过在既有代码中添加少量它定义的各种 annotation，即能够达到缓存方法的返回对象的作用。

提供的主要注解有@Cacheable、@CachePut、@CacheEvict和@Caching，具体见下表：

注解 说明
@Cacheable 可以标注在类或方法上：标注在方法上表示该方法支持数据缓存；标在类上表示该类的所有方法都支持数据缓存。 具体功能：在执行方法体之前，检查缓存中是否有相同key值的缓存存在，如果存在对应的缓存，直接返回缓存中的值；如果不存在对应的缓存，则执行相应的方法体获取数据，并将数据存储到缓存中。
@CachePut 可以标注在类或方法上，表示支持数据缓存。 具体功能：在方法执行前不会检查缓存中是否存在相应的缓存，而是每次都会执行方法体，并将方法执行结果存储到缓存中，如果相应key值的缓存存在，则更新key对应的value值。
@CacheEvict 可以标注在类或方法上，用于清除相应key值的缓存。
@Caching 可以标注在类或方法上，它有三个属性cacheable、put、evict分别用于指定@Cacheable、@CachePut和@CacheEvict

当需要在类上或方法上同时使用多个注解时，可以使用@Caching，如：

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@Caching(cacheable=@Cacheable("User"), evict = {@CacheEvict("Member"), @CacheEvict(value = "Customer", allEntries = true)})

@Cacheable的常用属性及说明

如下表所示：

@Cacheable属性 说明
key 表示缓存的名称，必须指定且至少要有一个值，比如：@Cacheable(value=“Dept”)或@Cacheable(value={“Dept”，“Depts”})
condition 表示是否需要缓存，默认为空，表示所有情况都会缓存。通过SpEL表达式来指定，若condition的值为true则会缓存，若为false则不会缓存，如@Cacheable(value=“Dept”,key="‘deptno_'+# deptno “,condition=”#deptno<=40")
value 表示缓存的key，支持SpEL表达式，如@Cacheable(value=“Dept”,key="‘deptno_' +#deptno")，可以不指定值，如果不指定，则缺省按照方法的所有参数进行组合。除了上述使用方法参数作为key之外，Spring还提供了一个root对象用来生成key，使用方法如下表所示，其中"#root"可以省略。

Root对象

Root对象 说明
methodName 当前方法名，比如#root.methodName
method 当前方法，比如#root.method.name
target 当前被调用的对象，比如#root.target
targetClass 当前被调用的对象的class，比如#root.targetClass
args 当前方法参数组成的数组，比如#root.args[0]
caches 当前被调用的方法使用的缓存，比如#root.caches[0].name

@CachePut的常用属性同@Cacheable

@CacheEvict的常用属性如下表所示：

@CacheEvict属性 说明
value 表示要清除的缓存名
key 表示需要清除的缓存key值，
condition 当condition的值为true时才清除缓存
allEntries 表示是否需要清除缓存中的所有元素。默认为false，表示不需要，当指定了allEntries为true时，将忽略指定的key。
beforeInvocation 清除操作默认是在方法成功执行之后触发的，即方法如果因为抛出异常而未能成功返回时不会触发清除操作。使用beforeInvocation可以改变触发清除操作的时间，当该属性值为true时，会在调用该方法之前清除缓存中的指定元素。


示例：设置当 dname 的长度大于3时才缓存

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//条件缓存
@ResponseBody
@GetMapping("/getLocByDname")
@Cacheable(cacheNames = "dept", key = "#dname", condition = "#dname.length()>3")
public String getLocByDname(@RequestParam("dname") String dname) {//key动态参数
    QueryWrapper<Dept> queryMapper = new QueryWrapper<>();
    queryMapper.eq("dname", dname);
    Dept dept = deptService.getOne(queryMapper);
    return dept.getLoc();
}

示例：unless 即条件不成立时缓存

#result 代表返回值，意思是当返回码不等于 200 时不缓存，也就是等于 200 时才缓存。

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@ResponseBody
@GetMapping("/getDeptByDname")
@Cacheable(cacheNames = "dept", key = "#dname", unless = "#result.code != 200")
public Result<Dept> getDeptByDname(@RequestParam("dname") String dname){//key动态参数
    QueryWrapper<Dept> queryMapper = new QueryWrapper<>();
    queryMapper.eq("dname", dname);
    Dept dept = deptService.getOne(queryMapper);
    if (dept == null)
        return ResultUtil.error(120, "dept is null");
    else
        return ResultUtil.success(dept);
}

Cache缓存配置

1、pom.xml

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<dependency>
 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
<dependency>
 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
</dependency>
<!-- 反射工具类用于手动扫描指定包下的注解，根据defaultCache模块增加ehcache缓存域（非Spring Cache必须）-->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.reflections/reflections -->
<dependency>
    <groupId>org.reflections</groupId>
    <artifactId>reflections</artifactId>
    <version>0.9.11</version>
</dependency>

2、Ehcache配置文件

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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
         updateCheck="false">
    <!-- 磁盘缓存位置 -->
    <diskStore path="java.io.tmpdir" />
    <!--
        name:缓存名称。
        maxElementsInMemory：缓存最大个数。
        eternal:对象是否永久有效，一但设置了，timeout将不起作用。
        timeToIdleSeconds：设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。
        timeToLiveSeconds：设置对象在失效前允许存活时间（单位：秒）。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，默认是0.，也就是对象存活时间无穷大。
        overflowToDisk：当内存中对象数量达到maxElementsInMemory时，Ehcache将会对象写到磁盘中。
        diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
        maxElementsOnDisk：硬盘最大缓存个数。
        diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.
        diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒。
        memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU（最近最少使用）。你可以设置为FIFO（先进先出）或是LFU（较少使用）。
        clearOnFlush：内存数量最大时是否清除。
    -->
    <!-- 默认缓存 -->
    <defaultCache
            eternal="false"
            maxElementsInMemory="200000"
            overflowToDisk="false"
            diskPersistent="false"
            timeToIdleSeconds="0"
            timeToLiveSeconds="600"
            memoryStoreEvictionPolicy="LRU" />
</ehcache>

3、配置类

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@Configuration
@EnableCaching
public class CustomConfiguration {
    /**
     * @see org.springframework.cache.interceptor.SimpleKeyGenerator
     * Generate a key based on the specified parameters.
     */
    public static Object generateKey(Object... params) {
        if (params.length == 0) {
            return SimpleKey.EMPTY;
        }
        if (params.length == 1) {
            Object param = params[0];
            if (param != null && !param.getClass().isArray()) {
                return param;
            }
        }
        return new SimpleKey(params);
    }
/**
 * 若将target作为key的一部分时，CGLIB动态代理可能导致重复缓存
 * 注意：返回的key一定要重写hashCode()和toString()，防止key对象不一致导致的缓存无法命中
 * 例如：ehcache 底层存储net.sf.ehcache.store.chm.SelectableConcurrentHashMap#containsKey
 */
    @Bean
    public KeyGenerator customKeyGenerator(){
        return (target, method, params) -> {
            final Object key = generateKey(params);
            StringBuffer buffer = new StringBuffer();
            buffer.append(method.getName());
            buffer.append("::");
            buffer.append(key.toString());
// 注意一定要转为String,否则ehcache key对象可能不一样，导致缓存无法命中
            return buffer.toString();
        };
    }
    /**
     * redis缓存管理器
     */
    @Bean
    @ConditionalOnBean(RedisConfiguration.class)
    @ConditionalOnProperty(prefix = "spring.cache", name = "type", havingValue = "redis",
            matchIfMissing = false)
    public CacheManager redisCacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()))
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()))
                .entryTtl(Duration.ofMinutes(10));
        return RedisCacheManager
                .builder(RedisCacheWriter.lockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory))
                .cacheDefaults(config).build();
    }
/**
 * ehcache缓存管理器(默认)
 * default XML files {@link net.sf.ehcache.config.ConfigurationFactory#parseConfiguration()}
 */
    @Bean
    @ConditionalOnProperty(prefix = "spring.cache", name = "type", havingValue = "ehcache",
            matchIfMissing = true)
    public CacheManager ehcacheCacheManager() {
        net.sf.ehcache.CacheManager cacheManager = net.sf.ehcache.CacheManager.create();
        /**
         * 包扫描查找指定注解并将cacheNames添加到net.sf.ehcache.CacheManager（单例）
         */
        Reflections reflections = new Reflections("com.example.demo.service", new TypeAnnotationsScanner()
                , new SubTypesScanner(), new MethodAnnotationsScanner());
        Set<Class<?>> classesList = reflections.getTypesAnnotatedWith(CacheConfig.class);
        for (Class<?> aClass : classesList) {
            final CacheConfig config = AnnotationUtils.findAnnotation(aClass, CacheConfig.class);
            if (config.cacheNames() != null && config.cacheNames().length > 0) {
                for (String cacheName : config.cacheNames()) {
                    cacheManager.addCacheIfAbsent(cacheName);
                }
            }
        }
        /**
         * 方法级别的注解 @Caching、@CacheEvict、@Cacheable、@CachePut,结合实际业务场景仅扫描@Cacheable即可
         */
        final Set<Method> methods = reflections.getMethodsAnnotatedWith(Cacheable.class);
        for (Method method : methods) {
            final Cacheable cacheable = AnnotationUtils.findAnnotation(method, Cacheable.class);
            if (cacheable.cacheNames() != null && cacheable.cacheNames().length > 0) {
                for (String cacheName : cacheable.cacheNames()) {
                    cacheManager.addCacheIfAbsent(cacheName);
                }
            }
        }
        EhCacheCacheManager ehCacheCacheManager = new EhCacheCacheManager();
        ehCacheCacheManager.setCacheManager(cacheManager);
        return ehCacheCacheManager;
    }
}

4、示例

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@Component
@CacheConfig(cacheNames = "XXXServiceImpl", keyGenerator = "customKeyGenerator")
public class XXXServiceImpl extends ServiceImpl<XXXMapper, XXXEntity> implements XXXService {
    @CacheEvict(allEntries = true)
    public void evictAllEntries() {}
    @Override
    @Cacheable
    public List<XXXEntity> findById(Long id) {
        return this.baseMapper.selectList(new QueryWrapper<XXXEntity>().lambda()
                .eq(XXXEntity::getId, id));
    }
}

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接：https://hcshow.blog.csdn.net/article/details/119271227

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