利用 druid 解析器解析SQL

时间：2022-11-05 19:35:09

最近参与一个开源项目，一个功能的实现，用到了 druid 解析器来解析SQL，记录下如果使用 druid 来解析SQL，实现对SQL的拦截改写。

1. 对 insert 语句进行解析：

private static String convertInsertSQL(String sql){
try{
MySqlStatementParser parser = new MySqlStatementParser(sql); 
SQLStatement statement = parser.parseStatement();
MySqlInsertStatement insert = (MySqlInsertStatement)statement; 
        String tableName = StringUtil.removeBackquote(insert.getTableName().getSimpleName());
        if(!isGlobalTable(tableName))
return sql;
        if(!isInnerColExist(tableName))
        return sql;

        List<SQLExpr> columns = insert.getColumns();
        if(columns == null || columns.size() <= 0)
        return sql;

        if(insert.getQuery() != null)// insert into tab select 
        return sql;

    StringBuilder sb = new StringBuilder(200)// 指定初始容量可以提高性能
    .append("insert into ")
.append(tableName).append("(");
int idx = -1;
for(int i = 0; i < columns.size(); i++) {
if(i < columns.size() - 1)
sb.append(columns.get(i).toString()).append(",");
else
sb.append(columns.get(i).toString());
String column = StringUtil.removeBackquote(insert.getColumns().get(i).toString());
if(column.equalsIgnoreCase(GLOBAL_TABLE_MYCAT_COLUMN))
idx = i;
}
if(idx <= -1)
sb.append(",").append(GLOBAL_TABLE_MYCAT_COLUMN);
sb.append(")");

sb.append(" values");
List<ValuesClause> vcl = insert.getValuesList();
if(vcl != null && vcl.size() > 1){// 批量insert
for(int j=0; j<vcl.size(); j++){
   if(j != vcl.size() - 1)
   appendValues(vcl.get(j).getValues(), sb, idx).append(",");
   else
   appendValues(vcl.get(j).getValues(), sb, idx);
}
}else{// 非批量 insert
List<SQLExpr> valuse = insert.getValues().getValues();
appendValues(valuse, sb, idx);
}

List<SQLExpr> dku = insert.getDuplicateKeyUpdate();
if(dku != null && dku.size() > 0){
sb.append(" on duplicate key update ");
for(int i=0; i<dku.size(); i++){
SQLExpr exp = dku.get(i);
if(exp != null){
if(i < dku.size() - 1)
sb.append(exp.toString()).append(",");
else
sb.append(exp.toString());
}
}
}

return sb.toString();
}catch(Exception e){ // 发生异常，则返回原始 sql
LOGGER.warn(e.getMessage());
return sql;
}
}

三行代码就可以解析一条insert语句：

MySqlStatementParser parser = new MySqlStatementParser(sql);
SQLStatement statement = parser.parseStatement();
MySqlInsertStatement insert = (MySqlInsertStatement)statement;

然后使用解析得到的 insert ，就可以获得原始insert语句的各个部分：

List<SQLExpr> columns = insert.getColumns();  // 获得所有列名

insert.getQuery(); // 如果是 insert into select 语句，则可以获取 select查询

如果是批量插入的insert：insert into tab(id,name) values(1,'a'),(2,'b'),(3,'c');

则可以使用：

List<ValuesClause> vcl = insert.getValuesList();

获得素有的 values 子句部分。

非批量插入，则可以使用：

List<SQLExpr> valuse = insert.getValues().getValues();

获得 values 子句。

on duplicate 部分可以使用下面的语句获取：

List<SQLExpr> dku = insert.getDuplicateKeyUpdate();

获得了这些，就而已重组得到原始SQL语句，并且对其进行各种改写。

mysql 中的insert语法如下：

mysql> ? insert
Name: 'INSERT'
Description:
Syntax:
INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED | HIGH_PRIORITY] [IGNORE]
    [INTO] tbl_name
    [PARTITION (partition_name,...)]
    [(col_name,...)]
    {VALUES | VALUE} ({expr | DEFAULT},...),(...),...
    [ ON DUPLICATE KEY UPDATE
      col_name=expr
        [, col_name=expr] ... ]

Or:

INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED | HIGH_PRIORITY] [IGNORE]
    [INTO] tbl_name
    [PARTITION (partition_name,...)]
    SET col_name={expr | DEFAULT}, ...
    [ ON DUPLICATE KEY UPDATE
      col_name=expr
        [, col_name=expr] ... ]

Or:

INSERT [LOW_PRIORITY | HIGH_PRIORITY] [IGNORE]
    [INTO] tbl_name
    [PARTITION (partition_name,...)]
    [(col_name,...)]
    SELECT ...
    [ ON DUPLICATE KEY UPDATE
      col_name=expr
        [, col_name=expr] ... ]

2. 解析 update 语句：

public static String convertUpdateSQL(String sql){
try{
MySqlStatementParser parser = new MySqlStatementParser(sql); 
SQLStatement stmt = parser.parseStatement();
MySqlUpdateStatement update = (MySqlUpdateStatement)stmt;
SQLTableSource ts = update.getTableSource();
if(ts != null && ts.toString().contains(",")){
System.out.println(ts.toString());
LOGGER.warn("Do not support Multiple-table udpate syntax...");
return sql;
}

String tableName = StringUtil.removeBackquote(update.getTableName().getSimpleName());
        if(!isGlobalTable(tableName))
return sql;
        if(!isInnerColExist(tableName))
        return sql;// 没有内部列

StringBuilder sb = new StringBuilder(150);

SQLExpr se = update.getWhere();
// where中有子查询： update company set name='com' where id in (select id from xxx where ...)
if(se instanceof SQLInSubQueryExpr){
// return sql;
int idx = sql.toUpperCase().indexOf(" SET ") + 5;
sb.append(sql.substring(0, idx)).append(GLOBAL_TABLE_MYCAT_COLUMN)
.append("=").append(operationTimestamp)
.append(",").append(sql.substring(idx));
return sb.toString();
}
String where = null;
if(update.getWhere() != null)
where = update.getWhere().toString();

SQLOrderBy orderBy = update.getOrderBy();
Limit limit = update.getLimit();

sb.append("update ").append(tableName).append(" set ");
List<SQLUpdateSetItem> items = update.getItems();
boolean flag = false;
for(int i=0; i<items.size(); i++){
SQLUpdateSetItem item = items.get(i);
String col = item.getColumn().toString();
String val = item.getValue().toString();

if(StringUtil.removeBackquote(col)
.equalsIgnoreCase(GLOBAL_TABLE_MYCAT_COLUMN)){
flag = true;
sb.append(col).append("=");
if(i != items.size() - 1)
sb.append(operationTimestamp).append(",");
else
sb.append(operationTimestamp);
}else{
sb.append(col).append("=");
if(i != items.size() -1 )
sb.append(val).append(",");
else
sb.append(val);
}
}

if(!flag){
sb.append(",").append(GLOBAL_TABLE_MYCAT_COLUMN)
.append("=").append(operationTimestamp);
}

sb.append(" where ").append(where);

if(orderBy != null && orderBy.getItems()!=null 
&& orderBy.getItems().size() > 0){
sb.append(" order by ");
for(int i=0; i<orderBy.getItems().size(); i++){
SQLSelectOrderByItem item = orderBy.getItems().get(i);
SQLOrderingSpecification os = item.getType();
sb.append(item.getExpr().toString());
if(i < orderBy.getItems().size() - 1){
if(os != null)
sb.append(" ").append(os.toString());
sb.append(",");
}else{
if(os != null)
sb.append(" ").append(os.toString());
}
}
}

if(limit != null){// 分为两种情况： limit 10;   limit 10,10;
sb.append(" limit ");
if(limit.getOffset() != null)
sb.append(limit.getOffset().toString()).append(",");
sb.append(limit.getRowCount().toString());
}

return sb.toString();
}catch(Exception e){
LOGGER.warn(e.getMessage());
return sql;
}
}

同样三行，解析update语句：

MySqlStatementParser parser = new MySqlStatementParser(sql);
SQLStatement stmt = parser.parseStatement();
MySqlUpdateStatement update = (MySqlUpdateStatement)stmt;

如果是 多表 udpate 语句，可以使用下面的语句进行判断：

SQLTableSource ts = update.getTableSource();
if(ts != null && ts.toString().contains(",")){
   System.out.println(ts.toString());
   LOGGER.warn("Do not support Multiple-table udpate syntax...");
   return sql;
}

如果是单表update语句：

获得 update 语句的 where 部分：

SQLExpr se = update.getWhere();
// where中有子查询： update company set name='com' where id in (select id from xxx where ...)
if(se instanceof SQLInSubQueryExpr){
// return sql;
int idx = sql.toUpperCase().indexOf(" SET ") + 5;
sb.append(sql.substring(0, idx)).append(GLOBAL_TABLE_MYCAT_COLUMN)
.append("=").append(operationTimestamp)
.append(",").append(sql.substring(idx));
return sb.toString();
}
String where = null;
if(update.getWhere() != null)
where = update.getWhere().toString();

如果where 部分由 select 语句，由：se instanceof SQLInSubQueryExpr 来判断。

order by 和 limit 部分分别由：

SQLOrderBy orderBy = update.getOrderBy();
Limit limit = update.getLimit();

获得。

update 对应的 列和值，有下面的代码获得：

boolean flag = false;
for(int i=0; i<items.size(); i++){
  SQLUpdateSetItem item = items.get(i);
  String col = item.getColumn().toString();
  String val = item.getValue().toString();

解析得到了这些部分，就可以重组出原始的 update 语句，并且按照自己的需求进行SQL改写。

3. 解析 alter 语句：

String sql = "alter table t add colomn name varchar(30)";

MySqlStatementParser parser = new MySqlStatementParser(sql); 
SQLStatement statement = parser.parseStatement();
MySqlAlterTableStatement alter = (MySqlAlterTableStatement)statement; 
SQLExprTableSource source = alter.getTableSource();
String tableName = source.toString();

解析器：

        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid</artifactId> 
            <version>1.0.14</version> 
        </dependency>

 

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