OpenCV中Mat的基本用法：创建、复制
一、Mat类的创建：
1.方法一：
通过读入一张图像，直接将其转换成Mat对象。
Mat image = imread("test.jpg");
Mat image = imread("F:\\test.jpg");
其中，imread()方法需要传入String类型的值，一般都是图像文件路径。
注意：图像文件路径中需要两个“\”，要不然会报错。
2.方法二：
使用无参数构造函数，创建Mat对象。
Mat image = Mat();
image.create(, , CV_8UC3);//创建一个4x4大小的像素块，每个像素都是三通道每个通道的位数都是8位
上述CV_8UC3中的8表示8位，UC表示uchar类型，3表示三个通道。
3.方法三：
使用带行、列、类型这个三个参数的构造函数创建Mat对象。
Mat m = Mat(, , CV_8UC3); //创建一个4x4大小的像素块，每个像素都是三通道每个通道的位数都是8位
与方法二创建的像素块一样。
4.方法四：
使用行、列、类型、Scalar向量四个参数的构造函数创建Mat对象。
Mat m = Mat(, , CV_8UC3, Scalar(, , );
//创建一个4x4大小的像素块，每个像素都是三通道每个通道的位数都是8位，指定三通道颜色值向量Scalar(0, 255, 255)
同样表示创建一个4x4的像素块，唯一的区别是颜色不是默认值，而是我们指定的三通道颜色值向量Scalar(0, 255, 255)。其中Scalar向量数目永远是等于通道数目。
5.方法五：
使用大小、类型两个参数的构造函数创建Mat对象。
Mat m = Mat(Size(, ), CV_8UC3); //创建一个4x4大小的像素块，每个像素都是三通道每个通道的位数都是8位
6.方法六：
使用大小、类型、Scalar向量三个参数的构造函数创建Mat对象。
Mat m = Mat(Size(, ), CV_8UC3, Scalar(, , )); //创建一个4x4大小的像素块，每个像素都是三通道每个通道的位数都是8位
7.方法七：
使用Mat::zeros函数实现，两个参数的含义：Size表示图像宽与高，另外一个表示类型。
Mat m = Mat::zeros(Size(,), CV_8UC3); //创建一个4x4大小的像素块，每个像素都是三通道每个通道的位数都是8位
8.方法八：
使用Mat::ones函数实现，两个参数的含义：Size表示图像宽与高，另外一个表示类型。
Mat m = Mat::ones(Size(,), CV_8UC1); //创建一个4x4大小的像素块，每个像素都是三通道每个通道的位数都是8位
注意：这次类型是CV_8UC1表示创建的是一个通道类型数据。
二、Mat类的复制：
1.方法一：
Mat m2;
Mat m1 = imread("test.jpg");
m2 = m1;
2.方法二：
Mat m1 = imread("test.jpg");
Mat m2(m1);
3.方法三：
Mat src = imread("test.jpg");
Mat dst = src.clone();
4.方法四：
Mat src = imread("test.jpg");
Mat dst;
src.copyTo(dst);
特别注意：方法一与方法二的Mat对象只会复制头部分和指向像素数据的指针，不会真正复制数据部分。方法三与方法四的Mat可以实现数据对象的完全复制。