go 中的 cgo 模块可以让 go 无缝调用 c 或者 c++ 的代码，而 python 本身就是个 c 库，自然也可以由 cgo 直接调用，前提是指定正确的编译条件，如 Python.h 头文件（），以及要链接的库文件。本文以 Ubuntu 18.04 作为开发和运行平台进行演示。
其实在使用 cgo 之前，笔者也考虑过使用 grpc 的方式。比如可以将需要调用的 python 代码包装成一个 grpc server 端，然后再使用 go 编写对应的 client 端，这样考虑的前提是，go 调用 python 代码本来就是解一时之困，而且引入语言互操作后，对于项目维护和开发成本控制都有不小的影响，如果直接使用 grpc 生成编程语言无感知的协议文件，将来无论是重构或使用其他语言替换 python 代码，都是更加方便，也是更加解耦的。所以 grpc 也是一种比较好的选择。至于通信延迟，老实说既然已经设计语言互操作，本机中不到毫秒级的损失其实也是可以接受的。
接下来进入正题。
1. 针对 python 版本安装 python-dev
sudo apt install python3.6-dev
系统未默认安装 python3.x 的开发环境，所以假如要通过 cgo 调用 python，需要安装对应版本的开发包。
2. 指定对应的cgo CFLAGS 和 LDFLAGS 选项
对于未由 c 包装的 python 代码，python-dev 包中内置了 python-config 工具用于查看编译选项。
python3.6-config --cflags
python3.6-config --ldflags
以下是对应的输出
-I/usr/include/python3.6m -I/usr/include/python3.6m -Wno-unused-result -Wsign-compare -g -fdebug-prefix-map=/build/python3.6-MtRqCA/python3.6-3.6.6=. -specs=/usr/share/dpkg/no-pie-compile.specs -fstack-protector -Wformat -Werror=format-security -DNDEBUG -g -fwrapv -O3 -Wall
-L/usr/lib/python3.6/config-3.6m-x86_64-linux-gnu -L/usr/lib -lpython3.6m -lpthread -ldl -lutil -lm -xlinker -export-dynamic -Wl,-O1 -Wl,-Bsymbolic-functions
低版本的 python 也可以在安装开发包后，使用对应的 python-config 命令打印依赖配置。由于 cgo 默认使用的编译器不是 gcc ，所以输出中的部分选项并不受支持，所以最后 cgo 代码的配置为
//#cgo CFLAGS : -I./ -I/usr/include/python3.6m
//#cgo LDFLAGS: -L/usr/lib/python3.6/config-3.6m-x86_64-linux-gnu -L/usr/lib -lpython3.6m -lpthread -ldl -lutil -lm
//#include "Python.h"
import "C"
3. 部分示例代码
3.0 映射 PyObject
type PyObject struct {
ptr *C.PyObject
}
func togo(obj *C.PyObject) *PyObject {
if obj == nil {
return nil
}
return &PyObject{ptr: obj}
}
func topy(self *PyObject) *C.PyObject {
if self == nil {
return nil
}
return self.ptr
}
3.1 python 环境的启动与终结
func Initialize() error {
if C.Py_IsInitialized() == 0 {
C.Py_Initialize()
}
if C.Py_IsInitialized() == 0 {
return fmt.Errorf("python: could not initialize the python interpreter")
}
if C.PyEval_ThreadsInitialized() == 0 {
C.PyEval_InitThreads()
}
if C.PyEval_ThreadsInitialized() == 0 {
return fmt.Errorf("python: could not initialize the GIL")
}
return nil
}
func Finalize() error {
C.Py_Finalize()
return nil
}
3.2 包路径与模块导入
func InsertExtraPackageModule(dir string) *PyObject {
sysModule := ImportModule("sys")
path := sysModule.GetAttrString("path")
cstr := C.CString(dir)
defer C.free(unsafe.Pointer(cstr))
C.PyList_Insert(topy(path), C.Py_ssize_t(0), topy(togo(C.PyBytes_FromString(cstr))))
return ImportModule(dir)
}
func ImportModule(name string) *PyObject {
c_name := C.CString(name)
defer C.free(unsafe.Pointer(c_name))
return togo(C.PyImport_ImportModule(c_name))
}
func (self *PyObject) GetAttrString(attr_name string) *PyObject {
c_attr_name := C.CString(attr_name)
defer C.free(unsafe.Pointer(c_attr_name))
return togo(C.PyObject_GetAttrString(self.ptr, c_attr_name))
}
3.3 数据类型转换
func PyStringFromGoString(v string) *PyObject {
cstr := C.CString(v)
defer C.free(unsafe.Pointer(cstr))
return togo(C.PyBytes_FromString(cstr))
}
func PyStringAsGoString(self *PyObject) string {
c_str := C.PyBytes_AsString(self.ptr)
return C.GoString(c_str)
}
...
可以看到形似 C.Py* 的方法都是由 cgo 模块编译调用的，这些方法也是 python 暴露的 C-API，而这里的示例就到此为止，其他诸如调用 python 模块方法的功能文档里也描述得十分详细，尽管实施起来仍然有些麻烦。
但是请注意 C-API 的 2.x 与 3.x 版本仍有不同，比如 2.x 版本中的字符串操作类型 PyString_* 在 3.x 中便被重命名为 PyBytes_*。
关注过 go 与 python 互操作功能的同学应该注意到上述的示例代码部分来自 go-python 这个开源项目，有兴趣的同学也可以关注一下。 这个项目基于 python2.7 ，其中暴露的 api 诸如字符串转换也是基于 python2.x 版本，所以针对于更流行的 python3.x 项目，大家就需要自己按照上文方法做一些修改了。
这里还可以介绍下 pkg-config 工具，在上文我们提到了 python-config 工具，而 pkg-config 可以帮助我们简化提取配置参数，go-python 项目也是这么做的。我们只需要将上文 cgo 配置代码更改为以下形式即可。pkg-config 工具会自动查询编译配置和库文件。
//#cgo pkg-config: python-3.6
//#include "Python.h"
import "C"
实际工作中，语言的互操作场景确实很让人感觉头疼，而 cgo 的文档资料其实并不多，所以希望本文能给大家带来一些帮助。