第一类方法也是常用的方法，通过多次的数值计算来完成交换，到现在知道的有下面三种：
（1）加减法。
a = a + b;
b = a - b;
a = a - b;
该方法可以交换整型和浮点型数值的变量，但在处理浮点型的时候有可能出现精度的损失，例如对数据：
a = 3.123456
b = 1234567.000000
交换后各变量值变为：
a = 1234567.000000
b = 3.125000
很明显，原来a的值在交换给b的过程中发生了精度损失。
（2）乘除法。
a = a * b;
b = a / b;
a = a / b;
乘除法更像是加减法向乘除运算的映射，它与加减法类似：可以处理整型和浮点型变量，但在处理浮点型变量时也存在精度损失问题。而且乘除法比加减法要多一条约束：b必不为0。
可能经验上的某种直觉告诉我们：加减法和乘除法可能会溢出，而且乘除的溢出会特别严重。其实不然，采用这两种方法都不会溢出。以加减法为例，第一步的加运算可能会造成溢出，但它所造成的溢出会在后边的减运算中被溢出回来。
（3）异或法。
a ^= b;//a=a^b
b ^= a;//b=b^(a^b)=b^a^b=b^b^a=0^a=a
a ^= b;//a=(a^b)^a=a^b^a=a^a^b=0^b=b
异或法可以完成对整型变量的交换，对于浮点型变量它无法完成交换。