JAVA LinkedList和ArrayList的使用及性能分析

JAVA LinkedList和ArrayList的使用及性能分析，这篇文章也是以JAVA List的总结。

第1部分 List概括
List的框架图

List 是一个接口，它继承于Collection的接口。它代表着有序的队列。
AbstractList 是一个抽象类，它继承于AbstractCollection。

undefined

AbstractList实现List接口中除size()、get(int location)之外的函数。
AbstractSequentialList 是一个抽象类，它继承于AbstractList。AbstractSequentialList 实现了“链表中，根据index索引值操作链表的全部函数”。
ArrayList, LinkedList, Vector, Stack是List的4个实现类。
ArrayList 是一个数组队列，相当于动态数组。它由数组实现，随机访问效率高，随机插入、随机删除效率低。
LinkedList 是一个双向链表。它也可以被当作堆栈、队列或双端队列进行操作。LinkedList随机访问效率低，但随机插入、随机删除效率低。
Vector 是矢量队列，和ArrayList一样，它也是一个动态数组，由数组实现。但是ArrayList是非线程安全的，而Vector是线程安全的。
Stack 是栈，它继承于Vector。它的特性是：先进后出(FILO, First In Last Out)。

第2部分 List使用场景
学东西的最终目的是为了能够理解、使用它。下面先概括的说明一下各个List的使用场景，后面再分析原因。
如果涉及到“栈”、“队列”、“链表”等操作，应该考虑用List，具体的选择哪个List，根据下面的标准来取舍。
(01) 对于需要快速插入，删除元素，应该使用LinkedList。
(02) 对于需要快速随机访问元素，应该使用ArrayList。
(03) 
对于“单线程环境” 或者 “多线程环境，但List仅仅只会被单个线程操作”，此时应该使用非同步的类(如ArrayList)。
对于“多线程环境，且List可能同时被多个线程操作”，此时，应该使用同步的类(如Vector)。

通过下面的测试程序，我们来验证上面的(01)和(02)结论。参考代码如下：

[java] view plain copyprint?

1. import java.util.*;  
2. import java.lang.Class;  
3. /* 
4.  * @desc 对比ArrayList和LinkedList的插入、随机读取效率、删除的效率 
5.  * 
6.  * @author skywang 
7.  */  
8. public class ListCompareTest {  
9.     private static final int COUNT = 100000;  
10.     private static LinkedList linkedList = new LinkedList();  
11.     private static ArrayList arrayList = new ArrayList();  
12.     private static Vector vector = new Vector();  
13.     private static Stack stack = new Stack();  
14.     public static void main(String[] args) {  
15.         // 换行符  
16.         System.out.println();  
17.         // 插入  
18.         insertByPosition(stack) ;  
19.         insertByPosition(vector) ;  
20.         insertByPosition(linkedList) ;  
21.         insertByPosition(arrayList) ;  
22.         // 换行符  
23.         System.out.println();  
24.         // 随机读取  
25.         readByPosition(stack);  
26.         readByPosition(vector);  
27.         readByPosition(linkedList);  
28.         readByPosition(arrayList);  
29.         // 换行符  
30.         System.out.println();  
31.         // 删除   
32.         deleteByPosition(stack);  
33.         deleteByPosition(vector);  
34.         deleteByPosition(linkedList);  
35.         deleteByPosition(arrayList);  
36.     }  
37.     // 获取list的名称  
38.     private static String getListName(List list) {  
39.         if (list instanceof LinkedList) {  
40.             return "LinkedList";  
41.         } else if (list instanceof ArrayList) {  
42.             return "ArrayList";  
43.         } else if (list instanceof Stack) {  
44.             return "Stack";  
45.         } else if (list instanceof Vector) {  
46.             return "Vector";  
47.         } else {  
48.             return "List";  
49.         }  
50.     }  
51.     // 向list的指定位置插入COUNT个元素，并统计时间  
52.     private static void insertByPosition(List list) {  
53.         long startTime = System.currentTimeMillis();  
54.         // 向list的位置0插入COUNT个数  
55.         for (int i=0; i<COUNT; i++)  
56.             list.add(0, i);  
57.         long endTime = System.currentTimeMillis();  
58.         long interval = endTime - startTime;  
59.         System.out.println(getListName(list) + " : insert "+COUNT+" elements into the 1st position use time：" + interval+" ms");  
60.     }  
61.     // 从list的指定位置删除COUNT个元素，并统计时间  
62.     private static void deleteByPosition(List list) {  
63.         long startTime = System.currentTimeMillis();  
64.         // 删除list第一个位置元素  
65.         for (int i=0; i<COUNT; i++)  
66.             list.remove(0);  
67.         long endTime = System.currentTimeMillis();  
68.         long interval = endTime - startTime;  
69.         System.out.println(getListName(list) + " : delete "+COUNT+" elements from the 1st position use time：" + interval+" ms");  
70.     }  
71.     // 根据position，不断从list中读取元素，并统计时间  
72.     private static void readByPosition(List list) {  
73.         long startTime = System.currentTimeMillis();  
74.         // 读取list元素  
75.         for (int i=0; i<COUNT; i++)  
76.             list.get(i);  
77.         long endTime = System.currentTimeMillis();  
78.         long interval = endTime - startTime;  
79.         System.out.println(getListName(list) + " : read "+COUNT+" elements by position use time：" + interval+" ms");  
80.     }  
81. }  

import java.util.*;
import java.lang.Class;
/*
 * @desc 对比ArrayList和LinkedList的插入、随机读取效率、删除的效率
 *
 * @author skywang
 */
public class ListCompareTest {
    private static final int COUNT = 100000;
    private static LinkedList linkedList = new LinkedList();
    private static ArrayList arrayList = new ArrayList();
    private static Vector vector = new Vector();
    private static Stack stack = new Stack();
    public static void main(String[] args) {
        // 换行符
        System.out.println();
        // 插入
        insertByPosition(stack) ;
        insertByPosition(vector) ;
        insertByPosition(linkedList) ;
        insertByPosition(arrayList) ;
        // 换行符
        System.out.println();
        // 随机读取
        readByPosition(stack);
        readByPosition(vector);
        readByPosition(linkedList);
        readByPosition(arrayList);
        // 换行符
        System.out.println();
        // 删除 
        deleteByPosition(stack);
        deleteByPosition(vector);
        deleteByPosition(linkedList);
        deleteByPosition(arrayList);
    }
    // 获取list的名称
    private static String getListName(List list) {
        if (list instanceof LinkedList) {
            return "LinkedList";
        } else if (list instanceof ArrayList) {
            return "ArrayList";
        } else if (list instanceof Stack) {
            return "Stack";
        } else if (list instanceof Vector) {
            return "Vector";
        } else {
            return "List";
        }
    }
    // 向list的指定位置插入COUNT个元素，并统计时间
    private static void insertByPosition(List list) {
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        // 向list的位置0插入COUNT个数
        for (int i=0; i<COUNT; i++)
            list.add(0, i);
        long endTime = System.currentTimeMillis();
        long interval = endTime - startTime;
        System.out.println(getListName(list) + " : insert "+COUNT+" elements into the 1st position use time：" + interval+" ms");
    }
    // 从list的指定位置删除COUNT个元素，并统计时间
    private static void deleteByPosition(List list) {
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        // 删除list第一个位置元素
        for (int i=0; i<COUNT; i++)
            list.remove(0);
        long endTime = System.currentTimeMillis();
        long interval = endTime - startTime;
        System.out.println(getListName(list) + " : delete "+COUNT+" elements from the 1st position use time：" + interval+" ms");
    }
    // 根据position，不断从list中读取元素，并统计时间
    private static void readByPosition(List list) {
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        // 读取list元素
        for (int i=0; i<COUNT; i++)
            list.get(i);
        long endTime = System.currentTimeMillis();
        long interval = endTime - startTime;
        System.out.println(getListName(list) + " : read "+COUNT+" elements by position use time：" + interval+" ms");
    }
}

运行结果如下：
Stack : insert 100000 elements into the 1st position use time：1640 ms
Vector : insert 100000 elements into the 1st position use time：1607 ms
LinkedList: insert 100000 elements into the 1st position use time：29ms
ArrayList : insert 100000 elements into the 1st position use time：1617 ms
Stack : read 100000 elements by position use time：9 ms
Vector : read 100000 elements by position use time：6 ms
LinkedList: read 100000 elements by position use time：10809ms
ArrayList : read 100000 elements by position use time：5 ms
Stack : delete 100000 elements from the 1st position use time：1916 ms
Vector : delete 100000 elements from the 1st position use time：1910 ms
LinkedList : delete 100000 elements from the 1st position use time：15 ms
ArrayList : delete 100000 elements from the 1st position use time：1909 ms

从中，我们可以发现：
插入10万个元素，LinkedList所花时间最短：29ms。
删除10万个元素，LinkedList所花时间最短：15ms。
遍历10万个元素，LinkedList所花时间最长：10809 ms；而ArrayList、Stack和Vector则相差不多，都只用了几秒。
考虑到Vector是支持同步的，而Stack又是继承于Vector的；因此，得出结论：
(01) 对于需要快速插入，删除元素，应该使用LinkedList。
(02) 对于需要快速随机访问元素，应该使用ArrayList。
(03) 
对于“单线程环境” 或者 “多线程环境，但List仅仅只会被单个线程操作”，此时应该使用非同步的类。

 
第3部分 LinkedList和ArrayList性能差异分析
下面我们看看为什么LinkedList中插入元素很快，而ArrayList中插入元素很慢！
LinkedList.Java中向指定位置插入元素的代码如下：

[java] view plain copyprint?

1. // 在index前添加节点，且节点的值为element  
2. public void add(int index, E element) {  
3.     addBefore(element, (index==size ? header : entry(index)));  
4. }  
5. // 获取双向链表中指定位置的节点  
6. private Entry<E> entry(int index) {  
7.     if (index < 0 || index >= size)  
8.         throw new IndexOutOfBoundsException("Index: "+index+  
9.                                             ", Size: "+size);  
10.     Entry<E> e = header;  
11.     // 获取index处的节点。  
12.     // 若index < 双向链表长度的1/2,则从前向后查找;  
13.     // 否则，从后向前查找。  
14.     if (index < (size >> 1)) {  
15.         for (int i = 0; i <= index; i++)  
16.             e = e.next;  
17.     } else {  
18.         for (int i = size; i > index; i--)  
19.             e = e.previous;  
20.     }  
21.     return e;  
22. }  
23. // 将节点(节点数据是e)添加到entry节点之前。  
24. private Entry<E> addBefore(E e, Entry<E> entry) {  
25.     // 新建节点newEntry，将newEntry插入到节点e之前；并且设置newEntry的数据是e  
26.     Entry<E> newEntry = new Entry<E>(e, entry, entry.previous);  
27.     // 插入newEntry到链表中  
28.     newEntry.previous.next = newEntry;  
29.     newEntry.next.previous = newEntry;  
30.     size++;  
31.     modCount++;  
32.     return newEntry;  
33. }  

// 在index前添加节点，且节点的值为element
public void add(int index, E element) {
    addBefore(element, (index==size ? header : entry(index)));
}
// 获取双向链表中指定位置的节点
private Entry<E> entry(int index) {
    if (index < 0 || index >= size)
        throw new IndexOutOfBoundsException("Index: "+index+
                                            ", Size: "+size);
    Entry<E> e = header;
    // 获取index处的节点。
    // 若index < 双向链表长度的1/2,则从前向后查找;
    // 否则，从后向前查找。
    if (index < (size >> 1)) {
        for (int i = 0; i <= index; i++)
            e = e.next;
    } else {
        for (int i = size; i > index; i--)
            e = e.previous;
    }
    return e;
}
// 将节点(节点数据是e)添加到entry节点之前。
private Entry<E> addBefore(E e, Entry<E> entry) {
    // 新建节点newEntry，将newEntry插入到节点e之前；并且设置newEntry的数据是e
    Entry<E> newEntry = new Entry<E>(e, entry, entry.previous);
    // 插入newEntry到链表中
    newEntry.previous.next = newEntry;
    newEntry.next.previous = newEntry;
    size++;
    modCount++;
    return newEntry;
}

从中，我们可以看出：通过add(int index, E element)向LinkedList插入元素时。先是在双向链表中找到要插入节点的位置index；找到之后，再插入一个新节点。
双向链表查找index位置的节点时，有一个加速动作：若index < 双向链表长度的1/2，则从前向后查找; 否则，从后向前查找。
接着，我们看看ArrayList.java中向指定位置插入元素的代码。如下：

[java] view plain copyprint?

1. // 将e添加到ArrayList的指定位置  
2. public void add(int index, E element) {  
3.     if (index > size || index < 0)  
4.         throw new IndexOutOfBoundsException(  
5.         "Index: "+index+", Size: "+size);  
6.     ensureCapacity(size+1);  // Increments modCount!!  
7.     System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1,  
8.          size - index);  
9.     elementData[index] = element;  
10.     size++;  
11. }  

// 将e添加到ArrayList的指定位置
public void add(int index, E element) {
    if (index > size || index < 0)
        throw new IndexOutOfBoundsException(
        "Index: "+index+", Size: "+size);
    ensureCapacity(size+1);  // Increments modCount!!
    System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1,
         size - index);
    elementData[index] = element;
    size++;
}

ensureCapacity(size+1) 的作用是“确认ArrayList的容量，若容量不够，则增加容量。”
真正耗时的操作是 System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1, size - index);
Sun JDK包的java/lang/System.java中的arraycopy()声明如下：
public static native void arraycopy(Object src, int srcPos, Object dest, int destPos, int length);
arraycopy()是个JNI函数，它是在JVM中实现的。sunJDK中看不到源码，不过可以在OpenJDK包中看到的源码。网上有对arraycopy()的分析说明，请参考：System.arraycopy源码分析 
实际上，我们只需要了解： System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1, size - index); 会移动index之后所有元素即可。这就意味着，ArrayList的add(int index, E element)函数，会引起index之后所有元素的改变！

通过上面的分析，我们就能理解为什么LinkedList中插入元素很快，而ArrayList中插入元素很慢。
“删除元素”与“插入元素”的原理类似，这里就不再过多说明。

接下来，我们看看 “为什么LinkedList中随机访问很慢，而ArrayList中随机访问很快”。
先看看LinkedList随机访问的代码

[java] view plain copyprint?

1. // 返回LinkedList指定位置的元素  
2. public E get(int index) {  
3.     return entry(index).element;  
4. }  
5. // 获取双向链表中指定位置的节点  
6. private Entry<E> entry(int index) {  
7.     if (index < 0 || index >= size)  
8.         throw new IndexOutOfBoundsException("Index: "+index+  
9.                                             ", Size: "+size);  
10.     Entry<E> e = header;  
11.     // 获取index处的节点。  
12.     // 若index < 双向链表长度的1/2,则从前先后查找;  
13.     // 否则，从后向前查找。  
14.     if (index < (size >> 1)) {  
15.         for (int i = 0; i <= index; i++)  
16.             e = e.next;  
17.     } else {  
18.         for (int i = size; i > index; i--)  
19.             e = e.previous;  
20.     }  
21.     return e;  
22. }  

// 返回LinkedList指定位置的元素
public E get(int index) {
    return entry(index).element;
}
// 获取双向链表中指定位置的节点
private Entry<E> entry(int index) {
    if (index < 0 || index >= size)
        throw new IndexOutOfBoundsException("Index: "+index+
                                            ", Size: "+size);
    Entry<E> e = header;
    // 获取index处的节点。
    // 若index < 双向链表长度的1/2,则从前先后查找;
    // 否则，从后向前查找。
    if (index < (size >> 1)) {
        for (int i = 0; i <= index; i++)
            e = e.next;
    } else {
        for (int i = size; i > index; i--)
            e = e.previous;
    }
    return e;
}

从中，我们可以看出：通过get(int index)获取LinkedList第index个元素时。先是在双向链表中找到要index位置的元素；找到之后再返回。
双向链表查找index位置的节点时，有一个加速动作：若index < 双向链表长度的1/2，则从前向后查找; 否则，从后向前查找。
下面看看ArrayList随机访问的代码
[java] view plain copyprint?

1. // 获取index位置的元素值  
2. public E get(int index) {  
3.     RangeCheck(index);  
4.     return (E) elementData[index];  
5. }  
6. private void RangeCheck(int index) {  
7.     if (index >= size)  
8.         throw new IndexOutOfBoundsException(  
9.         "Index: "+index+", Size: "+size);  
10. }  

// 获取index位置的元素值
public E get(int index) {
    RangeCheck(index);
    return (E) elementData[index];
}
private void RangeCheck(int index) {
    if (index >= size)
        throw new IndexOutOfBoundsException(
        "Index: "+index+", Size: "+size);
}

从中，我们可以看出：通过get(int index)获取ArrayList第index个元素时。直接返回数组中index位置的元素，而不需要像LinkedList一样进行查找。
第3部分 Vector和ArrayList比较
相同之处
1 它们都是List
它们都继承于AbstractList，并且实现List接口。
ArrayList和Vector的类定义如下：

[java] view plain copyprint?

1. // ArrayList的定义  
2. public class ArrayList<E> extends AbstractList<E>  
3.         implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable  
4. // Vector的定义  
5. public class Vector<E> extends AbstractList<E>  
6.     implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable {}  

// ArrayList的定义
public class ArrayList<E> extends AbstractList<E>
        implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable
// Vector的定义
public class Vector<E> extends AbstractList<E>
    implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable {}

2 它们都实现了RandomAccess和Cloneable接口
实现RandomAccess接口，意味着它们都支持快速随机访问；
实现Cloneable接口，意味着它们能克隆自己。

3 它们都是通过数组实现的，本质上都是动态数组
ArrayList.java中定义数组elementData用于保存元素
// 保存ArrayList中数据的数组
private transient Object[] elementData;
Vector.java中也定义了数组elementData用于保存元素
// 保存Vector中数据的数组
protected Object[] elementData;

4 它们的默认数组容量是10
 若创建ArrayList或Vector时，没指定容量大小；则使用默认容量大小10。
ArrayList的默认构造函数如下：

[java] view plain copyprint?

1. // ArrayList构造函数。默认容量是10。  
2. public ArrayList() {  
3.     this(10);  
4. }  
5. Vector的默认构造函数如下：  
6. // Vector构造函数。默认容量是10。  
7. public Vector() {  
8.     this(10);  
9. }  

// ArrayList构造函数。默认容量是10。
public ArrayList() {
    this(10);
}
Vector的默认构造函数如下：
// Vector构造函数。默认容量是10。
public Vector() {
    this(10);
}

5 它们都支持Iterator和listIterator遍历
它们都继承于AbstractList，而AbstractList中分别实现了 “iterator()接口返回Iterator迭代器” 和 “listIterator()返回ListIterator迭代器”。

 
不同之处
1 线程安全性不一样
ArrayList是非线程安全；
而Vector是线程安全的，它的函数都是synchronized的，即都是支持同步的。
ArrayList适用于单线程，Vector适用于多线程。
2 对序列化支持不同
 ArrayList支持序列化，而Vector不支持；即ArrayList有实现java.io.Serializable接口，而Vector没有实现该接口。
3 构造函数个数不同
ArrayList有3个构造函数，而Vector有4个构造函数。Vector除了包括和ArrayList类似的3个构造函数之外，另外的一个构造函数可以指定容量增加系数。
ArrayList的构造函数如下：

[java] view plain copyprint?

1. // 默认构造函数  
2. ArrayList()  
3. // capacity是ArrayList的默认容量大小。当由于增加数据导致容量不足时，容量会添加上一次容量大小的一半。  
4. ArrayList(int capacity)  
5. // 创建一个包含collection的ArrayList  
6. ArrayList(Collection<? extends E> collection)  
7. Vector的构造函数如下：  
8. // 默认构造函数  
9. Vector()  
10. // capacity是Vector的默认容量大小。当由于增加数据导致容量增加时，每次容量会增加一倍。  
11. Vector(int capacity)  
12. // 创建一个包含collection的Vector  
13. Vector(Collection<? extends E> collection)  
14. // capacity是Vector的默认容量大小，capacityIncrement是每次Vector容量增加时的增量值。  
15. Vector(int capacity, int capacityIncrement)  

// 默认构造函数
ArrayList()
// capacity是ArrayList的默认容量大小。当由于增加数据导致容量不足时，容量会添加上一次容量大小的一半。
ArrayList(int capacity)
// 创建一个包含collection的ArrayList
ArrayList(Collection<? extends E> collection)
Vector的构造函数如下：
// 默认构造函数
Vector()
// capacity是Vector的默认容量大小。当由于增加数据导致容量增加时，每次容量会增加一倍。
Vector(int capacity)
// 创建一个包含collection的Vector
Vector(Collection<? extends E> collection)
// capacity是Vector的默认容量大小，capacityIncrement是每次Vector容量增加时的增量值。
Vector(int capacity, int capacityIncrement)

4 容量增加方式不同
逐个添加元素时，若ArrayList容量不足时，“新的容量”=“(原始容量x3)/2 + 1”。
而Vector的容量增长与“增长系数有关”，若指定了“增长系数”，且“增长系数有效(即，大于0)”；那么，每次容量不足时，“新的容量”=“原始容量+增长系数”。若增长系数无效(即，小于/等于0)，则“新的容量”=“原始容量 x 2”。
ArrayList中容量增长的主要函数如下：
[java] view plain copyprint?

1. public void ensureCapacity(int minCapacity) {  
2.     // 将“修改统计数”+1  
3.     modCount++;  
4.     int oldCapacity = elementData.length;  
5.     // 若当前容量不足以容纳当前的元素个数，设置 新的容量=“(原始容量x3)/2 + 1”  
6.     if (minCapacity > oldCapacity) {  
7.         Object oldData[] = elementData;  
8.         int newCapacity = (oldCapacity * 3)/2 + 1;  
9.         if (newCapacity < minCapacity)  
10.             newCapacity = minCapacity;  
11.         elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);  
12.     }  
13. }  

public void ensureCapacity(int minCapacity) {
    // 将“修改统计数”+1
    modCount++;
    int oldCapacity = elementData.length;
    // 若当前容量不足以容纳当前的元素个数，设置 新的容量=“(原始容量x3)/2 + 1”
    if (minCapacity > oldCapacity) {
        Object oldData[] = elementData;
        int newCapacity = (oldCapacity * 3)/2 + 1;
        if (newCapacity < minCapacity)
            newCapacity = minCapacity;
        elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
    }
}

Vector中容量增长的主要函数如下：

[java] view plain copyprint?

1. private void ensureCapacityHelper(int minCapacity) {  
2.     int oldCapacity = elementData.length;  
3.     // 当Vector的容量不足以容纳当前的全部元素，增加容量大小。  
4.     // 若 容量增量系数>0(即capacityIncrement>0)，则将容量增大当capacityIncrement  
5.     // 否则，将容量增大一倍。  
6.     if (minCapacity > oldCapacity) {  
7.         Object[] oldData = elementData;  
8.         int newCapacity = (capacityIncrement > 0) ?  
9.             (oldCapacity + capacityIncrement) : (oldCapacity * 2);  
10.         if (newCapacity < minCapacity) {  
11.             newCapacity = minCapacity;  
12.         }  
13.         elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);  
14.     }  
15. }  

private void ensureCapacityHelper(int minCapacity) {
    int oldCapacity = elementData.length;
    // 当Vector的容量不足以容纳当前的全部元素，增加容量大小。
    // 若 容量增量系数>0(即capacityIncrement>0)，则将容量增大当capacityIncrement
    // 否则，将容量增大一倍。
    if (minCapacity > oldCapacity) {
        Object[] oldData = elementData;
        int newCapacity = (capacityIncrement > 0) ?
            (oldCapacity + capacityIncrement) : (oldCapacity * 2);
        if (newCapacity < minCapacity) {
            newCapacity = minCapacity;
        }
        elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
    }
}

5 对Enumeration的支持不同。Vector支持通过Enumeration去遍历，而List不支持
Vector中实现Enumeration的代码如下：

[java] view plain copyprint?

1. public Enumeration<E> elements() {  
2.     // 通过匿名类实现Enumeration  
3.     return new Enumeration<E>() {  
4.         int count = 0;  
5.         // 是否存在下一个元素  
6.         public boolean hasMoreElements() {  
7.             return count < elementCount;  
8.         }  
9.         // 获取下一个元素  
10.         public E nextElement() {  
11.             synchronized (Vector.this) {  
12.                 if (count < elementCount) {  
13.                     return (E)elementData[count++];  
14.                 }  
15.             }  
16.             throw new NoSuchElementException("Vector Enumeration");  
17.         }  
18.     };  
19. }  

public Enumeration<E> elements() {
    // 通过匿名类实现Enumeration
    return new Enumeration<E>() {
        int count = 0;
        // 是否存在下一个元素
        public boolean hasMoreElements() {
            return count < elementCount;
        }
        // 获取下一个元素
        public E nextElement() {
            synchronized (Vector.this) {
                if (count < elementCount) {
                    return (E)elementData[count++];
                }
            }
            throw new NoSuchElementException("Vector Enumeration");
        }
    };
}

原文地址：http://m.jb51.net/article/42767.htm

顶

0

踩

0

   

• 上一篇eclipse设置打印GC
• 下一篇Java 线程池的原理与实现

我的同类文章

Java（75）Java/源码解读（8）http://blog.csdn.net

• •Java RMI详解(入门)2016-09-12阅读189
• •Java序列化算法透析2016-09-03阅读123
• •Java NIO 总结与示例2016-08-14阅读232
• •Java 连接池的工作原理 **2016-05-13阅读105
• •Java 7之基础 - 强引用、弱引用、软引用、虚引用(总结的很好)2016-05-11阅读89
• •通过 ActiveMQ 演示如何使用 JMS API （入门）2016-05-05阅读89

• •Web开发中文乱码问题2016-09-08阅读125
• •《Java性能优化...》读书笔记2016-08-20阅读196
• •eclipse字体 osgi错误Could not find bundle: org.eclipse.equinox.console2016-06-26阅读112
• •Java阻塞队列的实现 （简洁明了）2016-05-13阅读193
• •关于finalize()方法(总结)2016-05-11阅读248

更多文章