目录：
（一）ROI操作
（1）获取感兴趣区域
（2）还原操作
（二）泛洪填充floodFill
正文：
（一）ROI操作
感兴趣区(Region of Interest,ROIs) 是图像的一部分，
它通过在图像上选择或使用诸如设定阈值(thresholding) 或者从其他文件(如矢量> 转换获得等方法生成。
感趣区可以是点、线、面不规则的形状，通常用来作为图像分类的样本、掩膜、裁剪区或及其他操作。
原理通过操作图像矩阵来获取或合并指定位置的图像，
（1）获取感兴趣区域
1 src = cv.imread("./1.png") #读取图片
2 cv.namedWindow("input image",cv.WINDOW_AUTOSIZE) #创建GUI窗口,形式为自适应
3 cv.imshow("input image",src) #通过名字将图像和窗口联系
4 print(src.shape)
5 flower = src[200:400,100:250]
6 cv.imshow("flower",flower)
（2）还原操作
1 src = cv.imread("./1.png") #读取图片
2 cv.namedWindow("input image",cv.WINDOW_AUTOSIZE) #创建GUI窗口,形式为自适应
3 cv.imshow("input image",src) #通过名字将图像和窗口联系
4 print(src.shape)
5 flower = src[200:400,100:250]
6 cv.imshow("flower",flower)
7 gray = cv.cvtColor(flower,cv.COLOR_BGR2GRAY) #获取一张灰度图像,单一通道
8 backface = cv.cvtColor(gray,cv.COLOR_GRAY2BGR) #单一通道转3通道
9 src[200:400,100:250] = backface
10 cv.imshow("new image",src)
11 cv.waitKey(0) #等待用户操作，里面等待参数是毫秒，我们填写0，代表是永远，等待用户操作
12 cv.destroyAllWindows() #销毁所有窗口
此时图片会失真，再如：
1 # -*- coding=GBK -*-
2 import cv2 as cv
3 import numpy as np
4
5
6 #截取图片中的指定区域或在指定区域添加某一图片
7 def jie_image(src1):
8 src2 = src1[5:89, 500:630]#截取第5行到89行的第500列到630列的区域
9 cv.imshow("截取", src2)
10 src1[105:189, 300:430] = src2#指定位置填充，大小要一样才能填充
11 cv.imshow("合成", src1)
12
13 src = cv.imread("C://1.jpg")
14 cv.imshow("原来", src)
15 jie_image(src)
16 cv.waitKey(0)
17 cv.destroyAllWindows()
（二）泛洪填充floodFill
1 def floodFill(image, mask, seedPoint, newVal, loDiff=None, upDiff=None, flags=None): # real signature unknown; restored from __doc__
通俗解释：floodFill( 1.操作的图像, 2.掩模, 3.起始像素值，4.填充的颜色, 5.填充颜色的低值， 6.填充颜色的高值 ,7.填充的方法)
所谓的floodFill 漫水填充就是在一张图片中，和种子点像素相差在[-loDiff,+upDiff]的时候就用newVal来填充这个点。
1 1.操作的图像,
2 2.掩码,
3 3.起始像素值， #我们指定的第一个点的三个通道值
4 4.填充的颜色,
5 5.填充颜色的低值， #低值三通道
6 6.填充颜色的高值 , #高值三通道
7 7.填充的方法
1 参数5.填充颜色的低值就是：参数3的三通道值 减去 参数5
2 参数6.填充颜色的高值就是：参数3的三通道值 加上 参数6
1 7.填充的方法
2 彩色图像一般是FLOODFILL_FIXED_RANGE 指定颜色填充
4 还有一种是FLOODFILL_MASK_ONLY，mask的指定的位置为零时才填充，不为零不填充
（1）彩色图片
1 def fill_color_demo(image):
2 copyImg = image.copy()
3 h, w = image.shape[:2]
4 mask = np.zeros([h+2, w+2], np.uint8)
5 cv.floodFill(copyImg, mask, (30, 30), (0, 255, 255), (100, 100, 100), (50, 50, 50), cv.FLOODFILL_FIXED_RANGE)
6 cv.imshow("fill_color_demo", copyImg)
（2）二进制图片
FLOODFILL_MASK_ONLY我们可以自定义填充图像，掩码为1不填充，为0进行填充
1 def fill_binary():
2 image = np.zeros([400,400,3],np.uint8)
3 image[100:300,100:300,:]=255
4 cv.imshow("fill_banary",image)
5
6 mask = np.ones([402,402,1],np.uint8)
7 mask[101:301,101:301] = 0 #这里设置需要加1--->101:301 这是我们填充的图像掩码为0
8 cv.floodFill(image,mask,(200,200),(0,255,0),cv.FLOODFILL_MASK_ONLY) #最好写到我们填充的图像中间
9 cv.imshow("fill_banary2",image)
1.操作的图像,
2.掩码, 为1不填充，为0才进行填充
3.填充图像的*部分
4.填充的颜色,
5.填充的方法
参考：
https://www.cnblogs.com/ssyfj/p/9261056.html