1. 首先我们看一段代码：
for(int i=0;i<1000;i++){
for(int j=0;j<100;j++){
for(int k=0;k<10;k++){
testFunction (i,j,k);
}
}
}
从给出的代码可知，不论如何优化，testFunction执行的次数都是相同的，该部分不存在优化的可能。那么，代码的优化只能从循环变量i、j、k的实例化、初始化、比较、自增等方面的耗时上进行分析。
首先，我们先分析原题代码循环变量在实例化、初始化、比较、自增等方面的耗时情况：
（注：由于单次耗时视不同机器配置而不同，上表相关耗时采用处理的次数进行说明）
该代码的性能优化就是尽可能减少循环变量i、j、k的实例化、初始化、比较、自增的次数，同时，不能引进其它可能的运算耗时。
2. 解决过程
（1）优化方案一
for (int i = 0; i < 10; i++)
for (int j = 0; j < 100; j++)
for (int k = 0; k < 1000; k++)
testFunction (k, j, i);
该方案主要是将循环次数最少的放到外面，循环次数最多的放里面，这样可以最大程度的（注：3个不同次数的循环变量共有6种排列组合情况，此种组合为最优）减少相关循环变量的实例化次数、初始化次数、比较次数、自增次数，方案耗时情况如下：
原来代码中：i需要比较1000次，j需要比较1000*100次，k需要比较1000*100*10次。
总的比较次数是1000+1000*100+10*100*1000次
现在优化方案一：但是k需要比较10次，j需要比较10*100次，i需要比较10*100*1000次。
总的比较次数是10+10*100+10*100*1000次
所以后面的代码比前面的代码少比较1000+1000*100-(10+10*100)次！
（2）优化方案二
int i, j, k;
for (i = 0; i < 10; i++)
for (j = 0; j < 100; j++)
for (k = 0; k < 1000; k++)
testFunction (k, j, i);
该方案在方案一的基础上，将循环变量的实例化放到循环外，这样可以进一步减少相关循环变量的实例化次数，方案耗时情况如下：
| 变量 | 实例化(次数) | 初始化(次数) | 比较(次数) | 自增(次数) |
| i | 1 | 1 | 10 | 10 |
| j | 1 | 10 | 10 * 100 | 10 * 100 |
| k | 1 | 10 * 100 | 10 * 100 * 1000 | 10 * 100 * 1000 |
3. 总结
从案例分析和解决过程中的三个表的分析可知，优化方案一和优化方案二的性能都比原代码的性能好，其中优化方案二的性能是最好的。在嵌套For循环中，将循环次数多的循环放在内侧，循环次数少的循环放在外侧，其性能会提高；减少循环变量的实例化，其性能也会提高。从测试数据可知，对于两种优化方案，如果在循环次数较少的情况下，其运行效果区别不大；但在循环次数较多的情况下，其效果就比较明显了。