Python3 实现妹子图爬虫

一.项目说明

1.项目介绍

本项目通过使用 Python 实现一个妹子图图片收集爬虫，学习并实践 BeautifulSoup、Request,Urllib 及正则表达式等知识。在项目开发过程中采用瀑布流开发模型。

2.用到的知识点

本项目中将会学习并实践以下知识点：

1. Python3 编程
2. 使用 BeautifulSoup 解析 HTML 页面
3. 使用 Request 爬取 Web 页面
4. 使用正则表达式提取所需的关键信息
5. urllib下载图片

3.项目效果

爬取后的目录结构如下：（只爬取了一个专题的）

每个目录中都有一系列的图片：

（是不是感觉有点小激动，我也是嫌官网上的查看太麻烦了，so...爬下来慢慢看）

二.基础工具

1.安装Chrome，为了方便查看源代码，推荐开发者经常使用的Chrome浏览器

2.安装python3,如果你还不会安装，请看下基础安装python,然后安装pip,（打开你安装的文件夹，找到Script,将这个文件夹的路径添加到环境变量中）

使用下面命令测试下，当然window系统需要打开cmd输入

pip --version

安装成功之后

3.window上安装Beautifulsoup，request，lxml

pip install PackageName

第一步：windows安装lxml

第二步,安装库BeautifulSoup4

pip install beautifulsoup4

第三步,安装库Requests

pip install requests

4.使用PyCharm进行开发，具体请自行google。

三.项目实现

1.目标

本个项目中我们将分别按照如下步骤：

1. 抓取每个专题的等信息
2. 抓取每个专题的列表，并按列表新建文件夹
3. 抓取每一个列表的图片，把每一个MM的写真图片按照文件夹保存到本地

2.程序结构

3.流程说明

1. 通过 Request 获得目标页面源码，之后通过 BeautifulSoup 解析概源码，通过正则表达式提取出专题链接

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import urllib
start_url="http://www.mzitu.com/"
def get_mei_channel(url):
    web_data=requests.get(url)
    soup=BeautifulSoup(web_data.text,'lxml')
    channel=soup.select('body > div.main > div.sidebar > div.widgets_hot > span > a')
    for list in channel:
        print(list.get('href'))
#获取妹子图首页热门专题的链接
get_mei_channel(start_url)

http://www.mzitu.com/tag/xiurenhttp://www.mzitu.com/tag/xingganhttp://www.mzitu.com/tag/youhuohttp://www.mzitu.com/tag/zhifuhttp://www.mzitu.com/tag/shuiyihttp://www.mzitu.com/tag/qingchunhttp://www.mzitu.com/tag/xiaohuahttp://www.mzitu.com/tag/rosihttp://www.mzitu.com/tag/bikinihttp://www.mzitu.com/tag/leghttp://www.mzitu.com/tag/zouguanghttp://www.mzitu.com/tag/meitunhttp://www.mzitu.com/tag/tgodhttp://www.mzitu.com/tag/shishenhttp://www.mzitu.com/tag/heisihttp://www.mzitu.com/tag/miitaohttp://www.mzitu.com/tag/ugirlshttp://www.mzitu.com/tag/mistarhttp://www.mzitu.com/tag/bololihttp://www.mzitu.com/tag/yougouhttp://www.mzitu.com/tag/imisshttp://www.mzitu.com/tag/dianannan

    2. 通过  Request  获得每个专题链接的目标页面源码，之后通过  BeautifulSoup  解析概源码，通过正则表达式提取出列表链接，并提取列表标题，新建文件夹。

#获取专题的列表页
def get_page_from(channel,pages):
    channel=channel+'/page/{}'.format(pages)
    web_data=requests.get(channel)
    soup=BeautifulSoup(web_data.text,'lxml')
    if soup.find('body > div.main > div.main-content > div.currentpath'):
        pass
    else:
        lists = soup.select('#pins > li > span > a')
        for lists in lists:
            path='E:\MM\{}'.format(lists.get_text())
            isExists = os.path.exists(path)
            if not isExists:
                print("[*]偷偷新建了名字叫做" + path + "的文件夹")
                os.mkdir(path)
            else:
                # 如果目录存在则不创建，并提示目录已存在
                print("[+]名为" + path + '的文件夹已经创建成功')
            for i in range(1,101):
                get_list_info(lists.get('href'),i,path)
            # page_list.insert_one({'url': lists.get('href'), 'title': lists.get_text()})
get_page_from('http://www.mzitu.com/tag/xiuren',1)

  3. 通过  Request  获得每个专题链接的目标页面源码，之后通过  BeautifulSoup  解析概源码，通过正则表达式提取出图片链接，本网站的图片是非常有规律的，这里用了点技巧来构造图片链接，以及做了异常处理，保存图片的到文件夹中

#获取列表页的详细信息
def get_list_info(url,page,mmpath):
    # url='http://www.mzitu.com/69075'
    web_data=requests.get(url)
    soup=BeautifulSoup(web_data.text,'lxml')
    src=soup.select('body > div.main > div.content > div.main-image > p > a > img')
    for src in src:
        image_url=src.get('src').split('net')[1].split('01.')[0]
    if page < 10:
        pages='0'+str(page)
    else:
        pages =str(page)
    url_split='http://i.meizitu.net'+image_url+'{}.jpg'.format(pages)
    try:
        html = urlopen(url_split)
        name = url_split.split('/')[5].split('.')[0]
        data = html.read()
        fileName = '{}\meizi'.format(mmpath) + name + '.jpg'
        fph = open(fileName, "wb")
        fph.write(data)
        fph.flush()
        fph.close()
    except Exception:
        print('[!]Address Error!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!')

4.多线程实现抓取，并构造页码

from multiprocessing import Pool
from mmspider_channel import channel_list
from mmspider_parase import get_page_from
def get_pages_from(channel):
    for i in range(1,100):
            get_page_from(channel,i)

if __name__ == '__main__':
    pool = Pool()
    # pool = Pool(processes=6)
    pool.map(get_pages_from,channel_list.split())

四.整个项目源码

项目目录如下

模块源码已经给出，具体自己整合吧！