python-生成器函数进阶和各种推导式day15

def generator():
    for i in range(20000):
        yield "哇哈哈%s"%(i)
g=generator()
ret=g.__next__()
print(ret)
num=0
for i in g:
    num+=1
    if num>50:
        break
    print(i)
#从生成器中取值方法
    #next
    #for
    #数据类型转换：占内存

 生成器的进阶和各种推导式：

def generator():
    print(1)
    content=yield 1
    print('===',content)
    yield 2
g=generator() #生成器
ret=g.__next__() #进行第一次迭代
print(ret)
ret2=g.send("你好啊") #进行第二次迭代
print(ret2)
#send方法域next方法类似
#使用send注意事项：
    #第一次使用生成器是只能用next
    #最后一个yield不能接受外部的传值
#移动平均值
def init(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        g=func(*args,**kwargs)
        g.__next__()
        return g
    return inner
@init
def average():
    sum=0
    count=0
    avg=0
    while True:
        num=yield avg
        sum+=num
        count+=1
        avg=sum/count
avg_g=average()
ret=avg_g.send(10)
print(ret)
ret=avg_g.send(20)
print(ret)
ret=avg_g.send(11)
print(ret)
def generator2():
    a="asdasd"
    b="13124"
    yield from a  #等价于 for i in a: print(i)
    yield from b
g=generator2()
for i in g:
    print(i)

#[每一个元素或者元素相关的操作 for 元素 in 可迭代数据类型]

#[满足条件的元素相关的操作 for 元素 in 可迭代数据类型 if 元素相关的条件]
#30以内能被3整出的平方
ret = [i**2 for i in range(30) if i%3==0]
print(ret)
#找到嵌套列表中名字含有两个‘e’的所有名字
names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven', 'Joe'],
         ['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']]
name=[name for lst in names for name in lst if name.count('e')==2]
print(name)
#将一个字典的key和Value对调
dic={'a':10,'b':39}
dic_sort={dic[k]:k for k in dic}
print(dic_sort)