带参装饰器 ：Send 原理
send原理
1.send发生信息给当前停止的yield
2.再去调用__next__()方法，生成器接着往下指向，返回下一个yield值并停止
'''
1.繁琐版
variety=['黄连','茯苓','半夏','杜若','连翘','苏叶']
def namer(variety):
print('%s满眼都是六便士'%variety[0])
print('%s却抬头看见了月亮'%variety[0])
name=yield variety[0]
print('%s听闻%s满眼都是六便士'%(name,variety[1]))
print('%s抬头看见了月亮' % variety[1])
name = yield variety[1]
print('%s听闻%s满眼都是六便士' % (name, variety[2]))
print('%s抬头看见了月亮' % variety[2])
name = yield variety[2]
obj = namer(variety)
# obj为刚开始的药品
q=obj.__next__()
# 黄连
print('------------------------')
q=obj.send(q)
print('------------------------')
q=obj.send(q)
'''
'''
简化版
variety=['黄连','茯苓','半夏','杜若','连翘','苏叶']
def namer(variety):
for i in range(len(variety)):
if i == 0:
print('%s满眼都是六便士'%variety[0])
else:
print('%s听闻%s满眼都是六便士'% (name,(variety[i])) )
print('%s抬头看见了月亮'%variety[i])
name=yield variety[i]
obj=namer(variety)
for i in range(len(variety)):
if i == 0:
q=obj.__next__()
else:
q=obj.send(q)
print('-------------')
'''
递归：
函数直接或间接调用本身，都称之为递归
回溯：找寻答案的过程
递推：推出结果的过程
前提条件：
1.递归必须有出口
2.递归回溯递推的条件一定有规律
import sys
print(sys.getrecursionlimit())
# 获取最大递归层数
sys.setrecursionlimit(100)
# 设置最大递归层数
print(sys.getrecursionlimit())
'''
'''
递归
count=0
def f():
global count
count +=1
print(count)
f()
求n的阶乘
5! =5*4*3*2*1=120
5！=5*4！
4！=4*3！
3！=3*2！
2！=2*1！
1！=1
def jiecheng(n):
if n == 1 or n == 0:
return 1
j = n*jiecheng(n-1)
return j
res=jiecheng(100)
print(res)
f()
ef fn(*args, **kwargs):
函数体
return '返回值'
匿名函数：
1. 匿名函数没有函数名
2.匿名函数的关键字采用lambda
3.关键字 lambda 与标识函数功能体 : 之间一定是参数，所以省略()
4.匿名还是没有函数体，只有返回值，所以函数体和返回值的return关键字都省略了
lambda *args, **kwargs: '返回值'
注意：
1. 参数的使用和有名函数一样，六种形参都支持
2.返回值必须明确成一个值，可以为单个值对象，也可以为一个容器对象
a = lambda *args, **kwargs: '返回值1', '返回值2'
print(a) # (<function <lambda> at 0x0000022D0B7E88C8>, '返回值2')
# 返回值1
print(a[0]())
正确返回两个值
lambda *args, **kwargs：（ '返回值1', '返回值2'）
max结合匿名函数工作原理
1.max内部会遍历iter，将遍历结果一一传给lambda的参数x
2.依据lambda的返回值作为比较条件，得到最大条件下的那个遍历值
3.对外返回最大的遍历值
max(iter, lambda x: x)
min工作原理一样，得到的是最小值
map 映射
dic={
'qwe':8,
'asd':4
}
res=map(lambda k: (k,dic[k]*2),dic)
print(list(res))
map(lambda x: x * 2, [3, 1, 2]) # 将遍历结果映射为任意类型值 [6, 2, 4]
reduce合并
from functools import reduce
res=reduce(lambda x , y: x+y, [5,92,54,1,3,])
print(res)
res=reduce(lambda x , y: x*y, [5,92,54,1,3,])
print(res)
print(sum([2,6,9,5,8,6,]) )
常用的内置函数
1.与类型相关的
list() str() ord() chr() bool() int() ...
print(ord('A'))
print(chr(97))
2.进制转化
print(bin(10)) # 1010
print(oct(10)) # 12
print(hex(10)) # a
print(0b1111) # 15
print(0o10) # 8
print(0x11) # 17
from functools import reduce
3.常用操作类的
# range() len() iter() next() enumerate() id() type() print() input() open()
4.原义字符串
print(r'a\nb')
print(ascii('a\nb'))
print(repr('a\nb'))
5.数学相关运算
abs() sum() max() min() pow() sorted()
print(abs(-1))
print(pow(2, 3)) # 2**3
print(pow(2, 3, 3)) # 2**3%3
dic = {
'owen': (1, 88888),
'zero': (2, 66666),
'tom': (3, 77777),
}
res = sorted(dic, key=lambda k: dic[k][1])
print(res) # ['zero', 'tom', 'owen']
res = sorted(dic, key=lambda k: dic[k][1], reverse=True)
print(res) # ['owen', 'tom', 'zero']
6.获取帮助
help(dict)
7.执行字符串: eval() exec()
8.反射：getattr() setattr() delattr() hasattr()
9.面向对象的装饰器：classmethod() staticmethod()
10.面向对象的其他：super() globals() locals()
print(globals())
def fn():
a = 10
b = 20
def inner(): pass
print(globals()) 以字典类型返回当前位置的全部全局变量
print(locals()) 以字典类型返回当前位置的全部局部变量
fn()