内置函数&匿名函数

时间:2022-10-10 19:14:13



1、数学运算类

函数名 函数功能 备注
abs(x) 求绝对值 1、参数可以是整型,也可以是复数2、若参数是复数,则返回复数的模
complex([real[, imag]]) 创建一个复数
divmod(a, b) 分别取商和余数 注意:整型、浮点型都可以,返回值为一个元组
float([x]) 将一个字符串或数转换为浮点数。 如果无参数将返回0.0
int([x[, base]]) 将一个字符转换为int类型 base表示进制
  1. >>> int('0xa',16)  

  2. 10  

  3. >>> int('10',8)  

  4. 8  

  5. >>> int('12',16)  

  6. 18  

long([x[, base]]) 将一个字符转换为long类型
pow(x, y[, z]) 返回x的y次幂  Equivalent to x**y (with two arguments) or x**y % z (with three arguments)
range([start], stop[, step]) 产生一个序列 默认从0开始
round(x[, n]) 四舍五入 n : 保留小数点后n位,默认为0
sum(iterable[, start]) 对集合求和
oct(x) 将一个数字转化为8进制
hex(x) 将整数x转换为16进制字符串
chr(i) 返回整数i对应的ASCII字符
bin(x) 将整数x转换为二进制字符串
bool([x]) 将x转换为Boolean类型

2. 集合类操作

函数名称 函数功能 备注
basestring() str和unicode的超类 不能直接调用,可以用作isinstance判断
format(value [, format_spec]) 格式化输出字符串 格式化的参数顺序从0开始,如“I am {0},I like {1}”
unichr(i) 返回给定int类型的unicode
enumerate(sequence [, start = 0]) 返回一个可枚举的对象 该对象的next()方法将返回一个tuple
iter(o[, sentinel]) 生成一个对象的迭代器,第二个参数表示分隔符
max(iterable[, args…][key]) 返回集合中的最大值
min(iterable[, args…][key]) 返回集合中的最小值
dict([arg]) 创建数据字典
list([iterable]) 将一个集合类转换为另外一个集合类
set() set对象实例化
frozenset([iterable]) 产生一个不可变的set
str([object]) 转换为string类型
sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]) 队集合排序
tuple([iterable]) 生成一个tuple类型
xrange([start], stop[, step]) xrange()函数与range()类似,但xrnage()并不创建列表,而是返回一个xrange对象 它的行为与列表相似,但是只在需要时才计算列表值,当列表很大时,这个特性能为我们节省内存

3. 逻辑判断

函数名称 函数功能 备注
all(iterable) 集合中的元素都为真的时候为真 特别的,若为空串返回为True
any(iterable) 1、集合中的元素有一个为真的时候为真 特别的,若为空串返回为False
cmp(x, y) 如果x < y ,返回负数;x == y, 返回0;x > y,返回正数

4. 映射

函数名称 函数功能 备注
callable(object) 检查对象object是否可调用 1、类是可以被调用的2、实例是不可以被调用的,除非类中声明了call方法
classmethod() 注解,用来说明这个方式是个类方法 类方法即可被类调用,也可以被实例调用,类方法类似于Java中的static方法,类方法中不需要有self参数
compile(source, filename, mode[, flags[, dont_inherit]]) 将source编译为代码或者AST对象 代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值。
dir([object]) 1、不带参数时,返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表;2、带参数时,返回参数的属性、方法列表。3、如果参数包含方法dir(),该方法将被调用。当参数为实例时。4、如果参数不包含dir(),该方法将最大限度地收集参数信息delattr(object, name) 删除object对象名为name的属性
eval(expression [, globals [, locals]]) 计算表达式expression的值
execfile(filename [, globals [, locals]]) 用法类似exec(),不同的是execfile的参数filename为文件名,而exec的参数为字符串。
filter(function, iterable) 构造一个序列,等价于[ item for item in iterable if function(item)] 1、参数function:返回值为True或False的函数,可以为None2、参数iterable:序列或可迭代对象
getattr(object, name [, defalut]) 获取一个类的属性
globals() 返回一个描述当前全局符号表的字典
hasattr(object, name) 判断对象object是否包含名为name的特性
hash(object) 如果对象object为哈希表类型,返回对象object的哈希值
id(object) 返回对象的唯一标识
isinstance(object, classinfo) 判断object是否是class的实例
issubclass(class, classinfo) 判断是否是子类
len(s) 返回集合长度
locals() 返回当前的变量列表
map(function, iterable, …) 遍历每个元素,执行function操作
memoryview(obj) 返回一个内存镜像类型的对象
next(iterator[, default]) 类似于iterator.next()
object() 基类
property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]]) 属性访问的包装类,设置后可以通过c.x=value等来访问setter和getter
reduce(function, iterable[, initializer]) 合并操作,从第一个开始是前两个参数,然后是前两个的结果与第三个合并进行处理,以此类推
reload(module) 重新加载模块
setattr(object, name, value) 设置属性值
repr(object) 将一个对象变换为可打印的格式
slice()

staticmethod 声明静态方法,是个注解
super(type[, object-or-type]) 引用父类
type(object) 返回该object的类型
vars([object]) 返回对象的变量,若无参数与dict()方法类似
bytearray([source [, encoding [, errors]]]) 返回一个byte数组 1、如果source为整数,则返回一个长度为source的初始化数组;2、如果source为字符串,则按照指定的encoding将字符串转换为字节序列;3、如果source为可迭代类型,则元素必须为[0 ,255]中的整数;4、如果source为与buffer接口一致的对象,则此对象也可以被用于初始化bytearray.
zip([iterable, …])

5.IO操作

函数名称 函数功能 备注
file(filename [, mode [, bufsize]]) file类型的构造函数,作用为打开一个文件,如果文件不存在且mode为写或追加时,文件将被创建。 添加‘b’到mode参数中,将对文件以二进制形式操作。添加‘+’到mode参数中,将允许对文件同时进行读写操作1、参数filename:文件名称。2、参数mode:’r’(读)、’w’(写)、’a’(追加)。3、参数bufsize:如果为0表示不进行缓冲,如果为1表示进行行缓冲,如果是一个大于1的数表示缓冲区的大小 。
input([prompt]) 获取用户输入 推荐使用raw_input,因为该函数将不会捕获用户的错误输入
open(name[, mode[, buffering]]) 打开文件
print 打印函数
raw_input([prompt]) 设置输入 输入都是作为字符串处理

6. help()�C帮助信息



&内置方法


 内置方法  说明
 __init__(self,...)  初始化对象,在创建新对象时调用
 __del__(self)  释放对象,在对象被删除之前调用
 __new__(cls,*args,**kwd)  实例的生成操作
 __str__(self)  在使用print语句时被调用
 __getitem__(self,key)  获取序列的索引key对应的值,等价于seq[key]
 __len__(self)  在调用内联函数len()时被调用
 __cmp__(stc,dst)  比较两个对象src和dst
 __getattr__(s,name)  获取属性的值
 __setattr__(s,name,value)  设置属性的值
 __delattr__(s,name)  删除name属性
 __getattribute__()  __getattribute__()功能与__getattr__()类似
 __gt__(self,other)  判断self对象是否大于other对象
 __lt__(slef,other)  判断self对象是否小于other对象
 __ge__(slef,other)  判断self对象是否大于或者等于other对象
 __le__(slef,other)  判断self对象是否小于或者等于other对象
 __eq__(slef,other)  判断self对象是否等于other对象
 __call__(self,*args)  把实例对象作为函数调用

__init__():
__init__方法在类的一个对象被建立时,马上运行。这个方法可以用来对你的对象做一些你希望的初始化。注意,这个名称的开始和结尾都是双下划线。
代码例子:

#!/usr/bin/python
# Filename: class_init.py
class Person:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    def sayHi(self):
        print 'Hello, my name is', self.name

p = Person('Swaroop')
p.sayHi()

输出:
Hello, my name is Swaroop

   说明:__init__方法定义为取一个参数name(以及普通的参数self)。在这个__init__里,我们只是创建一个新的域,也称为name。注意它们是两个不同的变量,尽管它们有相同的名字。点号使我们能够区分它们。最重要的是,我们没有专门调用__init__方法,只是在创建一个类的新实例的时候,把参数包括在圆括号内跟在类名后面,从而传递给__init__方法。这是这种方法的重要之处。现在,我们能够在我们的方法中使用self.name域。这在sayHi方法中得到了验证。


__new__():
__new__()在__init__()之前被调用,用于生成实例对象.利用这个方法和类属性的特性可以实现设计模式中的单例模式.单例模式是指创建唯一对象吗,单例模式设计的类只能实例化一个对象.


#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

class Singleton(object):
    __instance = None                       # 定义实例

    def __init__(self):
        pass

    def __new__(cls, *args, **kwd):         # 在__init__之前调用
        if Singleton.__instance is None:    # 生成唯一实例
            Singleton.__instance = object.__new__(cls, *args, **kwd)
        return Singleton.__instance

   


__getattr__()、__setattr__()和__getattribute__():
当读取对象的某个属性时,python会自动调用__getattr__()方法.例如,fruit.color将转换为fruit.__getattr__(color).当使用赋值语句对属性进行设置时,python会自动调用__setattr__()方法.__getattribute__()的功能与__getattr__()类似,用于获取属性的值.但是__getattribute__()能提供更好的控制,代码更健壮.注意,python中并不存在__setattribute__()方法.
代码例子:


#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

class Fruit(object):
    def __init__(self, color = "red", price = 0):
        self.__color = color
        self.__price = price
        
    def __getattribute__(self, name):               # 获取属性的方法
        return object.__getattribute__(self, name)

    def __setattr__(self, name, value):
        self.__dict__[name] = value

if __name__ == "__main__":
    fruit = Fruit("blue", 10)
    print fruit.__dict__.get("_Fruit__color")       # 获取color属性
    fruit.__dict__["_Fruit__price"] = 5
    print fruit.__dict__.get("_Fruit__price")       # 获取price属性

   


__getitem__():
如果类把某个属性定义为序列,可以使用__getitem__()输出序列属性中的某个元素.假设水果店中销售多钟水果,可以通过__getitem__()方法获取水果店中的没种水果
代码例子:


#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

class FruitShop:
     def __getitem__(self, i):      # 获取水果店的水果
         return self.fruits[i]      

if __name__ == "__main__":
    shop = FruitShop()
    shop.fruits = ["apple", "banana"]
    print shop[1]
    for item in shop:               # 输出水果店的水果
        print item,

输出为:
banana
apple banana

   


__str__():
__str__()用于表示对象代表的含义,返回一个字符串.实现了__str__()方法后,可以直接使用print语句输出对象,也可以通过函数str()触发__str__()的执行.这样就把对象和字符串关联起来,便于某些程序的实现,可以用这个字符串来表示某个类
代码例子:


#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

class Fruit:      
    '''Fruit类'''               #为Fruit类定义了文档字符串
    def __str__(self):          # 定义对象的字符串表示
        return self.__doc__

if __name__ == "__main__":
    fruit = Fruit()
    print str(fruit)            # 调用内置函数str()出发__str__()方法,输出结果为:Fruit类
    print fruit                 #直接输出对象fruit,返回__str__()方法的值,输出结果为:Fruit类

   


__call__():
在类中实现__call__()方法,可以在对象创建时直接返回__call__()的内容.使用该方法可以模拟静态方法
代码例子:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

class Fruit:
    class Growth:        # 内部类
        def __call__(self):
            print "grow ..."

    grow = Growth()      # 调用Growth(),此时将类Growth作为函数返回,即为外部类Fruit定义方法grow(),grow()将执行__call__()内的代码
if __name__ == '__main__':
    fruit = Fruit()
    fruit.grow()         # 输出结果:grow ...
    Fruit.grow()         # 输出结果:grow ...

   


匿名函数

python 使用 lambda 来创建匿名函数。

所谓匿名,意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。

  • lambda 只是一个表达式,函数体比 def 简单很多。

  • lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。

  • lambda 函数拥有自己的命名空间,且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。

  • 虽然lambda函数看起来只能写一行,却不等同于C或C++的内联函数,后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。

语法

lambda 函数的语法只包含一个语句,如下:

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

如下实例:

#!/usr/bin/python3 # 可写函数说明sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2; # 调用sum函数print ("相加后的值为 : ", sum( 10, 20 ))print ("相加后的值为 : ", sum( 20, 20 ))


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