最长公共子序列|最长公共子串|最长重复子串|最长不重复子串|最长回文子串|最长递增子序列|最大子数组和

时间:2021-10-18 19:12:41

最长公共子序列|最长公共子串|最长重复子串|最长不重复子串|最长回文子串|最长递增子序列|最大子数组和

2012年6月27日Yx.Ac发表评论阅读评论文章作者:Yx.Ac   文章来源:勇幸|Thinking (http://www.ahathinking.com)   转载请注明,谢谢合作。

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最近练手,整理了一个“最”系列的主题,这些题目有点绕,个别的还有别名(详见博文),混在一块比较乱,就索性放在一起做了个整理,区别的时候要注意子序列与子串的不同,前者不要求连续,后者要求连续;由于大部分跟DP有关,有的还可以渐进寻求多种解法,可以用来做不错的练手。

下面是这些问题的博文目录

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=1=最长公共子序列(LCS)==

=2=最长公共子串==

=3=最长重复子串==

=4=最长不重复子串==

=5=最长回文子串==

=6=最长递增子序列(LIS)==

=7=最大子数组和(连续子数组最大和)==

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总结:

  1. 问题分类
    • 前两个是关于两个字符串的问题、中间三个是关于单个字符串的问题,最后两个是数组相关的问题;不过不一定绝对,例如最长公共子序列也可以是数组问题;
    • 从解决方案看,12属于“二维”DP问题,因为是两个对象间的问题;467属于“一维”DP问题,是单个对象的问题;345又是后缀数组的典型应用。
  2. 为练手,对大多数问题,尽量逐步探索,整理了多种思路,例如在最长不重复子串问题中,我逐步优化,尝试了四种实现方法,并成功得到了时间为O(N),辅助空间为常数的方案,回头反思,发现其优化的思维得益于对最大子数组和以及LIS的整理与思考。
  3. 这些问题之间相互有很多相通的地方,例如,在最长不重复子串问题中,其DP思路与最长递增子序列有点类似,二者同属“一维”的问题,并且都需要记录当前元素“之前”的某些信息;而在DP优化过程中,最长不重复子串问题又与最大子数组和的优化同出一辙,这两个“一维”的DP问题都只使用O(1)的空间便可以记录子问题的最优解,这种“便捷”的方案并不是空穴来风,而是先通过“规规矩矩”的DP一步步探索,才发现这种“trick”的存在,很是有意思。

勘误:

  • 本系列文章所有代码出现 char xx  [256] 的地方改为 int xx [256] ,因为从逻辑上讲char xx[256] 是有可能出问题的。(感谢HFC

本节相关代码可以到这里下载。

(全文完)

分类:笔试面试题算法 数据结构标签:DP最大子数组和最长不重复子串最长公共子串最长公共子序列最长回文子串最长递增子序列最长重复子串
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