概率编程语言（Probabilistic Programming Languages）库 —— edward

注意：tensorflow api 在 1.1.0 以后迎来重大变化，edward 的稳定版依赖于 tensorflow 1.1.0。

edward是一个支持概率建模、推断的 Python 第三方库，官网地址：A library for probabilistic modeling, inference, and criticism.，其教程 edward tutorials。

其主要实现和支持如下三方面：

modeling：
- directed graphical models，有向图模型；
- neural networks（基于 keras、tensorflow slim）
- implicit generative models：
- Bayesian nonparametrics & probabilistic program
inference：
- variational inference
  - Black box variational inference
  - Stochastic variational inference
  - Generative adversarial networks
  - Maximum a posteriori estimation
- 蒙特卡洛：
  - 吉布斯采样；
  - 汉密尔顿蒙特卡洛
- Compositions of inference
  - Expectation-Maximization
  - Pseudo-marginal and ABC methods
  - Message passing algorithms
criticism：
- Point-based evaluations
- Posterior predictive checks

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