散列表(也叫哈希表),是根据关键字值而直接进行访问的数据结构。
通过把关键字值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。
散列函数的构造方法:
(1)直接定址法
(2)除留余数法
(3)平方取中法
(4)折叠法
(5)数值分析法
本文采用除留余数法构造散列函数。
H(K) = (H(k) + i) % m; 其中i = 1, 2, …, m为哈希表大小。
构造散列函数的目的是减少冲突,但要完全避免冲突是不可能的,只能尽可能减少冲突。
处理冲突的方法:
(1)开放定址法
(2)二次探测法
(3)链地址法(拉链法)
根据原始数组建立一个哈希表,哈希表也为一个数组,且要求哈希表有固定大小。
本文采用开放定址法处理冲突。
当由H(k)算出的位置不为空时,则通过已经构造的散列函数来寻找新的空位置。
从H(k)开始往后逐个搜索空位置,如果后面没有空位置,则从头开始搜索,直到搜索到空位置,或者回到H(k)停止搜索。(回到H(k)则说明搜索失败)
举例:取H(K) = (H(k) + i) %11,将关键字序列20, 30, 70, 15, 8, 12, 18, 63, 19存储到哈希表中,如下图:
平均搜索长度可以用来衡量一个搜索算法,在上图中有:
平均查找长度 = (1 x 5 + 2 x 1 + 3 x 1+ 4 x 1+ 5 x 1)/ 9 = 19/9
具体c++实现代码如下,在vs2010测试通过:
#include <iostream>
using namespace std;
void ArrayHashTableSearch(int arr[], int searchValue)
{
int const tableSize = 10;
typedef int hashTable[tableSize];//哈希表有固定大小
hashTable table;
memset(table, 0, sizeof(table));//初始化
//除留余数法构造哈希函数
int nIndex;//元素下标
int compareTimes;//比较次数,避免死循环
//插入元素
for(int i = 0; i < tableSize; i++)
{
nIndex = arr[i] % tableSize;
if(0 == table[nIndex])//哈希表中nIndex处还没有存储元素
table[nIndex] = arr[i];
else//要重新寻找地址
{
compareTimes = 1;
while(compareTimes <= tableSize)
{
nIndex = (arr[i] + compareTimes)% tableSize;
if(0 == table[nIndex])
{
table[nIndex] = arr[i];
break;//找到地址后退出
}
else
compareTimes++;
}
cout<<"Fail to insert the element: "<<arr[i]<<endl;//哈希表已满,则插入失败
}
}
//查找
nIndex = searchValue % tableSize;
if(searchValue == table[nIndex])
cout<<"Find the searchValue: "<<searchValue<<endl;
else
{
compareTimes = 1;
while(compareTimes <= tableSize)
{
nIndex = (searchValue + compareTimes) % tableSize;//线性探测法定地址
if(searchValue == table[nIndex])
{
cout<<"Find the searchValue: "<<searchValue<<endl;
break;
}
else
compareTimes++;
}
cout<<"Fail to find the search value!"<<endl;//查找失败
}
}
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
int arr[] = {1, 5, 2, 3, 6, 9, 8, 7, 0, 4, 120};
//哈希表
ArrayHashTableSearch(arr, 5);
ArrayHashTableSearch(arr, 10);
return 0;
}