Lambda 表达式是 Java SE8 推出的新功能，也是Java第一次引入函数式编程的尝试。
Lambda表达式格式
Lambda 表达式可以看做是一种匿名函数，但是它没有访问修饰符、返回值和名字。Lambda表达式由两部分构成，形式参数和方法体，中间用“->”符号分隔。其中的形式参数类型能够进行自动推断，可以不写。当然在某些特殊情况下，形参类型也是不可缺少的。方法体可以是简单的表达式或者代码块，下面是一些例子：
// 1. 不需要参数,返回值为 5
() -> 5
// 2. 接收一个参数(数字类型),返回其2倍的值
x -> 2 * x
// 3. 接受2个参数(数字),并返回他们的差值
(x, y) -> x – y
// 4. 接收2个int型整数,返回他们的和
(int x, int y) -> x + y
// 5. 接受一个 string 对象,并在控制台打印,不返回任何值(看起来像是返回void)
(String s) -> System.out.print(s)
要理解Lambda表达式，首先要了解一种特殊的接口：函数式接口。什么是函数式接口呢？简单来说就是只包含一个抽象方法的接口。Java标准库中的java.lang.Runnable和java.util.Comparator就是典型的函数式接口。对于函数式接口，我们就可以使用Lambda表达式来代替用传统匿名类来创建实例对象。
java.util.function包
在Java SE8之前标准库中的函数式接口并不多。JavaSE8增加了java.util.function包，里面都是可以在开发中只用的函数式接口。我们也可以自定义一个函数式接口，但最好在接口上使用@FunctionalInterface注解标明这是一个函数式接口，以免团队其它成员错误地往接口添加新的方法，当然java.util.function包中的所有接口都添加了@FunctionalInterface注解。
函数式接口
我们以Runnable接口为例，用传统匿名类的方式创建一个线程：
public void runThread() {
new Thread(new Runnable() {
public void run() {
System.out.println("Run!");
}
}).start();
}
上面传统匿名类方式中，我们可以看到，我们需要new一个接口名称，接口内部还要附带这个接口抽象方法的实现。而如果我们使用Lambda表达式，则代码非常简洁：
public void runThreadUseLambda() {
new Thread(() -> {
System.out.println("Run!");
}).start();
}
通过上面代码我们可以看到，Lambda表达式在两方面做了简化：
首先不需要声明Runnable接口，因为这可以通过上下文推断出来
其次不需要再写一个run方法的实现，因为函数式接口中只有一个方法
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使用场景
场景：有个User的List，需要将所有的用户ID取出来。
List<Integer> userIds = users.stream().map(u -> u.getId()).collect(Collectors.toList());
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场景：有个User的List，需要将所有的用户ID取出来，还得注意去重
List<Integer> userIds = users.stream().map(u -> u.getId()).distinct().collect(Collectors.toList());
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场景：有个User的List，需要将其放到HashMap里，key为用户ID，value为该User
Map<Integer, User> userMap = users.stream().collect(Collectors.toMap(User :: getId, u -> u));
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场景：有个User的List，需要将其放到HashMap里，key为用户ID，value为用户名称
Map<Integer, String> userMap = users.stream().collect(Collectors.toMap(User :: getId, u -> u.getName()));
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场景：有个User的List，需要将其放到HashMap里，key为用户ID，value为该User。User可能会重复，也就是ID会重复。按照上面的做法会导致如下错误：
Exception in thread "main" java.lang.IllegalStateException: Duplicate key 123456
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/**
* 需要指定在key重复时选择保留旧值还是新值
*/
Map<Integer, User> userMap = users.stream().collect(Collectors.toMap(User :: getId, u -> u, (oldV, newV) -> newV));
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场景：有个User的List，需要按照id的大小进行排序
List<User> users = new ArrayList<User>();
users.sort((u1, u2) -> u1.getId().compareTo(u2.getId()));
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常用方法
stream()、将集合变成了流，
filter、过滤到我们所需要的，
collect(Collectors.toList())、将得到的流对象转换为集合。 Collect()即为收集器用来将经过筛选、映射的流进行最后的整理
groupingBy() 分组
/joining()连接流中每个元素的toString方法生成的字符串
/reducing()是针对单个值的收集,其返回结果不是集合家族的类型,而是单一的实体类T
/collectingAndThen()转换函数返回的类型
/Counting()计算流中个数/
SummingInt()对流中元素的一个整数属性求和
/averagingInt()计算流中元素integer属性的平均值
maxBy()比较器选出的最大元素的optional,如果为空返回的是Optional.empty()
minBy()比较器选出的最小元素的optional,如果为空返回的是Optional.empty()
Collectors的常用封装有：toList()/toMap()/toCollection()/toSet()
map() 映射
distinct()去重
limit(3)截取流的前N个元素
skip(3)跳过流的前n个元素
equels() 比较
anyMatch()判断流中是否匹配任意元素
allMatch()判断流中是否匹配任意元素
noneMatch()判断流中是否未匹配所有元素
findAny()从流中获取任意元素，返回一个Optional类型的元素
Optional是Java8新加入的一个容器，这个容器只存1个或0个元素，它用于防止出现NullpointException，它提供如下方法：
isPresent()
判断容器中是否有值。
ifPresent(Consume lambda)
容器若不为空则执行括号中的Lambda表达式。
T get()
获取容器中的元素，若容器为空则抛出NoSuchElement异常。
T orElse(T other)
获取容器中的元素，若容器为空则返回括号中的默认值。
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reduce()归约 是将集合中的所有元素经过指定运算，折叠成一个元素输出
数值流采用reduce进行数值操作会涉及到基本数值类型和引用数值类型之间的装箱、拆箱操作，因此效率较低。
当流操作为纯数值操作时，使用数值流能获得较高的效率。
StreamAPI提供了三种数值流：IntStream、DoubleStream、LongStream，也提供了将普通流转换成数值流的三种方法：mapToInt、mapToDouble、mapToLong。
每种数值流都提供了数值计算函数，如max、min、sum等
forEach()循环
sort()排序
sorted()排序
Comparator()排序
详细使用参考：https://blog.csdn.net/u010425776/article/details/52344425