java8,你应该了解的新特性(并行流优化篇)

时间:2021-09-11 18:59:33

1、并行流 就是把一个内容分成多个数据块,并用不同的线程分别处理每个数据块的流。

Java 8 中将并行进行了优化,我们可以很容易的对数据进行并行操作。Stream API 可以声明性地通过 parallel() 与sequential() 在并行流与顺序流之间进行切换。

2、Fork/Join 框架,就是在必要的情况下,将一个大任务,进行拆分(fork)成若干个小任务(拆到不可再拆时),再将一个个的小任务运算的结果进行 join 汇总。

java8,你应该了解的新特性(并行流优化篇)

3、Fork/Join 框架与传统线程池的区别。

采用 “工作窃取”模式(work-stealing):当执行新的任务时它可以将其拆分分成更小的任务执行,并将小任务加到线程队列中,然后再从一个随机线程的队列中偷一个并把它放在自己的队列中。

相对于一般的线程池实现,fork/join框架的优势体现在对其中包含的任务的处理方式上.在一般的线程池中,如果一个线程正在执行的任务由于某些原因无法继续运行,那么该线程会处于等待状态.而在fork/join框架实现中,如果某个子问题由于等待另外一个子问题的完成而无法继续运行.那么处理该子问题的线程会主动寻找其他尚未运行的子问题来执行.这种方式减少了线程的等待时间,提高了性能 。

4、演示,不严谨测试。

要求:求0-90000000000相加之和。

(1)普通的for循环

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(2)Fork/Join 框架,首先我们需要创建RecursiveTask的继承ForkJoinCalculate类。

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(3)java8并行流

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5、最终结果比较

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