1.名称空间
1.名称空间
定义:Python使用叫做命名空间的东西来记录变量的轨迹。命名空间是一个 字典（dictionary） ，它的键就是变量名，它的值就是那些变量的值。
在一个 Python 程序中的任何一个地方，都存在几个可用的命名空间。
1、每个函数都有着自已的命名空间，叫做局部命名空间，它记录了函数的变量，包括函数的参数和局部定义的变量。
2、每个模块拥有它自已的命名空间，叫做全局命名空间，它记录了模块的变量，包括函数、类、其它导入的模块、模块级的变量和常量。
3、还有就是内置命名空间，任何模块均可访问它，它存放着内置的函数和异常。
命名空间查找顺序
当一行代码要使用变量 x 的值时，Python 会到所有可用的名字空间去查找变量，按照如下顺序：
1、局部命名空间(locals)：特指当前函数或类的方法。如果函数定义了一个局部变量 x，或一个参数 x，Python 将使用它，然后停止搜索。
2、全局命名空间(globals)：特指当前的模块。如果模块定义了一个名为 x 的变量，函数或类，Python 将使用它然后停止搜索。
3、内置命名空间(builtins)：对每个模块都是全局的。作为最后的尝试，Python 将假设 x 是内置函数或变量。
4、如果 Python 在这些名字空间找不到 x，它将放弃查找并引发一个 NameError 异常，如，NameError: name 'aa' is not defined。
不同变量的作用域不同就是由这个变量所在的命名空间决定的。
嵌套函数的情况：
1、先在当前 (嵌套的或 lambda) 函数的命名空间中搜索.(locals)
2、然后是在父函数的命名空间中搜索(enclosing function)
3、接着是模块命名空间中搜索(globals)
4、最后在内置命名空间中搜索(builtins)
上述的查找顺序就是:locals--->enclosing function--->globals--->builtins
2.闭包
定义:函数定义和函数表达式位于另一个函数的函数体内(嵌套函数)。而且，这些内部函数可以访问它们所在的外部函数中声明的所有局部变量、参数。当其中一个这样的内部函数在包含它们的外部函数之外被调用时，就会形成闭包。
1 def func1(x): 2 def func2(y): 3 print('x', x) 4 print('y', y) 5 return x + y 6 return func2 7 8 f = func1(3) 9 print(f(88))
闭包的意义：返回的函数对象，不仅仅是一个函数对象，在该函数外还包裹了一层作用域，这使得，该函数无论在何处调用，优先使用自己外层包裹的作用域