一，生成器
1 什么是生成器？
在函数内但凡出现yield关键字，再调用函数就不会执行函数体代码，会返回值一个值，该值称之为生成器
生成器本质就是迭代器
2、为什么要有生成器？
生成器是一种自定义迭代器的方式
3、如何用生成器
def func():
print('first1')
print('first2')
print('first3')
yield 1 #暂停 print('second1')
print('second2')
print('second3')
yield 2 #暂停 print('third')
yield 3 #暂停 print('fourth')
g=func()
print(g)#生成器对象的内存地址 print(g.__iter__().__iter__().__iter__() is g)#Ture 生成器iter是其本身，本质就是迭代器 res1=next(g)
print('第一次的返回值：',res1)
print('='*100)
res2=next(g)
print('第二次的返回值：',res2)
print('='*100)
res3=next(g)
print('第三次的返回值：',res3)
print('='*100)
res4=next(g)
print('第三次的返回值：',res4)
for item in g: #g=iter(g) #item=next(g) print(item)
i=range(1,1000)
for item in range(1,100000000000000):#ronge本身为可迭代的对象 print(item)
def my_range(start,stop,step=1):
while start < stop:
yield start # 暂停 start+=step
g=my_range(1,5,2) #1 3#设计一个如range的生成器 print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))对g进行多次取值，一直到提示
print(next(g))
for item in g:说明g为可迭代的对象
print(item)
总结yield的功能
1、提供一种自定义迭代器的方式
2、yield可以暂停住函数，返回值
yield VS return 相同点：都是用在函数内，都可以返回值，没有类型限制，没有个数限制
不同点：return只能返回一次值，yield可以返回多次值
了解知识
yield 值
x=yield x= yield 值
def dog(name):
food_list=[]
print('狗哥 %s 准备开吃' %name)
while True:
food=yield food_list#暂停 food=yield='一桶泔水' print('狗哥[%s]吃了<%s>' %(name,food))
food_list.append(food)
alex_dog=dog('alex')
res1=next(alex_dog) # 初始化，即让狗准备好 print(res1)
# next(alex_dog) # 等同于alex_dog.send(None) # # next(alex_dog) res2=alex_dog.send(('骨头','咖啡伴侣'))
print(res2)
res3=alex_dog.send('一桶泔水')
print(res3)
二，表达式
三元表达式
条件成立时的返回值 if 条件 else 条件不成立时的返回值
def max2(x,y):
if x > y:
return x
else:
return y
x=10 y=20 res=x if x > y else y
print(res)
列表生成式
l=[item**2 for item in range(1,11)]
print(l)#for循环后值生成列表的方式 names=['alex','wxx','lxx']
l=[]
for name in names:
l.append(name + 'SB')
names=l
names=[name+'SB' for name in names]往所有的name中加入SB
print(names)
names=['alex','wxx','egon','lxx','zhangmingyan']
l=[]
for name in names:
if name != 'egon':
l.append(name + 'SB')
names=l
names=[name+'SB' for name in names if name != 'egon']#除什么以外加上SB后生成一个列表 print(names)
l=[item**2 for item in range(1,5) if item > 2]
print(l)
names=['egon','alex_sb','wupeiqi','yuanhao']
names=[name.upper() for name in names]
print(names)
names=['egon','alex_sb','wupeiqi','yuanhao']
nums=[len(name) for name in names if not name.endswith('sb')]除带sb的所有值的长度生成列表
print(nums)
字典生成式
s1='hello' l1=[1,2,3,4,5]
res=zip(s1,l1)#zip把两个列表的值对应，只取对应的值 print(res)
print(list(res))
keys=['name','age','sex']
values=['egon',18,'male']
res=zip(keys,values)
print(list(res))
print(list(res))
d={}
for k,v in zip(keys,values):
d[k]=v
print(d)
keys=['name','age','sex']
values=['egon',18,'male']
d={k:v for k,v in zip(keys,values)}两个列表对应生成字典
print(d)
info={'name': 'egon', 'age': 18, 'sex': 'male'}
keys=info.keys()
print(keys)
iter_keys=keys.__iter__()
values=info.values()
print(values)
d={k:v for k,v in zip(keys,values)}
print(d)
s={i for i in range(10)}
print(s,type(s))可以生成一个集合
生成器表达式
g=(i for i in range(10))
# print(g) print(next(g))
print(next(g))
nums=[11,22,33,44,55]
print(max(nums))
with open('a.txt',encoding='utf-8') as f:
nums=(len(line) for line in f)
print(max(nums))文件内容比较长度，因为nums为生成器，所以不能在文件关闭时取出值比较
print(max(nums))
print(max(nums))取不出值
l=['egg%s' %i for i in range(100)]这样成为列表数大的时候浪费内存
print(l)
g=('egg%s' %i for i in range(1000000000000))用小括号的形式生成生成器所以节省内存
# print(g) print(next(g))
print(next(g))