生成器和生成器表达式

什么是生成器？

def func():
    print("含有yield的是生成器")
    yield 10#返回值
ret=func()#函数并不执行  而是记录代码
print(ret)#当使用到函数时 开始执行 获取到的是生成器
#生成器和迭代器类似，可以使用__next__来获取到下一个值

例如

def func():
    print("111")
    yield 222
gen=func()
ret=gen.__next__()
print(ret)

》》》111
222

列表推导式

取1-100的奇数

lst=[i for i in range(1,101) if i%2==1]
print(lst)

对比之前的想法

lst=[]
for i in range(1,101):
    if i %2==1:
        lst.append(i)
print(lst)

[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19, 21, 23, 25, 27, 29, 31, 33, 35, 37, 39, 41, 43, 45, 47, 49, 51, 53, 55, 57, 59, 61, 63, 65, 67, 69, 71, 73, 75, 77, 79, 81, 83, 85, 87, 89, 91, 93, 95, 97, 99]

字典推导式

lst1=["东北","山西","山东"]
lst2=["大乱炖","老陈醋","大饼"]
dic={lst1[i]:lst2[i] for i in range(len(lst1))}
print(dic)

一个面试题. 难度系数500000000颗星:

def add(a, b):
    return a + b
def test():
    for r_i in range(4):
    　　yield r_i
g = test()
for n in [2, 10]:
    g = (add(n, i) for i in g)
print(list(g))

推导过程思路主要利用生成器的特性不调用或者执行的时候不会给值

def add(a, b):#a+b
    return a + b
def test():#0-3
    for r_i in range(4):
        yield r_i
g = test()#函数不执行，获取到的是生成器
for n in [2, 10]:#这个循环获取到列表中的两个值，（巨坑开始）
    g = (add(n, i) for i in g)
print(list(g))

把for循环拆开分析

n=2
g = (add(n, i) for i in g)#注意  这里并不执行代码  而是记录代码
n=10
g = (add(n, i) for i in g)#这里的第二个g,已经替换成n=2时的g = (add(n, i) for i in g)

即

n=2
g = (add(n, i) for i in g)#注意  这里并不执行代码  而是记录代码
n=10
g = (add(n, i) for i in (add(n, i) for i in g))#这里的第二个g,已经替换成n=2时的g = (add(n, i) for i in g)

即

def add(a, b):#a+b
    return a + b
def test():#0-3
    for r_i in range(4):
        yield r_i
g = test()#函数不执行，获取到的是生成器
n=10
g = (add(n, i) for i in (add(n, i) for i in g))
print(list(g))#函数开始执行

》》》[20, 21, 22, 23]

生成器和生成器表达式

友情提示: 惰性机制, 不到最后不会拿值
这个题要先读一下. 然后自己分析出结果. 最后用机器跑一下.

1，用列表推导式做下列小题

(1) 过滤掉长度小于3的字符串列表，并将剩下的转换成大写字母

lst1=[["abc"],["ad"],["adadag","a","bad"]]
lst=[i for i in lst1 if len(i)>=3 ]
print(lst)

(2) 求(x,y)其中x是0-5之间的偶数，y是0-5之间的奇数组成的元祖列表

lst1=[i for i in range(1,6) if i%2==0],[j for j in range(1,6) if j%2==1]
print(lst1)

(3) 求M中3,6,9组成的列表M = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]

M = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
lst=[i1 for i in M for i1 in i if i1%3==0]
print(lst)

(4) 求出50以内能被3整除的数的平方，并放入到一个列表中。

lst=[i**2 for i in range(1,51) if i%3==0]
print(lst)

(6) 构建一个列表：[(0, 1), (1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5), (5, 6)]

# (6)构建一个列表：[(0, 1), (1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5), (5, 6)]
lst=[(i,i+1)for i in range(6)]
print(lst)

(7) 构建一个列表：[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

lst=[i for i in range(20) if i%2==0]
print(lst)

(8) 有一个列表l1 = ['alex', 'WuSir', '老男孩', '太白']将其构造成这种列表['alex0', 'WuSir1', '老男孩2', '太白3']

l1 = ['alex', 'WuSir', '老男孩', '太白']

lst=[l1[i]+"%s"%i for i in range(len(l1))]
print(lst)

(9)有以下数据类型：

x = {
    'name':'alex',
    'Values':[{'timestamp':1517991992.94,
         'values':100,},
        {'timestamp': 1517992000.94,
        'values': 200,},
        {'timestamp': 1517992014.94,
         'values': 300,},
        {'timestamp': 1517992744.94,
         'values': 350},
        {'timestamp': 1517992800.94,
         'values': 280}
],}

将上面的数据通过列表推导式转换成下面的类型：[[1517991992.94, 100], [1517992000.94, 200], [1517992014.94, 300], [1517992744.94, 350], [1517992800.94, 280]]

x = {
    'name':'alex',
    'Values':[{'timestamp':1517991992.94,
         'values':100,},
        {'timestamp': 1517992000.94,
        'values': 200,},
        {'timestamp': 1517992014.94,
         'values': 300,},
        {'timestamp': 1517992744.94,
         'values': 350},
        {'timestamp': 1517992800.94,
         'values': 280}
],}
lst=[[dic['timestamp'],dic['values']] for dic in x["Values"] ]
print(lst)

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生成器和生成器表达式

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