Description
工业和医学上经常要用到一种诊断技术——核磁共振成像(Magnetic Resonance Imagers)。利用该技术可以对三维物体(例如大脑)进行扫描。扫描的结果用一个三维的数组来保存,数组的每一个元素表示空间的一个象素。数组的元素是0-255的整数,表示该象素的灰度。例如0表示该象素是黑色的,255表示该象素是白色的。
被扫描的物体往往是由若干个部件组合而成的。例如临床医学要对病变的器官进行检查,而器官是由一些不同的组织构成的。在实际问题中,同一个部件内部的色彩变化相对连续,而不同的部件的交界处色彩往往有突变。下面是一个简化的植物细胞的例子。
从细胞的平面图来看,该细胞大致是由四个“部件”构成的,细胞壁、细胞核、液泡和细胞质。为了方便起见,我们对部件的概念做如下的规定:
1.如果一个象素属于某部件,则或者该象素至少与该部件的一个象素相邻,或者该象素单独组成一个部件。(说明:每一个象素与前后、左右、上下的6个象素相邻)
2.同一个部件内部,相邻两个象素的灰度差不超过正整数M。M决定了程序识别部件的灵敏度。
你的任务是对于给定的物体,判断该物体是由几个部件组成的。
Input
输入数据由多组数据组成。每组数据格式如下:
第一行是三个正整数L,W,H(L,W,H≤50),表示物体的长、宽、高。
第二行是一个整数M(0≤M≤255),表示识别部件的灵敏度。
接下来是L×W×H个0-255的非负整数,按照空间坐标从小到大的顺序依次给出每个象素的灰度。
第一行是三个正整数L,W,H(L,W,H≤50),表示物体的长、宽、高。
第二行是一个整数M(0≤M≤255),表示识别部件的灵敏度。
接下来是L×W×H个0-255的非负整数,按照空间坐标从小到大的顺序依次给出每个象素的灰度。
说明:对于空间两点P1(x1,y1,z1)和P2(x2,y2,z2),P1<P2当且仅当
(x1<x2)或者(x1=x2且y1<y2)或者(x1=x2且y1=y2且z1<z2)
Output
对于每组数据,输出仅一行包含一个整数M,即一共识别出几个部件。
Sample Input
2 2 2 0 1 1 1 1 2 2 2 2
Sample Output
2
#include <iostream>
#include <cmath>
#include <cstdio>
using namespace std;
int a[][][][];
void dns(int i,int j,int k,int m)
{
if(a[i][j][k][]>&&a[i][j][k+][]<&&a[i][j][k+][]>=&&abs(a[i][j][k][]-a[i][j][k+][])<=m)
{
a[i][j][k+][]=a[i][j][k][];
dns(i,j,k+,m);
}
if(a[i][j][k][]>&&a[i][j][k-][]<&&a[i][j][k-][]>=&&abs(a[i][j][k][]-a[i][j][k-][])<=m)
{
a[i][j][k-][]=a[i][j][k][];
dns(i,j,k-,m);
}
if(a[i][j][k][]>&&a[i][j-][k][]<&&a[i][j-][k][]>=&&abs(a[i][j][k][]-a[i][j-][k][])<=m)
{
a[i][j-][k][]=a[i][j][k][];
dns(i,j-,k,m);
}
if(a[i][j][k][]>&&a[i][j+][k][]<&&a[i][j+][k][]>=&&abs(a[i][j][k][]-a[i][j+][k][])<=m)
{
a[i][j+][k][]=a[i][j][k][];
dns(i,j+,k,m);
}
if(a[i][j][k][]>&&a[i-][j][k][]<&&a[i-][j][k][]>=&&abs(a[i][j][k][]-a[i-][j][k][])<=m)
{
a[i-][j][k][]=a[i][j][k][];
dns(i-,j,k,m);
}
if(a[i][j][k][]>&&a[i+][j][k][]<&&a[i+][j][k][]>=&&abs(a[i][j][k][]-a[i+][j][k][])<=m)
{
a[i+][j][k][]=a[i][j][k][];
dns(i+,j,k,m);
}
}
int main()
{ int l,w,h,m;
while((scanf("%d%d%d%d",&l,&w,&h,&m))!=EOF)
{
memset(a,-,sizeof(a));
for(int i=;i<=l;i++)
{
for(int j=;j<=w;j++)
{
for(int k=;k<=h;k++)
{
scanf("%d",&a[i][j][k][]); }
}
}
int num=;
for(int i=;i<=l;i++)
{
for(int j=;j<=w;j++)
{
for(int k=;k<=h;k++)
{
if(a[i][j][k][]<&&a[i][j][k][]>=)
{
num++;
a[i][j][k][]=num;
dns(i,j,k,m);
}
}
}
}
cout<<num<<endl;
}
}
这道题我用的DNS(深度优先搜索 )