python中List的sort方法（或者sorted内建函数）的用法

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python列表排序 

简单记一下python中List的sort方法（或者sorted内建函数）的用法。 
关键字： 
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List的元素可以是各种东西，字符串，字典，自己定义的类等。 
sorted函数用法如下： 
Python代码  

1. sorted(data, cmp=None, key=None, reverse=False)  

其中，data是待排序数据，可以是List或者iterator, cmp和key都是函数，这两个函数作用于data的元素上产生一个结果，sorted方法根据这个结果来排序。 
cmp(e1, e2) 是带两个参数的比较函数, 返回值: 负数: e1 < e2, 0: e1 == e2, 正数: e1 > e2. 默认为 None, 即用内建的比较函数. 
key 是带一个参数的函数, 用来为每个元素提取比较值. 默认为 None, 即直接比较每个元素. 
通常, key 和 reverse 比 cmp 快很多, 因为对每个元素它们只处理一次; 而 cmp 会处理多次. 
通过例子来说明sorted的用法： 
1. 对由tuple组成的List排序 
Python代码  

1. >>> students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10),]  

用key函数排序(lambda的用法见 注释1) 
Python代码  

1. >>> sorted(students, key=lambda student : student[2])   # sort by age  
2. [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]  

用cmp函数排序 
Python代码  

1. >>> sorted(students, cmp=lambda x,y : cmp(x[2], y[2])) # sort by age  
2. [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]  

用 operator 函数来加快速度, 上面排序等价于:(itemgetter的用法见 注释2) 
Python代码  

1. >>> from operator import itemgetter, attrgetter  
2. >>> sorted(students, key=itemgetter(2))  

用 operator 函数进行多级排序 
Python代码  

1. >>> sorted(students, key=itemgetter(1,2))  # sort by grade then by age  
2. [('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)]  

2. 对由字典排序 
Python代码  

1. >>> d = {'data1':3, 'data2':1, 'data3':2, 'data4':4}  
2. >>> sorted(d.iteritems(), key=itemgetter(1), reverse=True)  
3. [('data4', 4), ('data1', 3), ('data3', 2), ('data2', 1)]  

注释1 
参考：http://jasonwu.me/2011/10/29/introduce-to-python-lambda.html 
注释2 
参考:http://ar.newsmth.net/thread-90745710c90cf1.html 
class itemgetter(__builtin__.object) 
|  itemgetter(item, ...) --> itemgetter object 
| 
|  Return a callable object that fetches the given item(s) from its operand. 
|  After, f=itemgetter(2), the call f(r) returns r[2]. 
|  After, g=itemgetter(2,5,3), the call g(r) returns (r[2], r[5], r[3]) 

相当于 

Python代码  

1. def itemgetter(i,*a):   
2.     def func(obj):   
3.         r = obj[i]   
4.         if a:   
5.             r = (r,) + tuple(obj[i] for i in a)   
6.         return r   
7.     return func   
8.   
9. >>> a = [1,2,3]   
10. >>> b=operator.itemgetter(1)   
11. >>> b(a)   
12. 2   
13. >>> b=operator.itemgetter(1,0)   
14. >>> b(a)   
15. (2, 1)   
16. >>> b=itemgetter(1)   
17. >>> b(a)   
18. 2   
19. >>> b=itemgetter(1,0)   
20. >>> b(a)   
21. (2, 1)   

参考资料： 
1. http://www.linuxso.com/linuxbiancheng/13340.html 
2. http://www.douban.com/note/13460891/