Python内建了map() reduce() filter()函数。
我们先看map。map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。
map即通过函数对列表进行处理得到新的列表。
>>> def cube(x):
... return x * x
...
>>> map(cube,range(10))
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
再看reduce的用法。reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算。
reduce 通过函数会先接收初始值和序列的第一个元素，然后是返回值和下一个元素，依此类推。
>>> def add(x,y):
... return x + y
...
>>> reduce(add,range(10))
45
结果45,是0到9的和,x的值是上一次函数返回的结果，y是列表中循环的值。
>>> reduce(lambda x,y: x+y, range(10))
45
等同上面两条,lambda来创建匿名函数[ lambda x,y:x+y ] ,后面跟可迭代的对象。
filter即通过函数方法只保留结果为真的值组成列表。
>>> def f(n):
... return n % 2 == 1
...
>>> filter(f, range(10))
[1, 3, 5, 7, 9]
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