这一节，我们将主要学习用于list的三个内建函数： filter(), map(), 和 reduce().
1.filter(function, sequence) 逐个从sequence中取一个元素，传入function，返回一个使function为真的序列。 如果参数sequence是str、unicode或者tuple，则返回相同的类型，否则都返回一个list
参数function：只有一个参数的函数，如果function为None，filter（）将返回整个sequence。
参数sequence：一个序列（字符串、元组、列表等）
def testFilter(x):
return x%2 #x是否能被2整除
print filter(testFilter,range(1,10)) #返回不能被2整除的序列
print filter(None,range(1,10)) #返回整个range(1,10)序列
运行结果：
>>>
[1, 3, 5, 7, 9]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
2.map(function, sequence) 逐个从sequence中取一个元素传入function，function的每个返回值组成列表作为map函数的返回值
参数function：可以有一个参数，或者多个参数，如果有多个参数，对应的map函数的sequence参数也应该有多个，并且每个sequence的元素个数相同
参数sequence：一个序列（字符串、元组、列表等）
def testMap(x,y):
return x+y
print map(testMap,range(1,5),range(1,5))
print map(testMap,range(1,5),range(1,3))
运行结果：
>>>
[2, 4, 6, 8]
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/PC/Desktop/pythonstudy/testfff.py", line 11, in <module>
print map(testMap,range(1,5),range(1,3))
File "C:/Users/PC/Desktop/pythonstudy/testfff.py", line 9, in testMap
return x+y
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'NoneType'
3.reduce(function, sequence) 取sequnce的第一个元素和第二个元素作为初始值传入function，计算后function的返回值和sequnce的下一个元素作为参数传入function进行计算，直到sequence的所有元素计算完成，将最后得到的值作为reduce的返回值
function：两个参数的函数
sequence：一个序列（字符串、元组、列表等）
注：reduce函数还可以有第三个参数，用来初始化第一个用于计算的值
如果sequence只有一个元素，那么reduce将直接返回该值，如果sequence为空，则会引起一个错误
def testReduce(x,y):
return x+y
print reduce(testReduce,range(10)) #打印range(10)的所有元素相加的值，计算过程：0+1+2+..+9
print reduce(testReduce,range(10),10)#打印10和range(10) 所有元素相加的值,计算过程：10+0+1+2+...+9
运行结果：
>>>
45
55