这一章节我们来简单讨论lambda表达式作为入门
在python里面，除了def定义函数外，它还提供另外一种形式来完成函数能够做的事情，就是lambda表达式。
1.lambda表达式的表现形式：
lambda arg1,arg2....argN:expression using args
>>> func=lambda x,y,z :x+y+z
>>> func(1,2,3)
6
>>>
2.lambda是一个表达式，而不是语句，它返回的是一个函数
lambda是一个表达式，它实现的功能比def少很多，它返回的不是确定的值，而是一个函数。
它的应用场景一般是在def不能出现的地方，例如列表常量或者函数调用的参数中
>>> func=lambda x,y,z :x+y+z
>>> func(1,2,3)
6
>>> type(func)
<class 'function'>
>>>
上面的lambda表达式返回的是一个类型是函数的对象
下面是上面的等价def代码：
>>> def test(x,y,z):
return x+y+z
>>> test(1,2,3)
6
>>>
下面的代码作用在函数的参数里面：
>>> aList=(lambda x='a',y='b',z='c':x+y+z)
>>> aList
<function <lambda> at 0x01E60AE0>
>>> aList()
'abc'
>>> aList('e')
'ebc'
而且，lambda表达式具备def的一些特性，例如，特定参数名
>>> aList=(lambda x='a',y='b',z='c':x+y+z)
>>> aList()
'abc'
>>> aList(z='d')
'abd'
>>>
3.lambda的主体是一个表达式，而不是代码块
lambda表达式实现的逻辑非常小，它设计的目的是限制嵌套，使逻辑集聚，lambda是为了编写小的功能而设计，def是实现比较大的功能而设计
4.lambda表达式遵循作用域搜查法则，说白点就是在def里面嵌套一个小的def
>>> def test(N):
return lambda x :x**N
>>> sqrt=test(2)
>>> sqrt(2)
4
>>> sqrt(3)
9
>>> trip=test(3)
>>> trip(2)
8
>>> trip(3)
27
>>>
通过lambda表达式，我们可以使得一个函数能够得出非常多的多态函数，例如上面，通过test，即可以实现平方算法，也可以实现立方算法或者其他幂算法
总结：这一章节简单讨论了lambda表达式的一些基础，下一章节我们将会结束为什么使用lambda?
这一章节就说到这里，谢谢大家
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