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一、Dijkstra
比较详细的迪杰斯特拉算法讲解传送门
Dijkstra单源最短路算法，即计算从起点出发到每个点的最短路。所以Dijkstra常常作为其他算法的预处理。
使用邻接矩阵的时间复杂度为O(n^2),用优先队列的复杂度为O((m+n)logn)近似为O(mlogn)
(一) 过程
每次选择一个未访问过的到已经访问过（标记为Known）的所有点的集合的最短边，并用这个点进行更新，过程如下：
Dv为最短路，而Pv为前面的顶点。 
初始
在v1被标记为已知后的表
下一步选取v4并且标记为known，顶点v3,v5,v6,v7是邻接的顶点，而他们实际上都需要调整。如表所示:
接下来选取v2,v4是邻接点，但已经是known的，不需要调整，v5是邻接的点但不做调整，因为经过v2的值为2+10=12而长为3的路径已经是已知的。
接下来选取v5，值为3，v7 3+6>5不需调整，然后选取v3，对v6的距离下调到3+5=8
再选下一个顶点是v7，v6变为5+1=6
最后选取v6
(二) 局限性
Dijkstra没办法解决负边权的最短路径，如图 
运行完该算法后，从顶点1到顶点3的最短路径为1,3，其长度为1，而实际上最短路径为1,2,3，其长度为0.（因为过程中先选择v3，v3被标记为已知，今后不再更新）
(三) 算法实现。
1．普通的邻接表 以（HDU 1874 畅通工程续 SPFA || dijkstra）为例
用vis作为上面标记的known，dis记录最短距离（记得初始化为一个很大的数）。
（1）Dijkstra+邻接矩阵
#include<cstdio>
#include<cstring>
const int MAXN=200+10;
const int INF=1000000;
int n,m,map[MAXN][MAXN],dis[MAXN];
bool vis[MAXN];
void dijkstra(int s)
{
memset(vis,0,sizeof(vis));
int cur=s;
dis[cur]=0;
vis[cur]=1;
for(int i=0;i<n;i++)
{
for(int j=0;j<n;j++)
if(!vis[j] && dis[cur] + map[cur][j] < dis[j])
dis[j]=dis[cur] + map[cur][j] ;
int mini=INF;
for(int j=0;j<n;j++)
if(!vis[j] && dis[j] < mini)
mini=dis[cur=j];
vis[cur]=true;
}
}
int main()
{
while(~scanf("%d%d",&n,&m))
{
for(int i=0;i<n;i++)
{
dis[i]=INF;
for(int j=0;j<n;j++)
map[i][j]=INF;
}
for(int i=0;i<m;i++)
{
int from,to,val;
scanf("%d%d%d",&from,&to,&val);
if(map[from][to] > val)
map[to][from]=map[from][to]=val;
}
int s,t;
scanf("%d%d",&s,&t);
dijkstra(s);
if(dis[t]==INF)
printf("-1\n");
else
printf("%d\n",dis[t]);
}
return 0;
}
（2）Dijkstra+优先队列
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
const int MAXN=200+10;
const int MAXM=40000+10;
const int INF=1000000;
int n,m,dis[MAXN],head[MAXN],len;
bool vis[MAXN];
struct edge
{
int to,val,next;
}e[MAXM];
void add(int from,int to,int val)
{
e[len].to=to;
e[len].val=val;
e[len].next=head[from];
head[from]=len++;
}
struct point
{
int val,id;
point(int id,int val):id(id),val(val){}
bool operator <(const point &x)const{
return val>x.val;
}
};
void dijkstra(int s)
{
memset(vis,0,sizeof(vis));
for(int i=0;i<n;i++)
dis[i]=INF;
priority_queue<point> q;
q.push(point(s,0));
dis[s]=0;
while(!q.empty())
{
int cur=q.top().id;
q.pop();
if(vis[cur]) continue;
vis[cur]=true;
for(int i=head[cur];i!=-1;i=e[i].next)
{
int id=e[i].to;
if(!vis[id] && dis[cur]+e[i].val < dis[id])
{
dis[id]=dis[cur]+e[i].val;
q.push(point(id,dis[id]));
}
}
}
}
int main()
{
while(~scanf("%d%d",&n,&m))
{
len=0;
memset(head,-1,sizeof(head));
for(int i=0;i<m;i++)
{
int from,to,val;
scanf("%d%d%d",&from,&to,&val);
add(from,to,val);
add(to,from,val);
}
int s,t;
scanf("%d%d",&s,&t);
dijkstra(s);
if(dis[t]==INF)
printf("-1\n");
else
printf("%d\n",dis[t]);
}
return 0;
}二、SPFA（bellman-ford）
（一）原理过程
（二）实现
1.邻接矩阵的SPFA以（HDU 1874 畅通工程续 SPFA || dijkstra）为例：
#include<cstdio>
#include<queue>
using namespace std;
const int INF=1000000;
const int MAXN=200+10;
int n,m;
int map[MAXN][MAXN];
int dis[MAXN];
void SPFA(int s)
{
for(int i=0;i<n;i++)
dis[i]=INF;
bool vis[MAXN]={0};
vis[s]=true;
dis[s]=0;
queue<int> q;
q.push(s);
while(!q.empty())
{
int cur=q.front();
q.pop();
vis[cur]=false;
for(int i=0;i<n;i++)
{
if(dis[cur] + map[cur][i] < dis[i])
{
dis[i]=dis[cur] + map[cur][i];
if(!vis[i])
{
q.push(i);
vis[i]=true;
}
}
}
}
}
int main()
{
while(~scanf("%d%d",&n,&m))
{
for(int i=0;i<n;i++)
for(int j=0;j<n;j++)
map[i][j]=INF;
for(int i=0;i<m;i++)
{
int from,to,dis;
scanf("%d%d%d",&from,&to,&dis);
if(map[from][to]>dis)
map[from][to]=map[to][from]=dis;
}
int s,t;
scanf("%d%d",&s,&t);
SPFA(s);
if(dis[t]==INF)
puts("-1");
else
printf("%d\n",dis[t]);
}
return 0;
}2.SPFA+邻接表
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
const int MAXN=200+10;
const int MAXM=40000+10;
const int INF=1000000;
int n,m,dis[MAXN],head[MAXN],len;
bool vis[MAXN];
struct edge
{
int to,val,next;
}e[MAXM];
void add(int from,int to,int val)
{
e[len].to=to;
e[len].val=val;
e[len].next=head[from];
head[from]=len++;
}
void spfa(int s)
{
memset(vis,0,sizeof(vis));
for(int i=0;i<n;i++)
dis[i]=INF;
queue<int> q;
q.push(s);
vis[s]=true;
dis[s]=0;
while(!q.empty())
{
int cur=q.front();
q.pop();
vis[cur]=false;
for(int i=head[cur];i!=-1;i=e[i].next)
{
int id=e[i].to;
if(dis[id] > dis[cur]+e[i].val)
{
dis[id] = dis[cur] + e[i].val;
if(!vis[id])
{
vis[id]=true;
q.push(id);
}
}
}
}
}
int main()
{
while(~scanf("%d%d",&n,&m))
{
len=0;
memset(head,-1,sizeof(head));
for(int i=0;i<m;i++)
{
int from,to,val;
scanf("%d%d%d",&from,&to,&val);
add(from,to,val);
add(to,from,val);
}
int s,t;
scanf("%d%d",&s,&t);
spfa(s);
if(dis[t]==INF)
printf("-1\n");
else
printf("%d\n",dis[t]);
}
return 0;
}三、Floyd
全称Floyd-Warshall。记得离散数学里面有Warshall算法，用来计算传递闭包。而数据结构每次都简称floyd，当时就觉得两个都差不多，有神马关系，后来google一下发现是同一个算法。。。。改个名字出来走江湖啊！！！！！
这个算法用于求所有点对的最短距离。比调用n次dijkstra的优点在于代码简单。
（一）原理过程
这是一个dp（动态规划的过程）
dis[i][j]=min(dis[i][j],dis[i][k]+dis[k][j]);
即从顶点i到j且经过顶点k的最短路径长度。
（二）实现
以（HDU 1874 畅通工程续 SPFA || dijkstra）为例
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int MAXN=200+10;
const int INF=1000000;
int n,m,dis[MAXN][MAXN];
void floyd()
{
for(int k=0;k<n;k++)
for(int i=0;i<n;i++)
for(int j=0;j<n;j++)
dis[i][j]=min(dis[i][j],dis[i][k]+dis[k][j]);
}
int main()
{
while(~scanf("%d%d",&n,&m))
{
for(int i=0;i<n;i++)
for(int j=0;j<n;j++)
dis[i][j]=INF;
for(int i=0;i<m;i++)
{
int from,to,val;
scanf("%d%d%d",&from,&to,&val);
if(dis[from][to] > val)
dis[to][from]=dis[from][to]=val;
}
int s,t;
scanf("%d%d",&s,&t);
if(s==t)
{
printf("0\n");
continue;
}
floyd();
if(dis[s][t]==INF)
printf("-1\n");
else
printf("%d\n",dis[s][t]);
}
return 0;
}如走迷宫经常用的BFS，以一个点出发，向外扩散。
如：
UVA 10047 - TheMonocycle BFS
HDU 1728逃离迷宫 BFS
POJ3984迷宫问题 BFS
UVA 11624 - Fire!图BFS
除了上面的
HDU 1874畅通工程续 SPFA || dijkstra||floyd
还有：
UVA11280 - Flying to Fredericton SPFA变形
UVA11090 - Going in Cycle!! SPFA
UVA10917 Walk Through the Forest SPFA
POJ 3259Wormholes邻接表的SPFA判断负权回路
POJ 1932XYZZY (ZOJ 1935)SPFA+floyd
UVA11374 Airport Express SPFA||dijkstra
UVA11367 - Full Tank? dijkstra+DP
POJ 1511Invitation Cards (ZOJ 2008)使用优先队列的dijkstra
POJ 3268Silver Cow Party (Dijkstra~)
POJ 2387Til the Cows Come Home (Dijkstra)
UVA10603 - Fill BFS~