lambda/filter/map/reduce这几个函数面试中很肯定会用到，本篇主要介绍这几个函数的用法。
1 lambda
匿名函数，用法如下：
# lambada 参数,参数,参数 : 返回的表达式
示例1：
f = lambda x, y: x * y print(f(2, 3)) # 6
示例2：
r = (lambda x, y: x+y)(1, 2) print(r) # 3
2 filter
filter(function, sequence)：对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果为 True 的item组成一个filter对象（可迭代）（取决于sequence的类型）返回。
示例：
def gt_5(x):
return x > 5
r = filter(gt_5, range(10))
print(list(r)) # [6, 7, 8, 9]
3 map
map(function, sequence) ：对sequence中的item依次执行function(item)，见执行结果组成一个map对象（可迭代）返回。
示例：
def mysum(x, y):
return x + y
r = map(mysum, range(5), range(5, 10))
print(list(r)) # [5, 7, 9, 11, 13]
4 reduce
python3中，reduce已经从全局名称空间里移除，需要从functiontools中导入。
reduce(function, sequence, starting_value)：对sequence中的item顺序迭代调用function，如果有starting_value，还可以作为初始值。
示例：
def mysum(x, y):
return x + y
from functools import reduce
r = reduce(mysum, range(10))
print(r) # 45
5 联合使用
示例：计算1！+2！+...+10!
def factorial(n):
if n == 1:
return 1
return n*factorial(n-1)
r = reduce(lambda x, y: x + y, map(factorial, range(1, 11)))
print(r) # 4037913
这就是几个函数的用法了，是不是很简单呢？