1.map():遍历序列,对序列中每个元素进行操作,最终获取新的序列
1 print(list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])))
输出结果:
['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']
1 def square(x): 2 return x**2 3 result = list(map(square,[1,2,3,4,5])) 4 print(result)
输出结果:
[1, 4, 9, 16, 25]
备注:map()执行后发现返回结果:<map object at 0x006F34F0>
因为map():Python 2.x 返回列表;Python 3.x 返回迭代器
1 def square(x): 2 return x**2 3 result = map(square,[1,2,3,4,5]) 4 print(result)
输出结果:
<map object at 0x006F34F0>
在python3里面,map()的返回值已经不再是list,而是iterators, 所以想要使用,只用将iterator转换成list即可, 比如list(map())
2.reduce():对于序列内所有元素进行累计操作,即是序列中后面的元素与前面的元素做累积计算(结果是所有元素共同作用的结果)
1 def square(x,y): 2 return x*y 3 result = reduce(square,range(1,5)) 4 print(result)
输出结果:
24
3.filter():‘筛选函数’,filter()把传人的函数依次作用于序列的每个元素,然后根据返回值是True还是false决定保留还是丢弃该元素,返回符合条件的序列
1 def func(x): 2 return x%2==0 3 print(list(filter(func,range(1,6))))
输出结果:
[2, 4]