Python入门书籍不用看太多，看一本就够。重要的是你要学习Python的哪个方向，或者说你对什么方向感兴趣，因为Python这门语言的应用领域比较广泛，比如说可以用来做数据分析、机器学习，也可以用来做后端开发、还可以做Web开发、前端、人工智能、大数据等等。
所以首先你要对自己有一个定位和规划，而不是看到有关于Python的书籍就盲目的去学习，这样子只会什么都会一点却又什么都学不会，都是只是会一些皮毛。
关于python的好书很多，这里从入门到进阶以此给你推荐一些：
Python编程：入门到实践
理论和实践恰到好处，行文逻辑流畅，不跳跃，手把手教的感觉，却绝不啰嗦，非常适合入门。小编强烈推荐这本书，书中涵盖的内容是比较精简的，没有艰深晦涩的概念，最重要的是每个小结都附带有”动手试一试”环节，学编程最佳的方式就是多动动手、多动动脑。
Python基础教程第2版。
学习一门编程语言的最好方法就是真正使用它
这本书内容涉及的范围较广，既能为初学者夯实基础，又能帮助程序员提升技能，适合各个层次的Python开发人员阅读参考。
笨办法学Python
编程入门的必备书，从一个个的小例子入手，不仅是教你写Python代码，还有编程的技巧。
这是一本Python入门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。
Python for data analysis
还在苦苦寻觅用Python控制、处理、整理、分析结构化数据的完整课程？本书含有大量的实践案例，你将学会如何利用各种Python库高效地解决各式各样的数据分析问题。这本书介绍了ipython 、notebook、Numpy、Scipy和Pandas包的使用等，只要掌握了python的基本语法就可以学习。
进阶书籍
1.流畅的Python
对于想要扩充知识的中级和高级Python程序员来说，这本书是充满了实用编程技巧的宝藏。
推荐这本书的主要目的是着重讲解这门语言的基本惯用法，让你的代码简洁、高效且可读，把你打造成熟练的 Python 程序员。
2.Python核心编程
这一本是Python的进阶书籍，强推！简单但又涵盖了开发所用到的一些基本的库，引起你继续学习的兴趣。主要分为三个部分，第1部分为讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程等；第2部分讲解了与Web开发相关的，主要包括Web客户端和服务器、Django Web框架、云计算等。第3部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。
3.编写高质量Python代码的59个有效方法
用Python编写程序，是相当容易的，所以这门语言非常流行。但若想掌握Python所特有的优势、魅力和表达能力，则相当困难，而且语言中还有很多隐藏的陷阱，容易令开发者犯错。本书使用了59个主题讲述了python的使用技巧。
总结
学习编程，单单只是看书是不够的，更重要的还是要多动手，多写代码，能够找个项目实践那就更好了，从实际应用场景出发，用程序解决手头的一些繁琐复杂问题，这样才能加强自己对语言的应用。
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