Windows 7(10) 下安装 tensorflow，theano，keras并使用GPU加速。

时间：2022-06-02 18:09:00
1.python安装（有python3.5版本的可以跳过此步） 直接下载安装anaconda，选择对应python 3.5版本（因为windows的tensorflow不支持python 2.7），我的是anaconda4.1.1 对应python 3.5.2

下载地址： https://repo.continuum.io/archive/index.html

2.tensorflow安装 命令行，使用pip安装： 
   >pip install tensorflow-gpu
 cpu版本： 
   >pip install tensorflow
 提示pip版本较低或找不到资源，升级pip：
   >python.exe -m pip install --upgrade pip
 安装好后测试，命令行输入：
   >python
   >>>import tensorflow as tf
3.使用GPU加速下载cuda：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads选择cuda8.0，windows对应版本直接安装即可下载cudnn：https://developer.nvidia.com/cudnn 选择5.1版本下载后解压lib等三个文件夹替换到cuda安装目录中。这时候tensorflow应该可以使用GPU了，测试使用gpu加速：http://blog.csdn.net/freedom098/article/details/51918825（测试代码，使用cnn对mnist分类）4.keras安装pip install keras，会带上theano一起安装，windows下默认以tensorflow为底层。keras测试代码：http://www.cnblogs.com/Mu001999/p/6221096.htmlkeras切换底层：http://blog.csdn.net/tangwenbo124/article/details/52627774?locationNum=7  

5.theano配置GPU

直接在当前用户目录下（如：C:\Users\Administrator）新建一个.theanorc.txt文件，内容： 
    [global]  
    floatX = float32  
    device = gpu  
    [nvcc]
    flags=-LD:\Anaconda\libs
    compiler_bindir=C:/Program Files (x86)/Microsoft Visual Studio 10.0/VC/bin
把nvcc中的内容换成自己的Anaconda\libs目录和vs的目录

         命令行下，测试： 

     >python
     >>>import theano
     >>>theano.test()

         

        



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