转自：windows10（64位）Anaconda3+Python3.6搭建Tensorflow（cpu版本）及keras
1.本来电脑安装的是anaconda3 5.3.1，但安装的python版本是3.7，后来卸载了安装anaconda3 4.4.0，这个版本是3.6
2.打开Anaconda Prompt
conda --version //检查Anaconda是否成功安装（如果成功会显示版本号） conda update conda //更新conda版本 conda create -n tensorflow pip python=3.6 //创建一个名为tensorflow的conda环境 activate tensorflow //激活TensorFlow
激活后前端会有一个（tensorflow）的标志：
3.要安装TensorFlow的纯CPU版本，输入以下命令：（激活下）
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow
（如果要安装TensorFlow的GPU版本，输入以下命令：
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu）
4.查看目前安装了哪些环境，确保名叫tensorflow的环境已经被成功添加：
conda info --envs
验证是否安装成功：
activate tensorflow 激活tensorflow，再键入Python进入交互环境，键入import tensorflow
5.keras安装：
conda install keras
验证：
补充：前面提到使用pip安装keras无法成功导入，可能原因是因为安装时使用了cnoda命令去安装TensorFlow。要避免conda安装keras时安装tensorflow1.2.1的情况，可激活tensorflow环境后，使用pip安装命令安装keras。
