一般要去国外找资料，*是第一道工序，也是一件一劳永逸的事情，会为以后的研究，资料查找节约很多的时间。后面有一些收集到的资源网站，不是每一个都标注了的，可以根据自己的喜好自行选择。
想要在如茫茫大海的互联网中找到你想要的资料，没有一定技巧是不行的。搜索要做的第一件事就是极力的找一篇很好的paper的参考文献，无论google，即使像一篇国内的垃圾期刊也会有几篇比较好的参考文章，再通过参考文章的参考文章继续搜索。这样一层一层的总会找到本领域相关的大牛，只要找到一个大牛，那就很好办了，因为大牛们都是成群结队的，不论是文章的参考文祥要互相应用，连youtube等等这些他们也会互相评论、关注的，接下来你就只需要去关注他们，看看有什么成果是和自己相关的就OK了。
转载请注明出处：http://blog.csdn.net/xiabodan/article/details/46336507
工具：*_v3.2 + GOGO_tester
下载google chrom 并安装
安装*插件到chrom中并配置插件
群共享中下载 wl_*-g-hicode.rar 和 GOGO tester.exe
将wl_*-g-hicode.rar解压到C盘C:\Program Files中。
打开chrom浏览器，点击设置浏览器->扩展程序，将C:\Program Files\*_v3.2\* 目录下SwitchySharp.crx文件以拖拽的方式加入浏览器的扩展程序中，接着点击添加按钮，会出现以下配置界面。
点击导入/导出->从文件恢复，选中C:\Program Files\*_v3.2\*\下的SwitchyOptions.bak文件，如下图，最后电机保存就OK，退出重启浏览器
接下来可以在chrom的右上角看到一个插件符号，打开勾选自动切换模式。如下图
此时，浏览器插件已装好，以后每次*的同时打开C:\Program Files\*_v3.2\*\目录下的*.exe 软件就可以*了。在次版本中已经有几十个google的帐号了。不需要我们额外注册了。如下图
GOGO tester使用（仅用于服务器IP更新）
由于*的代理服务器经常被封，所以
当不能*的时候必须马上用gogotester测试新的IP，并加入*配置文件中，由于测试新IP需要几小时，但是我们只需要有一个人测试出了新的IP，就可以共享出来，其他人都可以添加此IP，充分利用时间。
直接打开GOGO tester.exe软件，点击随机测试，几个小时后就会有几个或者更多的ip测试出来，你要做的就是将这些IP发到群里共享就OK。
添加IP：将IP地址粘贴在C:\Program Files\*_v3.2\*\proxy.user.ini文件中的google_cn 与google_hk后面，如下图。至此完成*服务器更新，重新启动*.exe 。
以下是截至6.1日更新的IP
google_cn = 173.194.218.17|64.15.114.38|173.194.218.194|173.194.201.96|64.233.188.100|64.15.114.40|173.194.201.124|64.233.188.155|74.125.237.10|64.15.114.51|64.233.188.141|64.15.114.48|64.233.188.196
google_hk = 173.194.218.17|64.15.114.38|173.194.218.194|173.194.201.96|64.233.188.100|64.15.114.40|173.194.201.124|64.233.188.155|74.125.237.10|64.15.114.51|64.233.188.141|64.15.114.48|64.233.188.196
一些好玩的网址
学习、公开课
youtube 视频，国外大牛的成果基本都会在youtube上公布，可以选择自己喜欢的大牛关注其动态。下图是我的网易课程与youtube关注
2、The Center for vision ,Cognition ,Learning,and Art （美国加利福尼亚洛杉矶分校）
研究方向：视觉，识别，学习，行为分析
3、ETHZ Computer Vision Laboratory 研究组 （瑞士苏黎世联邦理工学院）
研究方向：医学图像分析，目标识别，手势分析，跟踪，场景理解与建模
http://www.vision.ee.ethz.ch/research/projects_icu.cgi?topic=3
4、EPFLComputer Vision Laboratory 研究组 （瑞士洛桑联邦理工学院）
研究方向：图像描述子，可变形的外表建模，目标跟踪，人体建模
http://cvlab.epfl.ch/research/body/surv
5、learning ，Recognition,and Surveillance 研究组（奥地利格拉茨技术大学）
研究方向：机器学习，目标识别，目标检测与跟踪
http://lrs.icg.tugraz.at/research/classifiergrid/classifiergrid.php
6、The Australian Center for Visual Technologies 研究组 （澳大利亚阿德莱德大学）
研究方向：增强现实，机器学习，3D建模，参数估计，监控，跟踪
http://blogs.adelaide.edu.au/acvt/
7、香港中文大学多媒体实验室
研究方向：深度学习，面部分析，视频监控跟踪，图像视频搜索
http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects.html
8：KLT（光流法特征跟踪）
http://web.yonsei.ac.kr/jksuhr/articles/Kanade-Lucas-Tomasi%20Tracker.pdf
http://www.ces.clemson.edu/~stb/klt/
http://vision.ucla.edu//MASKS/labs.html
部分图像处理，机器视觉研究机构主页
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(普林斯顿大学视觉组)Sliding Shapes for 3D Object Detection in Depth Images
(德国慕尼黑大学增强现实与计算机视觉)Chair for Computer Aided Medical Procedures and Augmented Reality - Lehrstuhl für Informatikanwendungen in der Medizin und Augmented Reality
(加州理工大学计算机视觉)Computational Vision: [Research]
(计算机视觉大牛主页code)Hernan Badino's Homepage
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(国外知名的视觉数据库code)The KITTI Vision Benchmark Suite ：www.cvlibs.net/datasets/kitti/
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