小白两篇博客熟练操作MySQL 之 第二篇
一. 视图
视图是一个虚拟表,其本质是根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名,用户使用时只需使用名称即可获取结果集, 并可以将其当做表来使用.
select * from (
select id name, from t1 where id > 2
) as A where A.name > "kong";
临时表查询
1. 创建视图
--格式：CREATE VIEW 视图名称 AS SQL语句
create view v1 as select id,name from A where id > 4;
2. 删除视图
--格式：DROP VIEW 视图名称
drop view v1
3. 修改视图
-- 格式：ALTER VIEW 视图名称 AS SQL语句
ALTER VIEW v1 AS
SELET A.nid,
B. NAME
FROM
A
LEFT JOIN B ON A.id = B.nid
LEFT JOIN C ON A.id = C.nid
WHERE
A.id > 2
AND C.nid < 5
4. 使用视图
使用视图时，将其当作表进行操作即可，由于视图是虚拟表，所以无法使用其对真实表进行创建、更新和删除操作，仅能做查询用。
select * from v1;
二. 触发器
对某个表进行【增/删/改】操作的前后如果希望触发某个特定的行为时，可以使用触发器，触发器用于定制用户对表的行进行【增/删/改】前后的行为。
1. 创建基本语法
# 插入前
CREATE TRIGGER tri_before_insert_tb1 BEFORE INSERT ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
...
END # 插入后
CREATE TRIGGER tri_after_insert_tb1 AFTER INSERT ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
...
END # 删除前
CREATE TRIGGER tri_before_delete_tb1 BEFORE DELETE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
...
END # 删除后
CREATE TRIGGER tri_after_delete_tb1 AFTER DELETE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
...
END # 更新前
CREATE TRIGGER tri_before_update_tb1 BEFORE UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
...
END # 更新后
CREATE TRIGGER tri_after_update_tb1 AFTER UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
...
END
delimiter //
CREATE TRIGGER tri_before_insert_tb1 BEFORE INSERT ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN IF NEW. NAME == 'alex' THEN
INSERT INTO tb2 (NAME)
VALUES
('aa')
END
END//
delimiter ;
插入前触发器
delimiter //
CREATE TRIGGER tri_after_insert_tb1 AFTER INSERT ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
IF NEW. num = 666 THEN
INSERT INTO tb2 (NAME)
VALUES
(''),
('') ;
ELSEIF NEW. num = 555 THEN
INSERT INTO tb2 (NAME)
VALUES
(''),
('') ;
END IF;
END//
delimiter ;
插入后触发器
NEW表示即将插入的数据行，OLD表示即将删除的数据行。
2, 删除触发器
DORP TRIGGER tri_after_insert_tb1;
3, 使用触发器
触发器无法由用户直接调用,而知由于对表的(增删改)操作被动触发
insert into tb1(num) values(666)
三. 存储过程
存储过程是一个SQL语句集合，当主动去调用存储过程时，其中内部的SQL语句会按照逻辑执行。
1, 创建存储过程
-- 创建存储过程 delimiter //
create procedure p1()
BEGIN
select * from t1;
END//
delimiter ; -- 执行存储过程 call p1()
无 参数存储过程
对于存储过程，可以接收参数，其参数有三类：
in 仅用于传入参数用
out 仅用于返回值用
inout 既可以传入又可以当作返回值
-- 创建存储过程
delimiter \\
create procedure p1(
in i1 int,
in i2 int,
inout i3 int,
out r1 int
)
BEGIN
DECLARE temp1 int;
DECLARE temp2 int default 0; set temp1 = 1; set r1 = i1 + i2 + temp1 + temp2; set i3 = i3 + 100; end\\
delimiter ; -- 执行存储过程
set @t1 =4;
set @t2 = 0;
CALL p1 (1, 2 ,@t1, @t2);
SELECT @t1,@t2;
有参数存储过程
1. 结果集
delimiter //
create procedure p1()
begin
select * from v1;
end //
delimiter ; 2.结果集 + out 值
delimiter //
create procedure p2(
in n1 int,
inout n3 int,
out n2 int,
)
begin
declare temp1 int ;
declare temp2 int default 0; select * from v1;
set n2 = n1 + 100;
set n3 = n3 + n1 + 100;
end //
delimiter ; 3.事务
delimiter \\
create PROCEDURE p1(
OUT p_return_code tinyint
)
BEGIN
DECLARE exit handler for sqlexception
BEGIN
-- ERROR
set p_return_code = 1;
rollback;
END; DECLARE exit handler for sqlwarning
BEGIN
-- WARNING
set p_return_code = 2;
rollback;
END; START TRANSACTION;
DELETE from tb1;
insert into tb2(name)values('seven');
COMMIT; -- SUCCESS
set p_return_code = 0; END\\
delimiter ; 4.游标
delimiter //
create procedure p3()
begin
declare ssid int; -- 自定义变量1
declare ssname varchar(50); -- 自定义变量2
DECLARE done INT DEFAULT FALSE; DECLARE my_cursor CURSOR FOR select sid,sname from student;
DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = TRUE; open my_cursor;
xxoo: LOOP
fetch my_cursor into ssid,ssname;
if done then
leave xxoo;
END IF;
insert into teacher(tname) values(ssname);
end loop xxoo;
close my_cursor;
end //
delimter ; 5.动态执行sql
delimiter \\
CREATE PROCEDURE p4 (
in nid int
)
BEGIN
PREPARE prod FROM 'select * from student where sid > ?';
EXECUTE prod USING @nid;
DEALLOCATE prepare prod;
END\\
delimiter ;
2, 删除存储过程
drop procedure proc_name;
3, 执行储存过程
-- 无参数
call proc_name() -- 有参数，全in
call proc_name(1,2) -- 有参数，有in，out，inout
set @t1=0;
set @t2=3;
call proc_name(1,2,@t1,@t2)
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='t1')
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
# 执行存储过程
cursor.callproc('p1', args=(1, 22, 3, 4))
# 获取执行完存储的参数
cursor.execute("select @_p1_0,@_p1_1,@_p1_2,@_p1_3")
result = cursor.fetchall() conn.commit()
cursor.close()
conn.close() print(result)
pymysql执行过程
四. 函数
CHAR_LENGTH(str)
返回值为字符串str 的长度，长度的单位为字符。一个多字节字符算作一个单字符。
对于一个包含五个二字节字符集, LENGTH()返回值为 10, 而CHAR_LENGTH()的返回值为5。 CONCAT(str1,str2,...)
字符串拼接
如有任何一个参数为NULL ，则返回值为 NULL。
CONCAT_WS(separator,str1,str2,...)
字符串拼接（自定义连接符）
CONCAT_WS()不会忽略任何空字符串。 (然而会忽略所有的 NULL）。 CONV(N,from_base,to_base)
进制转换
例如：
SELECT CONV('a',16,2); 表示将 a 由16进制转换为2进制字符串表示 FORMAT(X,D)
将数字X 的格式写为'#,###,###.##',以四舍五入的方式保留小数点后 D 位， 并将结果以字符串的形式返回。若 D 为 0, 则返回结果不带有小数点，或不含小数部分。
例如：
SELECT FORMAT(12332.1,4); 结果为： '12,332.1000'
INSERT(str,pos,len,newstr)
在str的指定位置插入字符串
pos：要替换位置其实位置
len：替换的长度
newstr：新字符串
特别的：
如果pos超过原字符串长度，则返回原字符串
如果len超过原字符串长度，则由新字符串完全替换
INSTR(str,substr)
返回字符串 str 中子字符串的第一个出现位置。 LEFT(str,len)
返回字符串str 从开始的len位置的子序列字符。 LOWER(str)
变小写 UPPER(str)
变大写 LTRIM(str)
返回字符串 str ，其引导空格字符被删除。
RTRIM(str)
返回字符串 str ，结尾空格字符被删去。
SUBSTRING(str,pos,len)
获取字符串子序列 LOCATE(substr,str,pos)
获取子序列索引位置 REPEAT(str,count)
返回一个由重复的字符串str 组成的字符串，字符串str的数目等于count 。
若 count <= 0,则返回一个空字符串。
若str 或 count 为 NULL，则返回 NULL 。
REPLACE(str,from_str,to_str)
返回字符串str 以及所有被字符串to_str替代的字符串from_str 。
REVERSE(str)
返回字符串 str ，顺序和字符顺序相反。
RIGHT(str,len)
从字符串str 开始，返回从后边开始len个字符组成的子序列 SPACE(N)
返回一个由N空格组成的字符串。 SUBSTRING(str,pos) , SUBSTRING(str FROM pos) SUBSTRING(str,pos,len) , SUBSTRING(str FROM pos FOR len)
不带有len 参数的格式从字符串str返回一个子字符串，起始于位置 pos。带有len参数的格式从字符串str返回一个长度同len字符相同的子字符串，起始于位置 pos。 使用 FROM的格式为标准 SQL 语法。也可能对pos使用一个负值。假若这样，则子字符串的位置起始于字符串结尾的pos 字符，而不是字符串的开头位置。在以下格式的函数中可以对pos 使用一个负值。 mysql> SELECT SUBSTRING('Quadratically',5);
-> 'ratically' mysql> SELECT SUBSTRING('foobarbar' FROM 4);
-> 'barbar' mysql> SELECT SUBSTRING('Quadratically',5,6);
-> 'ratica' mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila', -3);
-> 'ila' mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila', -5, 3);
-> 'aki' mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila' FROM -4 FOR 2);
-> 'ki' TRIM([{BOTH | LEADING | TRAILING} [remstr] FROM] str) TRIM(remstr FROM] str)
返回字符串 str ， 其中所有remstr 前缀和/或后缀都已被删除。若分类符BOTH、LEADIN或TRAILING中没有一个是给定的,则假设为BOTH 。 remstr 为可选项，在未指定情况下，可删除空格。 mysql> SELECT TRIM(' bar ');
-> 'bar' mysql> SELECT TRIM(LEADING 'x' FROM 'xxxbarxxx');
-> 'barxxx' mysql> SELECT TRIM(BOTH 'x' FROM 'xxxbarxxx');
-> 'bar' mysql> SELECT TRIM(TRAILING 'xyz' FROM 'barxxyz');
-> 'barx'
部分内置函数
1,自定义函数
delimiter \\
create function f1(
i1 int,
i2 int)
returns int
BEGIN
declare num int;
set num = i1 + i2;
return(num);
END \\
delimiter ;
2, 删除函数
drop function func_name;
3, 执行函数
# 获取返回值
declare @i VARCHAR(32);
select UPPER('alex') into @i;
SELECT @i; # 在查询中使用
select f1(11,nid) ,name from tb2;
五. 事务
事务用于将某些操作的多个SQL作为原子性操作，一旦有某一个出现错误，即可回滚到原来的状态，从而保证数据库数据完整性。
set @i =0;
call p1(@i);
select @i;
delimiter \\
create PROCEDURE p1(
OUT p_return_code tinyint
)
BEGIN
DECLARE exit handler for sqlexception
BEGIN
-- ERROR
set p_return_code = 1;
rollback;
END; DECLARE exit handler for sqlwarning
BEGIN
-- WARNING
set p_return_code = 2;
rollback;
END; START TRANSACTION;
DELETE from tb1;
insert into tb2(name)values('seven');
COMMIT; -- SUCCESS
set p_return_code = 0; END\\
delimiter ;
六. 索引
索引，是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构。类似于字典中的目录，查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置，然后直接获取即可。
30
10 40
5 15 35 66
1 6 11 19 21 39 55 100
MySQL中常见索引有：
- 普通索引
- 唯一索引
- 主键索引
- 组合索引
1、普通索引
普通索引仅有一个功能：加速查询
create table in1(
nid int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text,
index ix_name (name)
)
创建索引
创建索引
create index index_name on table_name(column_name) ;
删除
drop index_name on table_name;
查看
show index from table_name;
注意：对于创建索引时如果是BLOB 和 TEXT 类型，必须指定length。
create index ix_extra on in1(extra(32));
2, 唯一索引
加速查询和唯一约束
创建表 和 唯一索引:
create table in1(
nid int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text,
unique ix_name (name)
) 创建唯一索引:
create unique index 索引名 on 表名(列名) 删除唯一索引:
drop unique index 索引名 on 表名
3, 主键索引
主键有两个功能：加速查询 和 唯一约束（不可含null）
创建表 和 主键索引:
create table in1(
nid int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text,
index ix_name (name)
) OR create table in1(
nid int not null auto_increment,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text,
primary key(ni1),
index ix_name (name)
) 创建主键索引:
alter table 表名 add primary key(列名); 删除:
alter table 表名 drop primary key;
alter table 表名 modify 列名 int, drop primary key;
4, 组合索引
组合索引是将n个列组合成一个索引
其应用场景为：频繁的同时使用n列来进行查询，如：where n1 = 'alex' and n2 = 666。
(1)避免使用select *
(2)count(1)或count(列) 代替count(*)
(3)创建表时尽量使用char代替varchar
(4)表的字段顺序固定长度的字段优先
(5)组合索引代替多个单列索引（经常使用多个条件查询时）
(6)尽量使用短索引 （create index ix_title on tb(title(16));特殊的数据类型 text类型）
(7)使用连接（join）来代替子查询
(8)连表时注意条件类型需一致
(9)索引散列（重复少）不适用于建索引，例如：性别不合适
创建表 create table in3(
nid int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text
) 后加创建
create index ix_name_email on in3(name,email);
创建
如上创建组合索引之后，查询：
- name and email -- 使用索引
- name -- 使用索引
- email -- 不使用索引
注意：对于同时搜索n个条件时，组合索引的性能好于多个单一索引合并。
#1. 准备表
create table userinfo(
id int,
name varchar(20),
gender char(6),
email varchar(50)
); #2. 创建存储过程，实现批量插入记录
delimiter $$ #声明存储过程的结束符号为$$
create procedure auto_insert1()
BEGIN
declare i int default 1;
while(i<3000000)do
insert into userinfo values(i,concat('alex',i),'male',concat('egon',i,'@oldboy'));
set i=i+1;
end while;
END$$ #$$结束
delimiter ; #重新声明分号为结束符号 #3. 查看存储过程
show create procedure auto_insert1\G #4. 调用存储过程
call auto_insert1();
创建300万条数据
- like '%xx'
select * from userinfo where name like '%al';
- 使用函数
select * from userinfo where reverse(name) = 'alex333';
- or
select * from userinfo where id = 1 or email = 'alex122@oldbody';
特别的：当or条件中有未建立索引的列才失效，以下会走索引
select * from userinfo where id = 1 or name = 'alex1222';
select * from userinfo where id = 1 or email = 'alex122@oldbody' and name = 'alex112'
- 类型不一致
如果列是字符串类型，传入条件是必须用引号引起来，不然...
select * from userinfo where name = 999;
- !=
select count(*) from userinfo where name != 'alex'
特别的：如果是主键，则还是会走索引
select count(*) from userinfo where id != 123
- >
select * from userinfo where name > 'alex'
特别的：如果是主键或索引是整数类型，则还是会走索引
select * from userinfo where id > 123
select * from userinfo where num > 123
- order by
select email from userinfo order by name desc;
当根据索引排序时候，选择的映射如果不是索引，则不走索引
特别的：如果对主键排序，则还是走索引：
select * from userinfo order by nid desc; - 组合索引最左前缀
如果组合索引为：(name,email)
name and email -- 使用索引
name -- 使用索引
email -- 不使用索引
测试
七. 其他
1, 条件语句
delimiter \\
CREATE PROCEDURE proc_if ()
BEGIN declare i int default 0;
if i = 1 THEN
SELECT 1;
ELSEIF i = 2 THEN
SELECT 2;
ELSE
SELECT 7;
END IF; END\\
delimiter ;
2, 循环语句
delimiter \\
CREATE PROCEDURE proc_while ()
BEGIN DECLARE num INT ;
SET num = 0 ;
WHILE num < 10 DO
SELECT
num ;
SET num = num + 1 ;
END WHILE ; END\\
delimiter ;
while
delimiter \\
CREATE PROCEDURE proc_repeat ()
BEGIN DECLARE i INT ;
SET i = 0 ;
repeat
select i;
set i = i + 1;
until i >= 5
end repeat; END\\
delimiter ;
repeat
BEGIN
declare i int default 0;
loop_label: loop
set i=i+1;
if i<8 then
iterate loop_label;
end if;
if i>=10 then
leave loop_label;
end if;
select i;
end loop loop_label;
END
loop
3, 动态执行SQL语句
delimiter \\
DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_sql \\
CREATE PROCEDURE proc_sql ()
BEGIN
declare p1 int;
set p1 = 11;
set @p1 = p1; PREPARE prod FROM 'select * from tb2 where nid > ?';
EXECUTE prod USING @p1;
DEALLOCATE prepare prod; END\\
delimiter ;
4, 分页性能相关方案
第1页：
select * from userinfo limit 0,10;
第2页：
select * from userinfo limit 10,10;
第3页：
select * from userinfo limit 20,10;
第4页：
select * from userinfo limit 30,10;
......
第2000010页
select * from userinfo limit 2000000,10; PS:会发现，越往后查询，需要的时间约长，是因为越往后查，全文扫描查询，会去数据表中扫描查询。
每10条取一次
（1）只有上一页和下一页
做一个记录：记录当前页的最大id或最小id
下一页：
select * from userinfo where id>max_id limit 10; 上一页：
select * from userinfo where id<min_id order by id desc limit 10; (2) 中间有页码的情况
select * from userinfo where id in(
select id from (select * from userinfo where id > pre_max_id limit (cur_max_id-pre_max_id)*10) as A order by A.id desc limit 10
);
上一页 下一页
5, 慢日志记录
开启慢查询日志，可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，通过定位分析性能的瓶颈，才能更好的优化数据库系统的性能。
1) 进入MySql 查询是否开了慢查询
show variables like 'slow_query%';
参数解释：
slow_query_log 慢查询开启状态 OFF 未开启 ON 为开启
slow_query_log_file 慢查询日志存放的位置（这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限，一般设置为MySQL的数据存放目录） （2）查看慢查询超时时间
show variables like 'long%';
ong_query_time 查询超过多少秒才记录 默认10秒 （3）开启慢日志（1）（是否开启慢查询日志，1表示开启，0表示关闭。）
set global slow_query_log=1;
（4）再次查看
show variables like '%slow_query_log%'; （5）开启慢日志（2）：（推荐）
在my.cnf 文件中
找到[mysqld]下面添加：
slow_query_log =1
slow_query_log_file=C:\mysql-5.6.40-winx64\data\localhost-slow.log
long_query_time = 1 参数说明：
slow_query_log 慢查询开启状态 1 为开启
slow_query_log_file 慢查询日志存放的位置
long_query_time 查询超过多少秒才记录 默认10秒 修改为1秒
6, 执行计划
explain + 查询SQL - 用于显示SQL执行信息参数，根据参考信息可以进行SQL优化
select_type：
查询类型
SIMPLE 简单查询
PRIMARY 最外层查询
SUBQUERY 映射为子查询
DERIVED 子查询
UNION 联合
UNION RESULT 使用联合的结果
table：
正在访问的表名
type：
查询时的访问方式，性能：all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const
ALL 全表扫描，对于数据表从头到尾找一遍
select * from userinfo;
特别的：如果有limit限制，则找到之后就不在继续向下扫描
select * from userinfo where email = 'alex112@oldboy'
select * from userinfo where email = 'alex112@oldboy' limit 1;
虽然上述两个语句都会进行全表扫描，第二句使用了limit，则找到一个后就不再继续扫描。 INDEX ： 全索引扫描，对索引从头到尾找一遍
select nid from userinfo; RANGE： 对索引列进行范围查找
select * from userinfo where name < 'alex';
PS:
between and
in
> >= < <= 操作
注意：!= 和 > 符号 INDEX_MERGE： 合并索引，使用多个单列索引搜索
select * from userinfo where name = 'alex' or nid in (11,22,33); REF： 根据索引查找一个或多个值
select * from userinfo where name = 'alex112'; EQ_REF： 连接时使用primary key 或 unique类型
select userinfo2.id,userinfo.name from userinfo2 left join tuserinfo on userinfo2.id = userinfo.id; CONST：常量
表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次。
select id from userinfo where id = 2 ; SYSTEM：系统
表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。
select * from (select id from userinfo where id = 1) as A; possible_keys：可能使用的索引 key：真实使用的 key_len： MySQL中使用索引字节长度 rows： mysql估计为了找到所需的行而要读取的行数 ------ 只是预估值 extra：
该列包含MySQL解决查询的详细信息
“Using index”
此值表示mysql将使用覆盖索引，以避免访问表。不要把覆盖索引和index访问类型弄混了。
“Using where”
这意味着mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤，许多where条件里涉及索引中的列，当（并且如果）它读取索引时，就能被存储引擎检验，因此不是所有带where子句的查询都会显示“Using where”。有时“Using where”的出现就是一个暗示：查询可受益于不同的索引。
“Using temporary”
这意味着mysql在对查询结果排序时会使用一个临时表。
“Using filesort”
这意味着mysql会对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行。mysql有两种文件排序算法，这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成，explain不会告诉你mysql将使用哪一种文件排序，也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成。
“Range checked for each record(index map: N)”
这个意味着没有好用的索引，新的索引将在联接的每一行上重新估算，N是显示在possible_keys列中索引的位图，并且是冗余的
参数说明
参考文献: 武佩琪博客 小马哥博客~
火了概不负责~
mmp~ 东西好多啊~