原文:Elasticsearch7.X 入门学习第四课笔记---- Search API之(Request Body Search 和DSL简介)
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Elasticsearch建议我们尽量使用Request Body查询的方式，这种方式支持的语法更丰富。
常用语法
先来看一个简单的例子。这个例子会查询两个索引（movies和404_idx）的全部文档。理论上，如果404_idx索引不存在，Elasticsearch将返回错误。但是，由于ignore_unavailable参数的缘故，执行将忽略不可用的索引。
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# ignore_unavailable=true，可以忽略尝试访问不存在的索引“404_idx”导致的报错
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POST /movies,404_idx/_search?ignore_unavailable=true
-
{
-
"profile": true,
-
"query": {
-
"match_all": {}
-
}
-
}
1 from / size分页
我们还可以使用 from / size 组合来实现分页。
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POST /movies/_search
-
{
-
"from": 0,
-
"size": 20,
-
"query": {
-
"match_all": {}
-
}
-
}
2 sort排序
使用sort来实现排序。如果需要像sql语句一样对多个字段排序，可以在sort里面传入多个元素。
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POST /movies/_search
-
{
-
"sort": [{"year": {"order": "desc"}},
-
{"id.keyword": {"order": "desc"}} ],
-
"from": 0,
-
"size": 20,
-
"query": {
-
"match_all": {}
-
}
-
}
3 _source 过滤
Elasticsearch查询的结果过多，会影响执行的效率。因此，我们可以通过_source过滤的方式来减少查询的字段。
如下查询只显示 title属性
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POST /movies/_search
-
{
-
"sort": [{"year": {"order": "desc"}},
-
{"id.keyword": {"order": "desc"}} ],
-
"from": 0,
-
"size": 20,
-
"_source": ["title"],
-
"query": {
-
"match_all": {}
-
}
-
}
4 脚本字段
Elasticsearch还支持painless脚本字段，这种机制可以通过脚本的方式做一些简单的操作，比如：字符串拼接。在订单场景，订单有不同的汇率信息，通过脚本计算，我们可以针对计算的结果排序。
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POST /movies/_search
-
{
-
"sort": [{"year": {"order": "desc"}},
-
{"id.keyword": {"order": "desc"}} ],
-
"from": 0,
-
"size": 20,
-
"query": {
-
"match_all": {}
-
}
-
, "script_fields": {
-
"new_title": {
-
"script": {
-
"lang": "painless",
-
"source": "doc['year'].value+'hello'"
-
}
-
}
-
}
-
}
5 match 表达式语句
1) query match中，查询的内容默认是OR的方式。如下所示:
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POST /movies/_search
-
{
-
"query": {
-
"match": {
-
"title": "last christmas"
-
}
-
}
-
}
2) 如果要使用AND的方式，可通过指定operator为and来实现。
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POST /movies/_search
-
{
-
"query": {
-
"match": {
-
"title": {
-
"query": "last christmas",
-
"operator": "and"
-
}
-
-
}
-
}
6 短语查询
使用短语查询的方式。即：phrase query。默认短语中间不能有间隔，但是可使用slop=1来表示中间可以间隔一个term（单词）
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POST /movies/_search
-
{
-
"query": {
-
"match_phrase": {
-
"title":{
-
"query": "one love",
-
"slop": 1
-
}
-
}
-
}
-
}
二 Query string && Simple query string
1 Elasticsearch还支持query string和simple query string。先来看看query string，这种方式支持分组和多字段。
首先插入两条测试数据
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PUT /users/_doc/1
-
{
-
"name":"Ruan Yiming",
-
"about":"java, golang, node, swift, elasticsearch"
-
}
-
-
PUT /users/_doc/2
-
{
-
"name":"Li Yiming",
-
"about":"Hadoop"
-
}
测试：
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POST /users/_search
-
{
-
"query": {
-
"query_string": {
-
"default_field": "name",
-
"query": "Ruan AND Yiming"
-
}
-
}
-
}
-
-
# 多字段 使用 fields
-
POST /users/_search
-
{
-
"query": {
-
"query_string": {
-
"fields": ["name","about"],
-
"query": "(Ruan AND Yiming) OR (Java AND Elasticsearch)"
-
}
-
}
-
}
-
simple query string，类似于query string，但是有以下不同：
- 会忽略错误的语法，且只支持部分查询语法
- 不支持
AND、OR、NOT，如果出现这些term，将被当做字符串处理 - term之间默认的关系是
OR，可指定default_operator - 支持部分逻辑，
+代替AND，|代替OR，-代替NOT
-
POST users/_search
-
{
-
"query": {
-
"simple_query_string": {
-
"query": "Zhang Fubing",
-
"fields": ["name"],
-
"default_operator": "AND"
-
}
-
}
-
}