《编程珠玑》的第二部分讲的是性能，第三部分讲的是应用，所以我暂时跳过第二部分，直接看应用。
快速排序： 不稳定；时间复杂度O(nlogn)。
改进三：随机元素划分
第十一章 排序
排序问题一直是面试的热点！本章首先介绍了插入排序，然后介绍了快速排序，并提出了快速排序的几种改进方法，例如双向划分、随机数划分、以及小范围结合插入排序，三种的性能递增。
排序免不了交换，书中特别指出将swap()函数写入循环中会加速。
插入排序： 稳定，时间复杂度O(n^2)，主要代码如下
for ( i = 1 ; i < n ; i ++ )
{
t = x[i];
for( j = i ; j > 0 && x[j-1]>t;j--)
x[j] = x[j-1];
x[j] = t;
}
当出现n个相同元素组成的数组时，插入排序性能非常好，总运行时间为O(n)，但qsort性能非常糟糕，因此提出改进。
改进二：采用双向划分的方法，代入如下：
void qsort3( l , u )
if l>=u
return
t = x[l]; i = l; j = u + l;
loop
do i++ while i<=u && x[i]<t //从左往右找到第一个大于等于t的数
do j-- while x[j]>t //从右往左找到第一风格小于等于t的数
if i > j
break;
swap( i , j )
swap( l , j)
qsort3( l , j-1 )
qsort3( j+1 , u )
改进三：随机元素划分
改进四：快排+插入排序
第十二章 取样问题
本章主要介绍了生成0~n-1区间内m个随机数的三种方法，假设bigrand()函数返回一个随机大整数，例如C库函数rand()返回15位整数。
方法一：bigrand()%remaining<select，时间复杂度O(n)
方法二：C++zhongSTL的set集合，随机生成一个数，插入set中，最后有序输出。用空间换取时间，O(mlogn)
方法三：随机打乱一个数组，输出前m个即可，O(n+mlogn)
第十三章 搜索
本章介绍了5中表示随机整数集合的数据结构：有序数组、有序链表、二叉树、箱、位向量。各自性能如下：
| 集合表示 | 初始化操作 | insert操作 | 输出操作 | 总时间 | 空 间 |
| 有序数组 | 1 | m | m | O(m^2) | m |
| 有序链表 | 1 | m | m |
O(m^2)
|
2m |
| 二叉树 | 1 | logm | m |
O(mlogm)
|
3m |
| 箱 | m | 1 | m |
O(m)
|
3m |
| 位向量 | n | 1 | n |
O(n)
|
n/b |
有序数组 IntSetArr类 实现于 P129；
有序链表 IntSetList类 实现于 P130；
二叉树 IntSetBST类 实现于 P132；
位向量 IntSetBitVec类 实现于 P134；
箱 IntSetBins类 实现于 P135；
详细代码见《附录E》
本章的边栏介绍了“拼写检查器”的实现。
第十四章 堆
本章首先介绍了堆的性质：一是有序，二是形状，以及用数组来表示堆。
堆的两个关键函数是:siftup()自底向上，siftdown()自顶向下，代码分别实现于P144、P145。
优先级队列（插入和删除操作很频繁）是一种常见的数据结构，主要有三种实现方法：有序序列、无序序列、堆（介于前两者之间的折中方法），三者性能比较如下：
| 数据结构 | 一次insert时间 | 一次extract时间 | 两种操作各n次时间 |
| 有序序列 | O(n) | O(1) | O(n^2) |
| 堆 | O(logn) | O(logn) | O(nlogn) |
| 无序序列 | O(1) | O(n) | O(n^2) |
用堆实现优先级队列的代码在P147，建议动手实践！
最后介绍了堆排序算法，分两步进行：建堆+排序，O(nlogn)，习题2,3对堆排序进行了改进，暂未明白。
堆排序代码：
for i = [2 , n) siftup(i) for( i = n ; i >= 2 ; i-- ) swap( l , i ) siftdown(i-1); //x[l]是前i个元素中最大的，将它和x[i]交换使得有序序列多一个元素，因此下移保持堆平衡
第十五章 字符串
本章主要介绍了三种字符串的应用：
1、生成词典，统计单词的个数，分别用C++和C实现。
C++实现使用了STL的set和map，其实本质是平衡搜索树。
C实现使用的是散列表，比C++速度更快。
2、最长重复字串，用后缀数组实现，O(nlogn)，需要额外的n个指针空间。
3、生成随机文本，主要了解k阶文本-->k接马尔科夫链。