在实现新闻推荐的过程中，需要对推荐算法进行评测来衡量推荐的效果。前期一般通过人工去评测，但是因为是根据网页来推荐的，为了满足随机性和提高效率，开发了基于chrome的插件来对网页的推荐效果进行评测，前期主要是为了解决一些比较明显的问题，比如标题长度，乱码符号等，后期可以切一部分流量进行a/b test来看效果。
插件的工作流程：
1. 页面加载完成之后，获取当前url的地址并进行判断，然后向服务器请求该url对应文章的推荐新闻信息。
2. 对获取到的json数据进行解析，拼接成popup.html中的新闻列表，服务器一般返回10条数据，如果该新闻的信息在数据库中查询不到，返回信息就为空
3. 根据列表中的新闻列表信息进行评测，将评测信息返回服务器。
问题总结：
网上介绍chrome插件开发的比较多而且很详细，而且这个是头一次开发插件，基本也是现学现卖的，只是记录下开发过程中碰到的问题。
1. 主要的配置文件manifest.json，在其中定义了插件的类型，访问资源权限等信息，比较有用的有permissions,定义所需的网络资源；age_action 主要是对网页的操作，插件图标显示在地址输入栏，如果需要根据特定网址实现相应的操作应该采用这种方法；browser_action 表示对浏览器的操作，图标显示在右边工具栏。default_popup 为点击图标之后弹出的网页。
2. background.js用来实现插件的主要业务逻辑，这里主要用来向服务器发送请求获取数据的，这里利用ajax请求发送数据，没有跨域的问题，这里有个问题就是定义dataType为json的时候报错，服务端使用fastjson转化的json数据，网上搜了下，貌似两边存在不一致的问题。
3. popup.js 里面主要是利用background获取的数据进行html节点的拼接，然后弹出，可以在这里利用addEventListener处理点击事件等行为，这里主要在javascript里面定义了带参数的回调函数，将评测的数据发回服务器中。
在调整popup.html样式上花了不少时间，功能方面的代码不多，所以总体上还是很简单的，但是很好的解决了新闻推荐评测的问题，代码放在https://github.com/yongleixiao/chrome-plugin