栈:先进后出 队列:先进先出
两个栈实现一个队列:
思路:先将数据存到第一个栈里,再将第一个栈里的元素全部出栈到第二个栈,第二个栈出栈,即可达到先进先出
源码:
class Queue<E>{ //用的jdk自带的栈
private Stack<E> s1=new Stack<>();
private Stack<E> s2=new Stack<>();
public void offer(E val){ //入队
s1.push(val);
}
public E poll() { //出队
while (s2.empty()){
while (!s1.empty()){
s2.push(s1.peek());
s1.pop();
}
}
E val=s2.peek();
s2.pop();
//获取出队元素后,再将s2里面的元素放入s1里面。
while (!s2.empty()){
s1.push(s2.pop());
}
return val;
} public E peek(){//查看对头元素
while (s2.empty()){
while (!s1.empty()){
s2.push(s1.peek());
s1.pop();
}
}
E val=s2.peek();
//获取出队元素后,再将s2里面的元素放入s1里面。
while (!s2.empty()){
s1.push(s2.pop());
}
return val;
} public boolean empty(){ //判断队是否为空
return s1.empty();
}
}
测试:
public static void main(String[] args) {
Queue<Integer> queue = new Queue<>();
Random rand = new Random();
for (int i = 0; i < 5; i++) {
int data = rand.nextInt(100);
System.out.print(data + " ");
queue.offer(data);
}
System.out.println();
System.out.println("出队:");
while (!queue.empty()) {
System.out.print(queue.poll()+" ");
}
}
运行结果:
79 67 45 73 59
出队:
79 67 45 73 59
两个队列实现一个栈:
思路:先将数据存到第一个队列里面,然后数据出队一直出队到地二个队列里面,直到第一个队列里面剩余一个数据,这个时候出队 即可达到先进后出的特性
源码:
自定义的一个循环队列:
class Queue<E>{
// 存储队列元素的数组
private E[] que;
// 表示队头的位置
private int front;
// 表示队尾的位置
private int rear; public E[] getQue() {
return que;
} public int getFront() {
return front;
} public int getRear() {
return rear;
} /**
* 默认构造队列,初始大小是10
*/
public Queue(){
this(10);
}
/**
* 用户可以指定队列的大小size
* @param size
*/
public Queue(int size){
this.que = (E[])new Object[size];
this.front = this.rear = 0;
}
/**
* 入队操作
* @param val
*/
public void offer(E val){
if(full()){
// 扩容
E[] newQue = Arrays.copyOf(this.que,
this.que.length*2);
int index = 0;
for(int i=this.front;
i != this.rear;
i=(i+1)%this.que.length){
newQue[index++] = this.que[i];
}
this.front = 0;
this.rear = index;
this.que = newQue;
}
this.que[this.rear] = val;
this.rear = (this.rear+1)%this.que.length;
} /**
* 出队操作,并把出队的元素的值返回
*/
public E poll(){
if(empty()){
return null;
}
E front = this.que[this.front];
this.front = (this.front+1)%this.que.length;
return front;
} /**
* 查看队头元素
* @return
*/
public E peek(){
if(empty()){
return null;
}
return this.que[this.front];
} /**
* 判断队满
* @return
*/
public boolean full(){
return (this.rear+1)%this.que.length == this.front;
} /**
* 判断队空
* @return
*/
public boolean empty(){
return this.rear == this.front;
}
}
两个队列实现一个栈:
class SeqStack<E>{
private Queue<E> que1; // 存放栈的元素
private Queue<E> que2; // 做一个辅助操作 public SeqStack(){
this.que1 = new Queue<>();
this.que2 = new Queue<>();
} public SeqStack(int size){
this.que1 = new Queue<>(size);
this.que2 = new Queue<>(size);
} public void push(E val){
this.que1.offer(val);
} public E pop(){
// 从que1出队,把最后一个出队的元素返回
E data = null;
/**
* 把que1里面的所有元素出队,放入que2里面,
* 然后把que1最后一个出队的元素直接返回,不用放入que2
*/
while(!this.que1.empty()){
data = this.que1.poll();
if(this.que1.empty()){
break;
}
this.que2.offer(data);
} // 获取该出栈的元素以后,再把que2的元素再放入que1里面
while(!this.que2.empty()){
this.que1.offer(this.que2.poll());
} return data;
} public E top(){
// 从que1出队,把最后一个出队的元素返回
E data = null; while(!this.que1.empty()){
data = this.que1.poll();
this.que2.offer(data);
} // 获取该出栈的元素以后,再把que2的元素再放入que1里面
while(!this.que2.empty()){
this.que1.offer(this.que2.poll());
} return data;
} public boolean full(){
return this.que1.full();
} public boolean empty(){
return this.que1.empty();
}
}
测试:
public static void main(String[] args) {
SeqStack<Integer> seqStack=new SeqStack<>();
Random rand = new Random();
for (int i = 0; i < 5; i++) {
int data = rand.nextInt(100);
System.out.print(data + " ");
seqStack.push(data);
}
System.out.println();
System.out.println("出栈:");
while (!seqStack.empty()) {
System.out.print(seqStack.pop()+" ");
}
}
运行结果:
9 3 7 83 32
出栈:
32 83 7 3 9