大数据Hadoop学习之搭建Hadoop平台（2.1）

时间：2022-09-21 17:28:41

　　 关于大数据，一看就懂，一懂就懵。

一、简介

　　Hadoop的平台搭建，设置为三种搭建方式，第一种是“单节点安装”，这种安装方式最为简单，但是并没有展示出Hadoop的技术优势，适合初学者快速搭建；第二种是“伪分布式安装”，这种安装方式安装了Hadoop的核心组件，但是并没有真正展示出Hadoop的技术优势，不适用于开发，适合学习；第三种是“全分布式安装”，也叫做“分布式安装”，这种安装方式安装了Hadoop的所有功能，适用于开发，提供了Hadoop的所有功能。

二、介绍Apache Hadoop 2.7.3

　　该系列文章使用Hadoop 2.7.3搭建的大数据平台，所以先简单介绍一下Hadoop 2.7.3。

　　既然是2.7.3版本，那就代表该版本是一个2.x.y发行版本中的一个次要版本，是基于2.7.2稳定版的一个维护版本，开发中不建议使用该版本，可以使用稳定版2.7.2或者稳定版2.7.4版本。

　　相较于以前的版本，2.7.3主要功能和改进如下：

　　　　1、common：

　　　　　　①、使用HTTP代理服务器时的身份验证改进。当使用代理服务器访问WebHDFS时，能发挥很好的作用。

　　　　　　②、一个新的Hadoop指标接收器，允许直接写入Graphite。

　　　　　　③、与Hadoop兼容文件系统（HCFS）相关的规范工作。

　　　　2、HDFS：

　　　　　　①、支持POSIX风格的文件系统扩展属性。

　　　　　　②、使用OfflineImageViewer，客户端现在可以通过WebHDFS API浏览fsimage。

　　　　　　③、NFS网关接收到一些可支持性改进和错误修复。Hadoop端口映射程序不再需要运行网关，网关现在可以拒绝来自非特权端口的连接。

　　　　　　④、SecondaryNameNode，JournalNode和DataNode Web UI已经通过HTML5和Javascript进行了现代化改造。

　　　　3、yarn：

　　　　　　①、YARN的REST API现在支持写/修改操作。用户可以通过REST API提交和删除应用程序。

　　　　　　②、用于存储应用程序的通用和特定于应用程序的信息的YARN中的时间轴存储支持通过Kerberos进行身份验证。

　　　　　　④、Fair Scheduler支持动态分层用户队列，在任何指定的父队列下，在运行时动态创建用户队列。

三、先决条件

　　1、安装Hadoop之前需要做一些准备工作

　　　　①、支持的平台：我选用Linux操作系统centos7.2 64位

　　　　　　a. Linux：Hadoop是针对Linux系统研发的，能够很好的与Linux系统融合，借助Linux系统能够让Hadoop更加的稳定、健壮且性能更佳。

　　　　　　b. Windows：Hadoop也能安装在Windows操作系统上，不过，需要借助Cygwin工具，具体安装请参看https://wiki.apache.org/hadoop/Hadoop2OnWindows。

　　　　②、必须安装Java：Hadoop是利用java开发的开源软件，所以需要安装java。我使用的是1.8.0_131版本：

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　　　　③、ssh：必须安装ssh，并且sshd必须正在运行才能使用管理远程Hadoop守护程序的Hadoop脚本。

　　2、下载Apache Hadoop2.7.3

　　　　①、下载地址：http://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-2.7.3/，打开之后如下所示：下载 hadoop-2.7.3.tar.gz

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　　　　②、将下载好的 Hadoop tar 包放在 /root/software 下，利用tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz解压，解压之后将tar包移到其他目录下（不移也可以，反正我移了，后期操作的时候看着清爽点）

　　3、启动Hadoop

　　　　①、编辑hadoop-env.sh文件

　　　　　　进入解压好的hadoop文件夹，在etc/hadoop路径下（即全路径：/root/software/hadoop-2.7.3/etc/hadoop）找到hadoop-env.sh文件：

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　　　　　　打开hadoop-env.sh文件，找到export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}，修改为java安装的根目录：

#设置为java安装的根目录

export JAVA_HOME=/opt/home/software/jdk1.8.0_131

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　　　　②、退回到hadoop目录下，即/root/software/hadoop-2.7.3路径下，使用命令bin/hadoop,若出现以下提示，则hadoop安装成功：

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　　注：学习hadoop需要有一定的Linux基础和java基础，如没有相应基础的，看该博文会显得比较吃力。建议具有Linux和java基础再学习hadoop。

四、独立安装

　　hadoop有三种模式的安装，分别为独立安装、伪分布式安装、全分布式安装。独立安装是最简单安装，即将hadoop安装在一台机器上，这种方式适合学习、调试，也是伪分布式安装/全分布式安装的基础。在上述步骤中，如果你使用bin/hadoop出现了提示符，就代表我们已经以独立安装的方式将hadoop安装在我们的Linux系统上了。

五、伪分布式安装

　　上述已经介绍了独立模式的安装，且hadoop已经以独立模式安装成功，不过，hadoop独立模式并没有任何守护进程，所有程序都在同一个JVM上执行，在独立模式下测试和调试MapReduce程序很方便，但hadoop不仅仅如此。伪分布式安装是在独立安装的基础上进行相应的配置而成，所谓伪分布式安装就是在一台机器上模拟一个小规模的集群，相较于独立模式，伪分布式模式下可以使用yarn、HDFS等。真正全分布模式下运行的hadoop，是需要在多台机器（至少3台）上部署hadoop来达到集群的效果。

　　目前就只有一台机器，所以可以搭建伪分布模式的hadoop，接下来就介绍怎么以伪分布模式安装hadoop。

　　1、配置core-site.xml和hdfs-site.xml

　　　　①、配置core-site.xml：该配置文件在etc/hadoop路径下，即/root/software/hadoop-2.7.3/etc/hadoop路径下，在<configuration>节点下添加如下内容：

<property>

      <name>fs.defaultFS</name>

      <value>hdfs://localhost:9000</value>

</property>

　　　　如图：这是设置hadoop 默认文件系统的位置

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　　　　②、配置hdfs-site.xml：该配置文件在etc/hadoop路径下，即/root/software/hadoop-2.7.3/etc/hadoop路径下，在<configuration>节点下添加如下内容：

    <property>

        <name>dfs.replication</name>

        <value>1</value>

    </property>

　　　　如图：这是设置存储到HDFS文件系统中的文件需要复制的份数，在全分布模式下，每上传一个文件到HDFS文件系统中，HDFS都会根据设置的复制份数把文件复制对应的份数并分散存储到不同的节点上，这种机制保证了HDFS文件的容灾性、容错性，一般在全分布模式下设置为3份，由于我们目前是伪分布模式，只有一个节点（一台机器），所以存储一份即可。

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　　2、安装ssh

　　　　①、先检查一下Linux系统上是否安装了ssh，使用以下命令查看本地是否已经安装ssh：

ssh

　　　　如果安装ssh，会出现如下图所示：

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　　　　②、检查ssh到本地是否需要密码，使用如下命令：如果不需要输入密码，则ssh配置成功，否则进入第③步。

ssh localhost

　　　　③、如果使用ssh localhost需要输入密码，执行以下命令配置ssh

ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa

cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys

　　　　　　如上命令执行成功之后，再执行ssh localhost命令，如果不需要密码且出现以下提示，则ssh配置成功：

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　　3、配置MapReduce

　　　　①、使用如下命令格式化文件系统：

bin/hdfs namenode -format

　　　　②、使用如下命令启动NameNode守护进程和DataNode守护进程：

sbin/start-dfs.sh

　　　　执行上述命令之后，在浏览器中输入http://IP:50070,IP是你安装hadoop机器的IP，出现如下图界面，代表MapReduce配置成功：

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　　4、在单节点上配置yarn：以下的步骤在上述所有操作都执行成功的前提下进行。

　　　　①、配置mapred-site.xml：mapred-site.xml文件同样存放在/root/software/hadoop-2.7.3/etc/hadoop路径下，默认该路径下并不存在mapred-site.xml文件，而是存在mapred-site.xml.template文件，复制一份mapred-site.xml.template文件，并改名为mapred-site.xml即可，在<configuration>节点下添加如下内容：

   <property>

        <name>mapreduce.framework.name</name>

        <value>yarn</value>

    </property>

　　　　②、配置yarn-site.xml：yarn-site.xml文件同样存放在/root/software/hadoop-2.7.3/etc/hadoop路径下，在<configuration>节点下添加如下内容：

    <property>

        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

        <value>mapreduce_shuffle</value>

    </property>

　　　　③、使用如下命令启动ResourceManager守护程序和NodeManager守护程序

sbin/start-yarn.sh

　　　　④、在浏览器地址栏输入地址：http://101.200.40.240:8088，如果出现如下界面，代表配置单节点yarn成功：

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　　至此，伪分布式hadoop安装成功，在接下来的博文中，会介绍hadoop的使用以及hadoop生态部分项目的使用。

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