import sys
print(sys.modules) 程序一运行，解释器将里面的所有内容全部加载到内存
项目目录规范：
代码不可能全部只写在一个文件，十几万行代码，调整，修改都很不方便。
所以要将代码规范化：
目录规范化， 具体代码规范，PEP8规范等等
目录规范化好处？
1、项目结构清晰，便于查找
2、对项目修改，易于调试
常用目录结构：
文件夹 \ 文件 作用
core \ src 主逻辑文件
lib \ commom 公共组件
bin \ starts 启动文件
conf \ settings 配置文件
log \ access.log 日志文件
db \ 数据文件，账号密码，流水等
time, datetime 模块 ：
time模块给咱们提供的时间有三种形式：
第一种形式
time.time() 时间戳，从1970-01-01 00:00:00 距今时间，计算机用
第二种形式：格式化时间（人类使用）
2019/01/10 10:38 strftime()
print(time.time()) # 时间戳
print(time.strftime('%Y/%m/%d')) # 2019/01/08
ft = time.strftime("%y{}%m{}%d{} %I:%M:%S ".format('年', '月', '日')) 这样不行
ft = time.strftime("%y{}%m{}%d{} %I:%M:%S ").format('年', '月', '日')
格式化时间的多种用法
%y 两位数的年份表示（00-99）
%Y 四位数的年份表示（000-9999）
%m 月份（01-12）
%d 月内中的一天（0-31）
%H 24小时制小时数（0-23）
%I 12小时制小时数（01-12）
%M 分钟数（00=59）
%S 秒（00-59）
%a 本地简化星期名称
%A 本地完整星期名称
%b 本地简化的月份名称
%B 本地完整的月份名称
%c 本地相应的日期表示和时间表示
%j 年内的一天（001-366）
%p 本地A.M.或P.M.的等价符
%U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始
%w 星期（0-6），星期天为星期的开始
%W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始
%x 本地相应的日期表示
%X 本地相应的时间表示
%Z 当前时区的名称
%% %号本身 python中时间日期格式化符号： python中时间日期格式化符号
多种格式化时间的用法
第三种形式：结构化时间以元组的形式存在
作为格式化时间与时间戳进行转换
struct_time = time.localtime()
print(struct_time)
# time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=1, tm_mday=8, tm_hour=20,
# tm_min=39, tm_sec=53, tm_wday=1, tm_yday=8, tm_isdst=0)
print(struct_time[0]) #
print(struct_time.tm_year) #
时间戳与结构化时间之间的转换：
# 格式化时间 ----> 结构化时间
ft = time.strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S')
st = time.strptime(ft,'%Y/%m/%d %H:%M:%S')
print(st)
# 结构化时间 ---> 时间戳
t = time.mktime(st)
print(t) # 时间戳 ----> 结构化时间
t = time.time()
st = time.localtime(t)
print(st)
# 结构化时间 ---> 格式化时间
ft = time.strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S',st)
print(ft)
计算时间差：
import time
true_time=time.mktime(time.strptime('2017-09-11 08:30:00','%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
time_now=time.mktime(time.strptime('2017-09-12 11:00:00','%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
dif_time=time_now-true_time
struct_time=time.gmtime(dif_time)
print('过去了%d年%d月%d天%d小时%d分钟%d秒'%(struct_time.tm_year-1970,struct_time.tm_mon-1,
struct_time.tm_mday-1,struct_time.tm_hour,
struct_time.tm_min,struct_time.tm_sec)) 计算时间差
计算时间差
datetime模块
import datetime
now_time = datetime.datetime.now()
print(now_time) # 2019-01-08 20:46:59.857607
# 只能调整的字段：weeks days hours minutes seconds
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(weeks=3)) # 三周后
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(weeks=-3)) # 三周前
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=-3)) # 三天前
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=3)) # 三天后
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=5)) # 5小时后
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=-5)) # 5小时前
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=-15)) # 15分钟前
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=15)) # 15分钟后
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(seconds=-70)) # 70秒前
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(seconds=70)) # 70秒后 current_time = datetime.datetime.now()
# 可直接调整到指定的 年 月 日 时 分 秒 等 print(current_time.replace(year=1977)) # 直接调整到1977年
print(current_time.replace(month=1)) # 直接调整到1月份
print(current_time.replace(year=1989,month=4,day=25)) # 1989-04-25 18:49:05.898601 # 将时间戳转化成时间
print(datetime.date.fromtimestamp(1232132131)) # 2009-01-17
datetime
日志：
开发中的日志：
1、日志帮助你调试代码
2、代码的警告，危险提示作用
3、你对服务器的操作命令
4、重要的节点，需要日志提示。
logging的，低，中，高，配
低配：
值打印到屏幕
import logging
logging.debug('debug message') # 调试模式
logging.info('info message') # 正常运转模式
logging.warning('warning message') # 警告模式 默认从这里开始打印到屏幕
logging.error('error message') # 错误模式
logging.critical('critical message') #致命的 崩溃模式
while 1:
try:
num = input('>>>')
int(num)
except ValueError:
logging.warning('输入非数字元素，警告！')
低配v1
import logging
# 制定显示信息格式
logging.basicConfig(
# level=logging.DEBUG, # 设定级别
level=20, # 设置级别
format='%(asctime)s %(filename)s [line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
# datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S', # 显示时间格式
# filename='test.log',
# filemode='w'
)
logging.debug('debug message') # 调试模式 10
logging.info('info message') # 正常运转模式 20
logging.warning('warning message') # 警告模式 30
logging.error('error message') # 错误模式 40
logging.critical('critical message') #致命的 崩溃模式 50
低配v2
中配
标配
# 1.产生logger对象
# logger = logging.getLogger() # # 2 产生其他对象(屏幕对象，文件对象)
# sh = logging.StreamHandler()
# fh1 = logging.FileHandler('staff.log', encoding='utf-8')
# fh2 = logging.FileHandler('boss.log', encoding='utf-8')
#
# # 3，设置显示格式
# formater = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') # 执行设置显示格式
# formater1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') # 执行设置显示格式
# formater2 = logging.Formatter('%(asctime)s-%(message)s') # 执行设置显示格式
#
# # 4，给对象绑定格式
# sh.setFormatter(formater)
# fh1.setFormatter(formater1)
# fh2.setFormatter(formater2)
#
# # 5 给logger对象绑定其他对象
# logger.addHandler(sh)
# logger.addHandler(fh1)
# logger.addHandler(fh2)
#
# # 6 设置显示级别
# # 其他对象的级别要高于logger的级别
# logger.setLevel(40)
# sh.setLevel(20)
# fh1.setLevel(30)
# fh2.setLevel(50)
#
#
# logging.debug('debug message') # 调试模式 10
# logging.info('info message') # 正常运转模式 20
# logging.warning('warning message') # 警告模式 30
# logging.error('error message') # 错误模式 40
# logging.critical('critical message') #致命的 崩溃模式 50
高配
import os
import logging.config # 定义三种日志输出格式 开始 # 标准版 格式
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
'[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字
# 简单版 格式
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s' # boss版格式（lowb版）
id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s' # 定义日志输出格式 结束 logfile_name = r'D:\python骑士计划3期\day14\log\staff.log' # log文件名 # log配置字典 LOGGING_DIC = {
'version': 1, # 版本
'disable_existing_loggers': False, # 可否重复使用之前的logger对象
'formatters': {
'standard': {
'format': standard_format
},
'simple': {
'format': simple_format
},
'boss_formatter':{
'format': id_simple_format
},
},
'filters': {},
'handlers': {
#打印到终端的日志
'stream': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'simple'
},
#打印到文件的日志,收集info及以上的日志 文件句柄
'file': {
'level': 20,
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'standard', #标准
'filename': logfile_name, # 日志文件
'maxBytes': 300, # 日志大小 300 bit
'backupCount': 5, #轮转文件数
'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
},
},
'loggers': {
#logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
'': {
'handlers': ['stream', 'file'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
'level': 'DEBUG', # 总级别
'propagate': True, # 向上（更高level的logger）传递
},
},
}
# 字典中第一层的所有key都是固定不可变的。
import logging
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)
logger = logging.getLogger() # 这个logger对象是通过自己个性化配置的logger对象
logger.info('运转正常') # def load_my_logging_cfg():
# logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 导入上面定义的logging配置
# logger = logging.getLogger(__name__) # 生成一个log实例
# logger.info('It works!') # 记录该文件的运行状态
#
# if __name__ == '__main__':
# load_my_logging_cfg()