在之前一篇随笔《在.NET项目中使用PostSharp，实现AOP面向切面编程处理》介绍了PostSharp框架的使用，试用PostSharp能给我带来很多便利和优势，减少代码冗余，提高可读性，并且可以更加优雅的实现常规的日志、异常、缓存、事务等业务场景的处理。本篇主要介绍使用MemoryCache实现缓存的处理。
1、MemoryCache的介绍回顾
上篇没有提及缓存的处理，一般情况下，缓存的处理我们可以利用微软的分布式缓存组件MemoryCache进行缓存的处理操作。MemoryCache的使用网上介绍的不多，不过这个是.NET4.0新引入的缓存对象，主要是替换原来企业库的缓存模块，使得.NET的缓存可以无处不在，而不用基于特定的Windows版本上使用。
缓存在很多情况下需要用到，合理利用缓存可以一方面可以提高程序的响应速度，同时可以减少对特定资源访问的压力。本文主要针对自己在Winform方面的缓存使用做一个引导性的介绍，希望大家能够从中了解一些缓存的使用场景和使用方法。缓存是一个中大型系统所必须考虑的问题。为了避免每次请求都去访问后台的资源（例如数据库），我们一般会考虑将一些更新不是很频繁的，可以重用的数据，通过一定的方式临时地保存起来，后续的请求根据情况可以直接访问这些保存起来的数据。这种机制就是所谓的缓存机制。
.NET 4.0的缓存功能主要由三部分组成：System.Runtime.Caching，System.Web.Caching.Cache和Output Cache。
System.Runtime.Caching这是在.NET 4.0中新增的缓存框架，主要是使用MemoryCache对象，该对象存在于程序集System.Runtime.Caching.dll。
System.Web.Caching.Cache这个则是在.NET2.0开始就一直存在的缓存对象，一般主要用在Web中，当然也可以用于Winform里面，不过要引用System.Web.dll。
Output Cache则是Asp.NET里面使用的，在ASP.NET 4.0之前的版本都是直接使用System.Web.Caching.Cache来缓存HTML片段。在ASP.NET 4.0中对它进行了重新设计，提供了一个OutputCacheProvider供开发人员进行扩展，但是它默认情况下，仍然使用System.Web.Caching.Cache来做做缓存
我在之前的一篇随笔《Winform里面的缓存使用》曾经介绍了MemoryCache辅助类的处理，用来方便实现缓存的数据操作。它的辅助类主要代码如下所示。
/// <summary>
/// 基于MemoryCache的缓存辅助类
/// </summary>
public static class MemoryCacheHelper
{
private static readonly Object locker = new object(); /// <summary>
/// 创建一个缓存的键值，并指定响应的时间范围，如果失效，则自动获取对应的值
/// </summary>
/// <typeparam name="T">对象类型</typeparam>
/// <param name="key">对象的键</param>
/// <param name="cachePopulate">获取缓存值的操作</param>
/// <param name="slidingExpiration">失效的时间范围</param>
/// <param name="absoluteExpiration">失效的绝对时间</param>
/// <returns></returns>
public static T GetCacheItem<T>(String key, Func<T> cachePopulate, TimeSpan? slidingExpiration = null, DateTime? absoluteExpiration = null)
{
if(String.IsNullOrWhiteSpace(key)) throw new ArgumentException("Invalid cache key");
if(cachePopulate == null) throw new ArgumentNullException("cachePopulate");
if(slidingExpiration == null && absoluteExpiration == null) throw new ArgumentException("Either a sliding expiration or absolute must be provided"); if(MemoryCache.Default[key] == null)
{
lock(locker)
{
if(MemoryCache.Default[key] == null)
{
var item = new CacheItem(key, cachePopulate());
var policy = CreatePolicy(slidingExpiration, absoluteExpiration); MemoryCache.Default.Add(item, policy);
}
}
} return (T)MemoryCache.Default[key];
} private static CacheItemPolicy CreatePolicy(TimeSpan? slidingExpiration, DateTime? absoluteExpiration)
{
var policy = new CacheItemPolicy(); if(absoluteExpiration.HasValue)
{
policy.AbsoluteExpiration = absoluteExpiration.Value;
}
else if(slidingExpiration.HasValue)
{
policy.SlidingExpiration = slidingExpiration.Value;
} policy.Priority = CacheItemPriority.Default; return policy;
} /// <summary>
/// 清空缓存
/// </summary>
public static void ClearCache()
{
List<string> cacheKeys = MemoryCache.Default.Select(kvp => kvp.Key).ToList();
foreach (string cacheKey in cacheKeys)
{
MemoryCache.Default.Remove(cacheKey);
}
} ...//省略部分代码 }
而我们在程序中，如果需要使用缓存，那么调用这个辅助类来解决，也算是比较方便的，实现缓存的代码如下所示。
public static class UserCacheService
{
/// <summary>
/// 获取用户全部简单对象信息，并放到缓存里面
/// </summary>
/// <returns></returns>
public static List<SimpleUserInfo> GetSimpleUsers()
{
System.Reflection.MethodBase method = System.Reflection.MethodBase.GetCurrentMethod();
string key = string.Format("{0}-{1}", method.DeclaringType.FullName, method.Name); return MemoryCacheHelper.GetCacheItem<List<SimpleUserInfo>>(key,
delegate() {
//return CallerFactory<IUserService>.Instance.GetSimpleUsers(); //模拟从数据库获取数据
List<SimpleUserInfo> list = new List<SimpleUserInfo>();
for(int i = ; i< ; i++)
{
var info = new SimpleUserInfo();
info.ID = i;
info.Name = string.Concat("Name:", i);
info.FullName = string.Concat("姓名:", i);
list.Add(info);
}
return list;
},
new TimeSpan(, , ));//10分钟过期
} /// <summary>
/// 根据用户的ID，获取用户的登陆名称，并放到缓存里面
/// </summary>
/// <param name="userId">用户的ID</param>
/// <returns></returns>
public static string GetNameByID(string userId)
{
string result = "";
if (!string.IsNullOrEmpty(userId))
{
System.Reflection.MethodBase method = System.Reflection.MethodBase.GetCurrentMethod();
string key = string.Format("{0}-{1}-{2}", method.DeclaringType.FullName, method.Name, userId); result = MemoryCacheHelper.GetCacheItem<string>(key,
delegate() {
//return CallerFactory<IUserService>.Instance.GetNameByID(userId.ToInt32()); return string.Concat("Name:", userId);
},
new TimeSpan(, , ));//30分钟过期
}
return result;
}
上面案例我模拟构造数据库数据返回，否则一般使用BLLFactory<T>、或者混合框架客户端里面使用CallerFactory<T>进行调用接口了，相当于需要对它们进行进一步的函数封装处理才能达到目的。
案例中可以设置失效缓存时间，并且失效后，自动通过Func<T> cachePopulate的函数重新获取缓存内容，在实际情况下，也是非常智能的一种处理方式。
2、结合PostSharp和MemoryCache实现缓存
上面的案例使用MemoryCache辅助类来实现缓存的处理，能够解决实际的问题，不过同时问题也来了，每次缓存处理，都需要写一段额外的代码进行处理，代码的冗余就非常多了，而且一旦很多地方采用缓存，那么维护这些代码就很成问题。
我们希望引入PostSharp技术，来减少系统的重复代码，降低模块间的耦合度，并有利于未来的可操作性和可维护性。这种AOP的代码织入技术能够很好分离横切面和业务处理，从而实现简化代码的目的。
就上面的代码问题，我们来看看，引入PostSharp后，我们的代码是如何实现缓存处理的。
/// <summary>
/// 使用PostSharp，结合MemoryCache实现缓存的处理类
/// </summary>
public class CacheService
{
/// <summary>
/// 获取用户全部简单对象信息，并放到缓存里面
/// </summary>
/// <returns></returns>
[Cache(ExpirationPeriod = )]
public static List<SimpleUserInfo> GetSimpleUsers(int userid)
{//return CallerFactory<IUserService>.Instance.GetSimpleUsers(); //模拟从数据库获取数据
List<SimpleUserInfo> list = new List<SimpleUserInfo>();
for (int i = ; i < ; i++)
{
var info = new SimpleUserInfo();
info.ID = i;
info.Name = string.Concat("Name:", i);
info.FullName = string.Concat("姓名:", i);
list.Add(info);
}
return list;
} /// <summary>
/// 根据用户的ID，获取用户的登陆名称，并放到缓存里面
/// </summary>
/// <param name="userId">用户的ID</param>
/// <returns></returns>
[Cache]
public static string GetNameByID(string userId)
{//return CallerFactory<IUserService>.Instance.GetNameByID(userId.ToInt32());
return string.Concat("Name:", userId);
}
}
我们注意到了上面的函数代码，除了调用业务逻辑（这里构造数据演示）外，其实是没有多余的其他代码的。不过我们是在函数开始进行了一个特性的标识：
[Cache(ExpirationPeriod = 30)]
或者
[Cache]
这个就是我们声明使用缓存处理的函数，如此而已，是不是非常简单了。
我们来看看生成后的代码反编译得到的结果，如下所示。
这个和我们实际的代码是不太一样的，这里整合了PostSharp的织入代码，从而能够实现缓存的处理操作了，但是我们在开发过程中是透明的，只需要维护好自己编写的代码即可。
这个里面需要使用了CacheAttribute来进行标识，这个类的代码就是使用了PostSharp的基类进行处理了
/// <summary>
/// 方法实现缓存的标识
/// </summary>
[Serializable]
public class CacheAttribute : MethodInterceptionAspect
{
/// <summary>
/// 缓存的失效时间设置，默认采用30分钟
/// </summary>
public int ExpirationPeriod = ; /// <summary>
/// PostSharp的调用处理，实现数据的缓存处理
/// </summary>
public override void OnInvoke(MethodInterceptionArgs args)
{
//默认30分钟失效，如果设置过期时间，那么采用设置值
TimeSpan timeSpan = new TimeSpan(, , ExpirationPeriod, ); var cache = MethodResultCache.GetCache(args.Method, timeSpan);
var arguments = args.Arguments.ToList();
var result = cache.GetCachedResult(arguments);
if (result != null)
{
args.ReturnValue = result;
return;
}
else
{
base.OnInvoke(args); //调用后重新更新缓存
cache.CacheCallResult(args.ReturnValue, arguments);
}
}
}
这个CacheAttribute特性类包含一个设置失效的时间间隔（分钟），来指定函数返回结果的失效时间的，通过继承MethodInterceptionAspect基类，我们重写了void OnInvoke(MethodInterceptionArgs args)函数，从而对调用过程的横切面进行介入：
如果调用过程中获得缓存结果，则直接返回，不需要调用函数业务逻辑；否则调用函数获得返回值，并重新设置缓存结果值。
在函数代码里面，通过传入参数（包括方法对象、超时时间等）实现方法缓存对象的构建。
MethodResultCache.GetCache(args.Method, timeSpan);
在MethodResultCache里面，我们就是对方法的缓存进行处理的，首先需要声明一个MemoryCache的对象用于管理缓存（分布式缓存）。
/// <summary>
/// 初始化缓存管理器
/// </summary>
private void InitCacheManager()
{
_cache = new MemoryCache(_methodName);
}
其中通过函数获取方法和参数的键，也就是唯一的键。
/// <summary>
/// 根据调用方法名称和参数获取缓存键
/// </summary>
/// <param name="arguments">方法的参数列表</param>
/// <returns></returns>
private string GetCacheKey(IEnumerable<object> arguments)
{
var key = string.Format("{0}({1})", _methodName,
string.Join(", ", arguments.Select(x => x != null ? x.ToString() : "<Null>")));
return key;
}
设置缓存的操作，我们就是调用MemoryCache缓存管理类来实现的键值设置的，如下代码所示。
/// <summary>
/// 缓存结果内容
/// </summary>
/// <param name="result">待加入缓存的结果</param>
/// <param name="arguments">方法的参数集合</param>
public void CacheCallResult(object result, IEnumerable<object> arguments)
{
_cache.Set(GetCacheKey(arguments), result, DateTimeOffset.Now.Add(_expirationPeriod));
}
这样我们就设置了一个键值的缓存，并指定了缓存的失效时间，在这个时间段内，我们每次获取的数据，不需要再次调用外部接口，直接从缓存里面获取，速度提高很多，同时也减轻了分布式构架中的服务器承载的IO压力。
我们可以编写一小段代码进行测试出来的效率，如下代码所示。
//First test
DateTime start = DateTime.Now;
var list = CacheService.GetSimpleUsers();
int end = (int)DateTime.Now.Subtract(start).TotalMilliseconds; Console.WriteLine(" first: " + end); //Second test
start = DateTime.Now;
list = CacheService.GetSimpleUsers();
end = (int)DateTime.Now.Subtract(start).TotalMilliseconds;
Console.WriteLine(" Second: " + end);
获得的结果如下所示（分别介绍获得结果的时间）。
first:
Second: first:
Second: first:
Second:
从上面代码可以看出，第一次请求数据的有一定的时间差，后面请求毫秒数则是直接0了。
通过上面的 PostSharp和MemoryCache的整合，我们可以极大简化了缓存的处理代码，并且能够利用较为不错的MemoryCache缓存管理类来实现缓存的处理，非常方便和高效了。