cuda是nvidia提供的gpu接口库
cudnn是nvidia提供的深度学习接口
一般一些深度学习框架(如tensorflow, theano, caffe)都会用到这些。
0. ubuntu16.04安装与配置
参照我的这篇文章把ubuntu 16.04, 显卡驱动安装好
http://blog.csdn.net/autoliuweijie/article/details/53069513
1. 安装cuda8.0
按照这篇文章安装cuda的部分,把cuda8.0安装上
2. 安装cudnn
去下面的地址下载cudnn 5.1
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
然后把头文件和库文件拷贝到cuda的安装目录中,首先确保cuda的安装目录是/usr/local/cuda/
$ tar -xzvf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz
$ sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
$ sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
$ sudo sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
3. 最后
这样深度学习的gpu环境就建好了,如果需要某些深度学习框架,再自行安装。