1. hbase是什么
漫画学习hbase----最易懂的Hbase架构原理解析
http://developer.51cto.com/art/201904/595698.htm
1.1 hbase的概念
hbase基于Google的BigTable论文,是建立的hdfs之上,提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的分布式数据库系统。在需要实时读写随机访问超大规模数据集时,可以使用hbase。
1.2 hbase的特点
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海量存储
可以存储大批量的数据
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列式存储
hbase表的数据是基于列族进行存储的,列族是在列的方向上的划分。
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极易扩展
底层依赖HDFS,当磁盘空间不足的时候,只需要动态增加datanode节点服务(机器)就可以了
可以通过增加服务器来提高集群的存储能力
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高并发
支持高并发的读写请求
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稀疏
稀疏主要是针对Hbase列的灵活性,在列族中,你可以指定任意多的列,在列数据为空的情况下,是不会占用存储空间的。
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数据的多版本
hbase表中的数据可以有多个版本值,默认情况下是根据版本号去区分,版本号就是插入数据的时间戳
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数据类型单一
所有的数据在hbase中是以字节数组进行存储
2、hbase整体架构
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1、Client
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客户端
Client包含了访问Hbase的接口
另外Client还维护了对应的cache来加速Hbase的访问,比如cache的.META.元数据的信息
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2、Zookeeper
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zookeeper集群
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作用
实现了HMaster的高可用
保存了hbase的元数据信息,是所有hbase表的寻址入口
对HMaster和HRegionServer实现了监控
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3、HMaster
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hbase集群的老大
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作用
为HRegionServer分配Region
维护整个集群的负载均衡
维护集群的元数据信息
发现失效的Region,并将失效的Region分配到正常的HRegionServer上
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4、HRegionServer
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hbase集群中的小弟
负责管理Region
接受客户端的读写数据请求
切分在运行过程中变大的region
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5、Region
hbase集群中分布式存储的最小单元
3、hbase表的数据模型
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rowkey
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行键
table的主键,table中的记录按照rowkey 的字典序进行排序
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Column Family
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列族
hbase表中的每个列,都归属与某个列族。列族是表的schema的一部分(而列不是),必须在使用表之前定义。
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Timestamp
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时间戳
每次数据操作对应的时间戳,可以看作是数据的version number版本号
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Column
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列
列族下面的具体列
属于某一个ColumnFamily,类似于我们mysql当中创建的具体的列
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cell
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单元格
由{row key, column( =<family> + <label>), version} 唯一确定的单元
cell中的数据是没有类型的,全部是以字节数组进行存储
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