sql的 group by 分组;linq的 group by 分组

时间:2021-02-12 16:55:36

先来看看 linq的,下面的一段linq 是 ,在 学生导入数据的时候,我们根据学生的手机号码和学生名称进行分组,如果有重复的,我们就筛选出来,用到了 linq的 group by,注意这里是new出来 2个条件来进行分组,分别是telephone和studentname 这2个组成分组的条件,并且是判断分组后是否有重复 (count>1),如果有重复,就添加到 stugroup这个变量里面.

再最后,我们用 foreach进行循环输出

var studentQuery =
from stu in iList
group stu by new
{
stu.Telephone,
stu.StudentName
}
into stuGroup
where stuGroup.Count() >1
select stuGroup; foreach ( var item in studentQuery)
{
sb.Append(string.Format("学生姓名{0}与家长手机号{1}出现重复。", item.Key.StudentName, item.Key.Telephone));
sb.Append("<br>");
}
LinQ:Group By用法

1.简单形式:

var q =from p in db.Products
      group p by p.CategoryID into g
      select g;
语句描述:使用Group By按CategoryID划分产品。
说明:from p in db.Products 表示从表中将产品对象取出来。group p by p.CategoryID into g表示对p按CategoryID字段归类。其结果命名为g,一旦重新命名,p的作用域就结束了,所以,最后select时,只能select g。当然,也不必重新命名可以这样写:
var q =from p in db.Products
      group p by p.CategoryID;

我们用示意图表示:

sql的  group by 分组;linq的 group by 分组

如果想遍历某类别中所有记录,这样:

foreach (var gp in q)
  {      if (gp.Key == 2)
      {
          foreach (var item in gp)
          {              //do something          }      }  }

2.Select匿名类:

var q =from p in db.Products
      group p by p.CategoryID into g
      select new { CategoryID = g.Key, g }; 

说明:在这句LINQ语句中,有2个property:CategoryID和g。这个匿名类,其实质是对返回结果集重新进行了包装。把g的property封装成一个完整的分组。如下图所示:

sql的  group by 分组;linq的 group by 分组

如果想遍历某匿名类中所有记录,要这么做:

foreach (var gp in q)
  {
      if (gp.CategoryID == 2)
      {
          foreach (var item in gp.g)
          {              //do something          }      }  }

3.最大值

var q =from p in db.Products
     group p by p.CategoryID into g
      select new {g.Key,MaxPrice = g.Max(p => p.UnitPrice)};

语句描述:使用Group By和Max查找每个CategoryID的最高单价。

说明:先按CategoryID归类,判断各个分类产品中单价最大的Products。取出CategoryID值,并把UnitPrice值赋给MaxPrice。

4.最小值

var q =from p in db.Products
      group p by p.CategoryID into g
      select new {g.Key,MinPrice = g.Min(p => p.UnitPrice)};

语句描述:使用Group By和Min查找每个CategoryID的最低单价。

说明:先按CategoryID归类,判断各个分类产品中单价最小的Products。取出CategoryID值,并把UnitPrice值赋给MinPrice。

5.平均值

var q =from p in db.Products
      group p by p.CategoryID into g
      select new {g.Key,AveragePrice = g.Average(p => p.UnitPrice)};

语句描述:使用Group By和Average得到每个CategoryID的平均单价。

说明:先按CategoryID归类,取出CategoryID值和各个分类产品中单价的平均值。

6.求和

var q =from p in db.Products
      group p by p.CategoryID into g
      select new {g.Key,TotalPrice = g.Sum(p => p.UnitPrice)};

语句描述:使用Group By和Sum得到每个CategoryID 的单价总计。

说明:先按CategoryID归类,取出CategoryID值和各个分类产品中单价的总和。

7.计数

var q =from p in db.Products
      group p by p.CategoryID into g
      select new {g.Key,NumProducts = g.Count()};

语句描述:使用Group By和Count得到每个CategoryID中产品的数量。

说明:先按CategoryID归类,取出CategoryID值和各个分类产品的数量。

8.带条件计数

var q =from p in db.Products
      group p by p.CategoryID into g
      select new {g.Key,NumProducts = g.Count(p => p.Discontinued)};

语句描述:使用Group By和Count得到每个CategoryID中断货产品的数量。

说明:先按CategoryID归类,取出CategoryID值和各个分类产品的断货数量。 Count函数里,使用了Lambda表达式,Lambda表达式中的p,代表这个组里的一个元素或对象,即某一个产品。

9.Where限制

var q =from p in db.Products
      group p by p.CategoryID into g
      where g.Count() >= 10
      select new {g.Key,ProductCount = g.Count()};

语句描述:根据产品的―ID分组,查询产品数量大于10的ID和产品数量。这个示例在Group By子句后使用Where子句查找所有至少有10种产品的类别。

说明:在翻译成SQL语句时,在最外层嵌套了Where条件。

10.多列(Multiple Columns)

var categories =from p in db.Products
      group p by new {p.CategoryID,p.SupplierID} into g
     select new {g.Key,g};

语句描述:使用Group By按CategoryID和SupplierID将产品分组。

说明:既按产品的分类,又按供应商分类。在by后面,new出来一个匿名类。这里,Key其实质是一个类的对象,Key包含两个Property:CategoryID、SupplierID。用g.Key.CategoryID可以遍历CategoryID的值。

11.表达式(Expression)

var categories =from p in db.Products
      group p by new {Criterion = p.UnitPrice > 10 } into g
      select g;

语句描述:使用Group By返回两个产品序列。第一个序列包含单价大于10的产品。第二个序列包含单价小于或等于10的产品。

说明:按产品单价是否大于10分类。其结果分为两类,大于的是一类,小于及等于为另一类。

最后补充:

描述:根据顾客的国家分组,查询顾客数大于5的国家名和顾客数

查询句法:

var 一般分组 = from c in ctx.Customers

group c by c.Country into g

where g.Count() > 5

orderby g.Count() descending

select new

{

国家 = g.Key,

顾客数 = g.Count()

};

对应SQL:

SELECT [t1].[Country], [t1].[value3] AS [顾客数]

FROM (

SELECT COUNT(*) AS [value], COUNT(*) AS [value2], COUNT(*) AS [value3], [t0].[Country]

FROM [dbo].[Customers] AS [t0]

GROUP BY [t0].[Country]

) AS [t1]

WHERE [t1].[value] > @p0

ORDER BY [t1].[value2] DESC

-- @p0: Input Int32 (Size = 0; Prec = 0; Scale = 0) [5]

描述:根据国家和城市分组,查询顾客覆盖的国家和城市

查询句法:

var 匿名类型分组 = from c in ctx.Customers

group c by new { c.City, c.Country } into g

orderby g.Key.Country, g.Key.City

select new

{

国家 = g.Key.Country,

城市 = g.Key.City

};

描述:按照是否超重条件分组,分别查询订单数量

查询句法:

var 按照条件分组 = from o in ctx.Orders

group o by new { 条件 = o.Freight > 100 } into g

select new

{

数量 = g.Count(),

是否超重 = g.Key.条件 ? "是" : "否"

};